Op afstand monitoren van verslechteringen bij hartfalen met een smartwatch

Het hart thuis in de gaten houden

Voor miljoenen mensen met hartfalen betekent een plotselinge verslechtering vaak een gehaaste rit naar de eerste hulp. Zulke crisissen verschijnen echter zelden uit het niets; het lichaam geeft meestal vroege signalen af die bij reguliere poliklinische bezoeken en tests ongemerkt blijven. Deze studie onderzoekt of een alledaags apparaat — een smartwatch — patiënten thuis stilletjes kan volgen, subtiele veranderingen in conditie kan detecteren dagen tot weken voordat problemen ontstaan, en zo de deur kan openen naar eerder en minder ingrijpend ingrijpen.

Waarom hartfalen betere waarneming nodig heeft

Hartfalen is een chronische aandoening waarbij het hart niet genoeg bloed kan pompen om aan de behoeften van het lichaam te voldoen. Het treft meer dan 60 miljoen mensen wereldwijd en leidt tot frequente ziekenhuisopnames, gemiste werkdagen en een verkort leven. Artsen vertrouwen momenteel op instrumenten zoals gespecialiseerde inspanningstesten, korte zesminutenwandeltests in de kliniek, bloedonderzoeken en symptoomvragenlijsten om te beoordelen hoe het met patiënten gaat. Deze momentopnames zijn nuttig maar zeldzaam, en ze kunnen gemakkelijk de fluctuaties missen die tussen afspraken plaatsvinden. Daardoor lijken veel patiënten in de kliniek stabiel, maar belanden weken later toch in het ziekenhuis.

Een polsapparaat transformeren tot gezondheidssentinel

De onderzoekers startten de TRUE-HF-studie om te beoordelen of gegevens van Apple Watch-apparaten deze leemten kunnen vullen. Over ongeveer drie maanden droegen 217 mensen met hartfalen een smartwatch tijdens hun dagelijkse bezigheden, die hartslag, activiteit en andere signalen registreerde. Aan het begin en het eind van de studie ondergingen deelnemers ook gouden standaard-treadmill- of fietstests om te meten hoeveel zuurstof hun lichaam bij maximale inspanning kon gebruiken — een belangrijke maat voor hartconditie die bekendstaat als piekzuurstofopname. Met bijna een maand aan smartwatchmetingen per keer trainde het team een moderne kunstmatig-intelligentie‑model om dit conditieniveau elke dag thuis te schatten.

Wat de smartwatch kon waarnemen

In een aparte groep patiënten die alleen voor nauwkeurigheidscontrole werd gebruikt, kwamen de dagelijkse conditieschattingen van het model nauwkeurig overeen met de inspanningstesten in de kliniek. Hoe beter iemands hartconditie in het laboratorium, hoe hoger de schatting van het model op basis van hun horlogegegevens. Belangrijker nog: het systeem herkende goed wanneer iemands conditie betekenisvol achteruitging gedurende de drie maanden. Vergeleken met de ingebouwde fitnessfunctie van het horloge was het nieuwe model nauwkeuriger en leverde het veel frequentere metingen, vooral voor zwaardere patiënten die de intensiteitsniveaus die standaardalgoritmen vereisen niet konden bereiken.

Vroege signalen van naderend gevaar

Het team stelde vervolgens een dringender vraag: voorspellen dalingen in de horloge‑gebaseerde conditiemaat onverwachte doktersbezoeken of ziekenhuisopnames? Binnen de TRUE-HF-deelnemers waren personen waarvan de dagelijkse conditieschatting met ten minste 10% daalde veel waarschijnlijker kort daarop ongeplande zorg nodig te hebben. Gemiddeld verschenen deze waarschuwingsdips ongeveer een week vóór een spoedbezoek of urgente behandeling. Elke extra daling van 10% hing samen met meer dan een verdrievoudigd risico op een ongepland voorval. Traditionele markers die slechts bij aanvang van de studie werden gemeten — zoals bloedtests, wandelafstand in de kliniek of standaard risicoscores — voorspelden deze kortetermijncrisissen niet zo goed als de voortdurend geüpdatete smartwatchmaat.

Het idee testen in een andere populatie

Om te onderzoeken of de aanpak buiten één ziekenhuis en één merk apparaat kon werken, richtten de onderzoekers zich op het Amerikaanse All of Us Research Program, dat deelnemers omvat die Fitbit‑draagbare apparaten gebruiken. Daar bouwden ze een eenvoudigere versie van hun model die alleen steunde op hartslag- en stappentellingsgegevens, de datatypes die beide systemen gemeen hadden. Onder 193 hartfalenpatiënten in deze nationale cohort signaleerden dalingen in de dagelijkse conditieschatting nog steeds een hogere kans op een naderende ziekenhuisopname of behoefte aan intraveneuze medicatie, ditmaal met een typische aanlooptijd van ongeveer drie weken. Zelfs met minder sensoren en een diversere populatie bleef de trend bestaan: een dalende fitheidscurve voorspelde dreigend gevaar.

Wat dit kan betekenen voor de dagelijkse zorg

Dit werk suggereert dat smartwatches, gecombineerd met geavanceerde algoritmen, als continue vroegwaarschuwing kunnen dienen voor mensen met hartfalen. In plaats van te wachten tot kortademigheid of zwelling ernstig wordt, zouden clinici op een dag waarschuwingen kunnen krijgen wanneer iemands dagelijkse conditie stilletjes daalt, waardoor er tijd is om medicatie aan te passen of een snelle controle te plannen. Hoewel er meer onderzoek nodig is voordat zulke hulpmiddelen in de routinezorg worden ingebouwd, wijst de studie op een toekomst waarin een eenvoudig apparaat om de pols helpt kwetsbare harten uit het ziekenhuis te houden en patiënten veiliger thuis te laten leven.

Bronvermelding: Gao, Y., Moayedi, Y., Foroutan, F. et al. Remote monitoring of heart failure exacerbations using a smartwatch. Nat Med 32, 924–933 (2026). https://doi.org/10.1038/s41591-026-04247-3

Trefwoorden: hartfalen, smartwatch-monitoring, draagbare gezondheid, kunstmatige intelligentie, patiëntenzorg op afstand