Functionele netwerkvergelijkende oppervlakte- en topografie-analyse (FUNCATA) bij niet-affectieve psychose: een replicatiestudie

Waarom hersenbedrading bij psychose ertoe doet

Psychotische aandoeningen zoals schizofrenie worden vaak beschreven aan de hand van afwijkende gedachten of waarnemingen, maar onder die symptomen schuilt een complex verhaal over de organisatie van hersennetwerken. Deze studie stelt een bedrieglijk eenvoudige vraag: liggen de belangrijkste communicatiesystemen van de hersenen fysiek anders gepositioneerd bij mensen met vroege psychose? Door in te zoomen op de grootte en locatie van grootschalige netwerken in levende mensen hopen de onderzoekers betrouwbare op de hersenen gebaseerde markers te vinden die op termijn kunnen bijdragen aan vroegere detectie en meer gepersonaliseerde behandeling.

Kijken naar de rustende hersenen

De onderzoekers gebruikten resting-state functionele MRI, die langzame, spontane activiteitspatronen vastlegt terwijl mensen stil in de scanner liggen. Deze patronen laten zien hoe verre hersengebieden vanzelf coördineren en zo grootschalige netwerken vormen die alledaagse functies ondersteunen zoals aandacht, beweging en naar binnen gerichte gedachteprocessen. In plaats van te vertrouwen op één standaard hersenkaart, gebruikte het team een benadering genaamd FUNCATA om de netwerken voor elk individu apart in kaart te brengen. Deze methode meet hoe groot elk netwerk op de cortex is en hoe goed de grenzen overeenkomen met een referentiekaart opgebouwd uit meer dan duizend gezonde jonge volwassenen.

Vergelijking van gezonde hersenen en vroege psychose

De studie onderzocht 86 jongvolwassenen met niet-affectieve psychose en 57 gezonde leeftijdsgenoten. Er werd gefocust op tien belangrijke netwerken, waaronder netwerken die betrokken zijn bij externe aandacht, dagdromen en zelfreflectie, en lichaamsbeweging. Vergeleken met gezonde deelnemers had de psychosegroep een groter dorsaal aattentioneel netwerk, dat helpt bij het richten op relevante zicht- en geluidssignalen, en een groter default mode-netwerk, dat interne gedachten zoals mijmering ondersteunt. Daarentegen neigde een sensorimotorisch-lichaamsnetwerk, gekoppeld aan basale beweging en lichaamsgevoel, kleiner te zijn bij psychose. Deze grootteverschillen waren van matige omvang en bleven bestaan nadat rekening was gehouden met leeftijd en hoofdbeweging tijdens het scannen.

Wanneer hersenkaarten hun grenzen verschuiven

Grootte alleen vertelde niet het hele verhaal. Het team onderzocht ook of elk netwerk zat waar het volgens de referentiekaart "zou moeten" zitten. Hiervoor introduceerden ze een Topographic Abnormality Index, die meet in hoeverre het netwerk van een persoon buiten zijn typische territorium valt. Mensen met psychose vertoonden grotere topografische afwijkingen in het default mode-, dorsaal aandacht- en cingulo-operculaire netwerk, waarvan het laatste belangrijk is voor het behouden van doelen en het monitoren van prestaties. In sommige regio’s werden gebieden die bij gezonde hersenen doorgaans aan één netwerk worden toegekend, bij psychose vaker door een ander netwerk opgeëist, wat wijst op een subtiele machtsstrijd om corticaal grondgebied.

Verschillende hersentypes binnen psychose

Psychotische stoornissen zijn klinisch divers, en de hersengegevens weerspiegelden die diversiteit. Op basis van patronen in netwerkgrootte identificeerden de onderzoekers drie "biotypen" binnen de psychosegroep. Eén subgroep had vergrote aandacht- en taalnetwerken en liet vaker hogere medicatieblootstelling en meer klassieke schizofreniediagnoses zien. Een andere subgroep had netwerkprofielen die dicht bij gezonde controles lagen maar prominentere stemmingsklachten vertoonden. Een derde toonde vergroot default mode- en aandachtnetwerken samen met kleinere frontoparietale en sensorimotorisch-lichaamsnetwerken en meer negatieve symptomen. Over deze biotypen heen gingen grotere afwijkingen in netwerklayout vaak samen met slechtere denkvaardigheden, zoals werkgeheugen, woordenschat en emotieherkenning.

Wat dit betekent voor mensen met psychose

Gezamenlijk suggereren de bevindingen dat bij vroege psychose belangrijke hersennetwerken niet alleen anders communiceren, maar letterlijk uitgerekt, verkleind of verschoven liggen op het hersenoppervlak. De consistente vergroting en verkeerde uitlijning van de aandacht- en default mode-netwerken wijst erop dat deze systemen mogelijk kunnen dienen als vroege hersenmarkers voor psychoserisico, terwijl veranderingen in andere netwerken mogelijk de ziektetoestand of symptomenpatronen weerspiegelen. Hoewel geen enkele maat op zichzelf accuraat genoeg is om een persoon te diagnosticeren, kan het combineren van geïndividualiseerde netwerkkaarten met klinische informatie uiteindelijk helpen voorspellen wie het hoogste risico loopt, wie het meest waarschijnlijk op bepaalde behandelingen zal reageren en hoe de ziekte zich in de tijd ontwikkelt.

Bronvermelding: Mamah, D., Chen, S., Harms, M.P. et al. Functional network comparative area and topography analysis (FUNCATA) in non-affective psychosis: a replication study. Schizophr 12, 32 (2026). https://doi.org/10.1038/s41537-026-00736-z

Trefwoorden: schizofrenie, hersennetwerken, resting-state fMRI, vroegtijdige psychose, functionele connectiviteit