マルチモーダル機械学習を活用したパートナーからの暴力リスクの高精度同定

隠れた警告サインが重要な理由

恋愛関係における暴力は、多くの場合、負った傷を診る医師にも秘密にされます。それでも医療記録には、繰り返される救急受診、特定の傷のパターン、痛みや不安に関する記載など、長年にわたる手がかりが静かに蓄積されています。本研究は、こうした手がかりをコンピュータが従来の簡易なスクリーニング質問よりも早く、より確実に読み取れるかを問います。そうすれば、危機に至る前にリスクのある女性に支援を提供できる可能性があるからです。

引用: Gu, J., Carballo, K.V., Ma, Y. et al. Leveraging multimodal machine learning for accurate risk identification of intimate partner violence. npj Womens Health 4, 15 (2026). https://doi.org/10.1038/s44294-025-00126-3

キーワード: 親密なパートナーからの暴力, 電子医療記録, 機械学習, マルチモーダルデータ, 早期リスク検知