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スマートトラップ技術で解き明かす都市部ベクター蚊の活動リズム

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なぜ都市の蚊の行動パターンが重要か

多くの都市住民にとって蚊は夏の迷惑者以上の存在で、デング熱やウエストナイル熱のようなウイルスを運ぶことがあります。それでも、にぎやかな都市の日中のいつ、これらの昆虫が最も活動的で刺す可能性が高いのかは意外に知られていません。本研究ではバルセロナを屋外実験室に見立て、スマートトラップと人工知能を使って2種の重要な蚊を24時間体制で観察しました。その結果は都市の「蚊の時刻表」のような情報を提供し、防除措置のタイミングをより正確にして公衆衛生の保護に役立てられます。

Figure 1
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目に見えない羽を監視する新しい方法

技術者がトラップを手作業で点検するだけでなく、バルセロナの公衆衛生機関は公共空間に4台のスマート蚊トラップを設置しました。各トラップは光学センサーで飛行する昆虫を検出し、リアルタイムで属と性別を自動分類します。2021年から2024年の4年間で、これらの装置は都市に広く分布する2種類の蚊、日中に吸血し侵入性の高いヒトスジシマカ(Aedes albopictus)と、ウエストナイルウイルスの一般的な媒介者であるチョウバエ(Culex pipiens)の出入りを記録しました。すべての検出にはタイムスタンプが付けられ、気温、湿度、降雨と紐づけられ、都市における蚊の生活の異例に詳細な記録が得られました。

日の出と日の入りを中心とした日内リズム

研究者が典型的な1日の蚊の活動変化を調べると、両種に明確なパターンが現れました。日の出周辺と日の入り周辺の2回の主要な活動の高まり、いわば薄明の「ラッシュアワー」です。これらの薄明期の活動は驚くほど一貫していましたが、詳細は種ごとに異なりました。ヒトスジシマカは昼間型で、午後を通して広く持続する活動を示し、夕暮れ前にピークを迎えました。チョウバエはより厳密に薄明期から早い夜に集中する傾向があり、夕暮れや夜間にかけて活動が高まりました。両種とも雄は夕方に雌よりわずかに早く活動を始める傾向があり、雌が到着する前に適切な場所に位置するための交尾戦略の一端を示しています。

季節、気象、そして内的時計

次にチームは、これらの日内リズムを駆動する要因を問い直しました。ランダムフォレストと呼ばれる機械学習手法を用いて、光、気温、湿度、直近の降雨が雌の蚊の活動(吸血するのは雌のため重要)にどう影響するかを探りました。その結果、日の出や日の入りからの時間といった昼夜に関する手がかりが主スイッチの役割を果たし、活動のオン・オフを切り替えることが分かりました。気温や降雨はその後にボリュームノブのように働き、そうした時間帯の中で活動の強さを増減させます。ヒトスジシマカでは光に関連する変化が活動のタイミングと強度の双方に最も強い影響を与えていました。チョウバエでは特に夜間に気温が重要な微調整因子となり、光は基本的なスケジュールを設定するのに寄与していました。

Figure 2
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過去20年を遡って見る

この理解を踏まえ、研究者たちは2004年まで遡る過去の気象記録を使って、バルセロナにおける蚊の活動が過去20年でどのように変化したかを推定しました。モデルは、ヒトスジシマカが都市で着実に活動範囲と強度を拡大しており、とくに暖かい夏の午後や秋、さらには温暖な冬期にまで活動が広がっていることを示唆しています。チョウバエはより混合した様相を示し、多くの月で予測される活動は増加している一方で、年間で最も暑い時期、特に8月には極端な高温が蚊を避難へと向かわせるために活動が低下する傾向が見られました。これらの再構築された履歴は完全ではありませんが、気候の背景的な変化がすでに蚊の出現時期や吸血のタイミングを再形成している可能性を示しています。

都市の保健にとっての意味

専門家でない人にとっての主要なメッセージは、都市の蚊は無作為に飛び回っているのではなく、光と気象に精密に調整された再現性のある日内・季節的ルーティンに従っているということです。スマートトラップでこれらのルーティンをリアルタイムで監視することにより、公衆衛生機関は固定的なカレンダーに基づく散布から、リスクが最も高い「必要なときにだけ」行うより精密な介入へ移行できます。気候変動や夜間の人工光が蚊の行動をさらに変える中で、こうしたスマートでデータ駆動の監視は都市保健の基盤となり、蚊媒介疾患の発生に対して都市がより迅速かつ効果的に対応するのに役立つでしょう。

引用: González-Pérez, M.I., Cerecedo-Iglesias, C., Richter-Boix, A. et al. Unravelling the activity rhythms of urban vector mosquitoes with smart-trap technology. Sci Rep 16, 9075 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-38795-y

キーワード: 都市の蚊, スマートトラップ, 概日リズム, ベクター監視, 気候変動