大型草食・有蹄類は自然回復と人口減少で2050年までに日本の大部分に出現する見込み

なぜ徘徊するシカやイノシシが日常生活に影響するのか

日本各地で、ニホンジカやイノシシはもはや奥山だけで見られる存在ではありません。食用獲物や原生的な感覚をもたらす一方で、作物被害、交通事故、疾病リスクも引き起こします。本研究は、気候が温暖化し人口が縮小するなかで、これら大型動物が全国にどの程度・どの速さで広がるのかという、住民や農家、都市計画担当者にとって差し迫った問いに答えようとしています。

日本列島を移動する動物たち

研究者たちは、1970年代後半以来のニホンジカとイノシシの生息域の変化を調べ、これらのパターンを基に今後数十年で動物がどこに分布する可能性が高いかを予測しました。1978年、2003年、2014年の全国的な野生動物調査記録を、積雪、森林、道路、標高、人間の人口などの情報と組み合わせ、5×5キロメートルの格子で日本全域を覆うデータとして整理しました。動物がある地点で存在・不在・新たに到達したかを時間を追って追跡する統計モデルを構築することで、どの要因が新しい地域の定着を促し、あるいは阻むかを推定できました。

隣接する群れほど拡大が速い

両種の拡大を最も強く促したのは、既存の個体群からの距離でした。簡単に言えば、新しい地域は動物が既に生息している場所の近くであるほど定着しやすかったのです。これは大型哺乳類の自然な移動性を強調します：一旦個体群が確立すると、若い個体は段階的に周辺へと拡散する傾向があります。環境条件も依然重要でしたが、シカやイノシシが隣接地域へ歩いて入る能力は、気候や土地利用のわずかな違いをしばしば上回りました。

森林、雪、そして縮む町

環境要因のうち森林被覆は両種の拡大を一貫して促進しました。森林は食物や人からの隠れ場所、景観を横断する安全な移動ルートを提供します。雪はより複雑な役割を果たしました。ニホンジカでは、むしろ積雪日数が多いほど拡大と関連していました。これはジカが積雪に強い針葉樹林を冬期の避難場所として利用し、歴史的には雪が多すぎると考えられていた地域でも定着するためと考えられます。イノシシでは、雪の影響は将来の気候変動の程度によって助けにも妨げにもなり得ます。温暖化が穏やかな場合にはイノシシもより雪の多い地域へ進出しましたが、より強い温暖化シナリオでは雪の影響が弱まり、森林被覆や既存個体群からの距離のような要因がより重要になりました。人的集積は両種を抑える傾向があり、密集した居住地への定着は起こりにくかったものの、イノシシはジカより都市近郊や市街地への進出の意欲が高いことが示されました。

2050年以降の日本の野生動物マップ

研究者らはモデルを用いて、温暖化が穏やかな場合と強い場合の両方について、2025年、2050年、2100年のニホンジカとイノシシの分布を予測しました。彼らの予測は、おおむね2050年頃までに日本の広範な地域で一方または両方の種が見られるようになることを示唆しています。ニホンジカは関東圏のような人口密集した低地沿岸域や大都市圏の一部を除いて、ほとんどの適地を占めると予想されます。イノシシは本州、四国、九州で広く拡大し、多くの市街地周辺にも進出すると予測されます。興味深いことに、気候変動が抑えられるか強まるかにかかわらず大まかな分布パターンは似ていますが、強い温暖化では雪地域へのイノシシの進出がやや速まる傾向がありました。

より多いシカやイノシシと共生する

住民や政策担当者への結論は、強力な管理がなければシカとイノシシは数十年のうちに日本の大部分で一般的になるだろうということです。彼らの拡大は気候だけでなく、自然な移動と森林によってより強く駆動されているため、厳冬がそれらを抑えることをただ期待するのは現実的ではありません。代わりに、著者らは計画的な捕獲、柵の設置、被害防止策をモデルが次に定着しやすいと示す場所に重点的に展開することを提案しています。大型動物がどこに現れるかを予測することで、地域社会は農作物、森林、道路の安全をより良く守りつつ、野生のシカやイノシシがもたらす生態学的・文化的価値を享受できるようになります。

引用: Morosawa, T., Iijima, H., Kawamoto, T. et al. Large ungulates will be present in most of Japan by 2050 owing to natural expansion and human population shrinkage. Sci Rep 16, 7550 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-38177-4

キーワード: ニホンジカ, イノシシ, 生息域の拡大, 日本の野生動物, 人口減少