事前学習済み大規模言語モデルを用いた物理情報に基づく記号回帰のための知識統合

コンピュータに自然の方程式を推測させる

科学の大きなアイデアの多くは、落ちるボールの運動から光の波の伝播まで、きれいな方程式として表されます。本稿は、生データからそのような方程式をコンピュータに自動再発見させる新しい方法を探ります。具体的には、現代のチャットボットを支えるのと同種の大規模言語モデル（LLM）に参照させることで、推定が単に精度の高いだけでなく物理的にもっともらしいものになるようにします。

引用: Taskin, B., Xie, W. & Lazebnik, T. Knowledge integration for physics-informed symbolic regression using pre-trained large language models. Sci Rep 16, 1614 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-35327-6

キーワード: 記号回帰, 物理情報に基づくAI, 大規模言語モデル, 科学的発見, 方程式学習