ChatBCI：大規模言語モデルを活用した文脈駆動型単語予測を組み込んだP300スペラーBCIの概念から評価まで

思考に声を与える

話したり動いたりすることが難しい人にとって、単純な要求を伝えるだけでも遅く、疲労を伴うことがあります。本研究はChatBCIを紹介します。これはユーザーが脳信号のみで画面上に単語を綴ることを可能にし、同時に強力な言語モデル（ChatGPTに類似）が次に言いたいことを予測します。脳信号と高度な単語予測を組み合わせることで、通信をより速く、疲労の少ない、日常会話に近いものにすることを目指しています。

引用: Hong, J., Wang, W. & Najafizadeh, L. ChatBCI, a P300 speller BCI with context-driven word prediction leveraging large language models, from concept to evaluation. Sci Rep 16, 6379 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-025-25660-7

キーワード: 脳コンピュータインターフェース, P300スペラー, 支援コミュニケーション, 単語予測, 大規模言語モデル