機械学習で進化する運用的な全球エアロゾル予測

見えない空気が重要な理由

私たちを取り巻く空気には、砂漠や火災、海や人為的汚染由来の微粒子が満ちています。目に見えませんが、これらのエアロゾルは太陽を遮り、雲の種となり、肺に刺激を与えます。今後数日間にどこへ移動するかを知ることで、政府は砂嵐や森林火災の煙について警報を出し、航空や太陽光発電の運用を導き、気候研究を精緻化できます。本稿は、人工知能を用いてこれらの粒子を従来の物理主導型モデルよりも高速に、かつ多くの場合でより正確に予測する新しい全球予測システムを紹介します。

引用: Gui, K., Zhang, X., Che, H. et al. Advancing operational global aerosol forecasting with machine learning. Nature 651, 658–665 (2026). https://doi.org/10.1038/s41586-026-10234-y

キーワード: エアロゾル予測, 機械学習, 大気質, 砂嵐, 森林火災の煙