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文化遺産における視覚的感情手がかりが公共の感情と行動意図に与える影響:画像感情認識アプローチ

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なぜフィード上の遺産写真が重要なのか

毎日、何百万もの人々が寺院や古い街並み、祭り、博物館の宝物の写真をスクロールして目にしています。私たちは立ち止まり「いいね」を押すこともあれば、破壊された遺跡に胸が痛むこともあり、それでもすぐに次へ進んでしまうことが多いでしょう。本研究は単純だが強力な問いを立てます:文化遺産の画像に対するその一瞬の感情的反応は、実際に人々の現実世界での感情や行動を変えるのか?ソーシャルメディア上の写真に隠れた感情を追跡することで、著者らは遺産画像が私たちの旅行計画、オンラインでの会話、さらには過去を守ろうとする意欲に静かに影響を与えうることを示しています。

オンライン写真を感情のバロメーターに変える

この問いを探るため、研究者たちはヘリテージ感情指数(Heritage Sentiment Index、HSI)と呼ぶものを作りました

Figure 1
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. 彼らは言葉ではなく、人工知能モデルを訓練してRedbook(中国のアプリ)とInstagramという二つの主要なビジュアルプラットフォームで共有された文化遺産の写真に写る感情を「読む」ようにしました。日常物体認識のために開発された深層学習ネットワークを出発点に、各画像についてより単純な問い、すなわち「この写真は主に肯定的に感じられるか、否定的に感じられるか?」を判定するよう微調整しました。モデルは何千もの人手判定例から学び、寺院や祭り、工芸品の未見の写真に適用しても堅実な精度を達成しました。

感情のこもった画像から公共の行動へ

この自動化された「感情リーダー」を手に、チームは2021年から2025年に投稿された1万4千枚以上の遺産関連画像を分析しました。各日について、損傷、紛争、喪失を示すような否定的に見える画像の割合を算出し、この割合をその日のHSIとしました。次に日次HSIを、遺産サイトへの訪問に興味を示す人数、投稿への「いいね」「共有」「コメント」の頻度、およびコメント全体の感情のポジティブ/ネガティブ傾向といった複数の公共反応指標と比較しました。結果は明確なパターンを示しています:フィードが陰鬱な遺産写真で満たされると、興味や熱意は翌日に低下する傾向がありました。

今日の衝撃、明日の回復

しかし感情の物語はこの短期的な落ち込みで終わりません

Figure 2
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. ある日に否定的な画像が急増すると、公共の関与は通常2〜5日以内に回復することが研究で示されました。戦争で教会が損壊したり、歴史的地区が開発で脅かされたりするような最初のショックの後、人々はやがて好奇心を強め、話題にし、時には遺産関連の活動に参加する意欲を見せます。著者らは、人々はまず不快感から引き下がり、その後徐々に関心と懸念をもって再接近すると論じています。このように、強いイメージは時点によって文化参加を抑えることも刺激することもあるのです。

写真は叫び、言葉は反響する

重要なのは、研究者たちが画像ベースの感情(HSI)を、ユーザーコメントのテキストから作った感情指数(CSI)と比較したことです。そこで彼らは「二重経路」プロセスを発見しました。画像は感情の大きな拡声器のように働き、特に自然災害や修復を巡る激しい議論などの危機時に注意を引き即時反応を誘発します。コメントは対照的により時間をかけて作用します。その感情的なトーンは、人々が読み、考え、議論するのに要する時間を反映して、遅れて行動に現れます。写真とコメントが同じ感情メッセージを運ぶときは効果が相互に強め合い、衝突すると通常はより強いチャネル――多くの場合は画像――が優勢になり、弱い側は背景に埋もれていきます。

一般視聴者と遺産管理者にとっての意味

一般ユーザーにとって、本研究のメッセージは明快です:私たちの画面を埋める遺産写真は単なる美しいあるいは不快な「壁紙」ではありません。それらは私たちがいつか訪れるかもしれない場所についての感情や、それらを守ろうとする意欲を左右します。博物館や観光局、遺産管理者にとっては、視覚的な物語づくりが強力な手段であることを示唆しています。リスクや喪失を正直に描くイメージと、ケアや再生の希望を示す品位あるイメージとを慎重にバランスさせることで、公共の感情を建設的に形成できる可能性があります。要するに、遺産画像が運ぶ感情的な力は測定可能で予測可能であり、人々が共有された過去に対してオンラインでもオフラインでもどう反応するかに深く結びついているのです。

引用: Lai, S., Tian, Y. & Zhang, Q. The impact of visual emotional cues in cultural heritage on public sentiment and behavioral intention: an image emotion recognition approach. npj Herit. Sci. 14, 85 (2026). https://doi.org/10.1038/s40494-026-02348-3

キーワード: 文化遺産, ソーシャルメディア, 感情, 観光, 深層学習