Sfruttare l'intelligenza artificiale nel settore energetico per migliorare la sicurezza energetica e raggiungere gli obiettivi di sviluppo sostenibile

Perché un'energia più intelligente conta per tutti

Mantenere le luci accese a prezzi equi riducendo al contempo l'inquinamento è un equilibrio che influisce sulla vita quotidiana, dal riscaldamento delle nostre case al funzionamento di ospedali e fabbriche. Questo studio indaga come l'intelligenza artificiale (IA) possa aiutare i paesi a mantenere le forniture energetiche sicure, accessibili e più pulite allo stesso tempo. Analizzando dati di 52 nazioni per quasi un decennio, gli autori mostrano che strumenti IA ben progettati possono rendere i sistemi elettrici più affidabili ed efficienti—ma solo se vengono affrontate anche le barriere sociali ed economiche.

Misurare la solidità del sistema energetico di un paese

I ricercatori partono costruendo un ampio indicatore di “sicurezza energetica” per ciascun paese. Anziché concentrarsi su un singolo aspetto, come le importazioni di petrolio o i prezzi dell'elettricità, combinano quattro dimensioni quotidiane dell'energia: è disponibile energia a sufficienza, arriva in modo affidabile, è accessibile economicamente e viene prodotta in modo da limitare i danni ambientali? Per farlo, mescolano indicatori quali accesso all'elettricità, importazioni di combustibili, perdite nelle linee elettriche, prezzi della benzina e dell'elettricità, emissioni di carbonio e quota di elettricità a basse emissioni. Un metodo matematico chiamato ponderazione per entropia è usato per lasciare che siano i dati a decidere quali indicatori contano di più, in modo che nessun singolo fattore nasconda problemi importanti in un altro.

Progressi diseguali nel mondo

Applicando queste misure a 52 paesi dal 2012 al 2021 emerge un quadro misto. Alcune nazioni ricche di idroelettrico o eolico, come Norvegia, Svezia, Canada e Uruguay, ottengono punteggi elevati perché dispongono di energia interna abbondante, reti solide e una grande quota di rinnovabili. Altre, inclusi India, Iran e diverse economie dipendenti dai combustibili fossili, restano indietro a causa di accesso irregolare, forte dipendenza da combustibili importati, infrastrutture inefficienti ed elevate emissioni. Anche luoghi che hanno fatto grandi progressi nel collegare le persone all'elettricità spesso faticano con blackout o bollette ancora troppo alte per le famiglie più povere. Il messaggio chiave è che nessun paese ha ancora raggiunto una piena sicurezza energetica su tutte le dimensioni: disponibilità, affidabilità, accessibilità e sostenibilità.

Come può aiutare l'intelligenza artificiale

Il fulcro dello studio è un esame delle applicazioni dell'IA nel settore energetico—dalle reti intelligenti e manutenzione predittiva agli strumenti che ottimizzano la generazione rinnovabile. Gli autori tracciano tre tipi di attività legate all'IA: brevetti energetici sull'IA, investimenti in IA e la ricerca scientifica sull'IA applicata all'energia. Poi mettono in relazione queste attività con ciascuna dimensione della sicurezza energetica. Nel campione, una maggiore attività IA è collegata a risultati energetici migliori. L'IA misurata tramite brevetti e investimenti aumenta la disponibilità e l'affidabilità dell'energia aiutando le utility a prevedere la domanda, pianificare l'accensione delle centrali e individuare problemi agli impianti prima che causino guasti. I sistemi di controllo guidati da IA possono ridurre le perdite di trasmissione e integrare più facilmente fonti variabili come vento e solare nella rete.

Rendere l'energia più economica e più pulita

L'IA influisce anche su ciò che la gente percepisce più direttamente: le bollette e la qualità dell'aria locale. Lo studio rileva che l'IA nel settore energetico può ridurre i costi effettivi di fornitura dell'energia, ad esempio ottimizzando il riscaldamento e il raffrescamento degli edifici o l'uso di elettricità nelle macchine industriali. Questi risparmi, se trasferiti, favoriscono un'energia più accessibile. Allo stesso tempo, investimenti e ricerca in IA mostrano alcuni degli impatti più ampi misurati sul fronte della “sostenibilità”—aumentando l'elettricità a basse emissioni e riducendo l'energia utilizzata per unità di prodotto economico. Tuttavia gli autori avvertono che tali benefici non sono automatici; se l'IA favorisce principalmente la produzione basata sui fossili, i guadagni ambientali possono risultare attenuati.

Quando fattori sociali frenano la tecnologia

Una scoperta significativa è che disuguaglianza e inflazione possono smorzare i vantaggi dell'IA. Nei paesi dove il reddito è molto diseguale, molte famiglie restano impossibilitate a collegarsi ai servizi energetici moderni o a pagarli anche se la rete diventa più intelligente e più pulita. Un'inflazione elevata erode ulteriormente la capacità di pagare elettricità e carburanti e può scoraggiare investimenti a lungo termine in infrastrutture migliori. Al contrario, la crescita economica e un'espansione industriale responsabile tendono a rafforzare la sicurezza energetica creando risorse per modernizzare le reti, ampliare le rinnovabili e diffondere più ampiamente soluzioni basate sull'IA.

Cosa significa per il nostro futuro energetico

Per il lettore generale, la conclusione è che l'IA non è un interruttore magico, ma è uno strumento potente per rendere i sistemi energetici più robusti, equi e climaticamente sostenibili. Lo studio mostra che brevetti, investimenti e ricerca IA ben indirizzati possono aumentare la sicurezza energetica di diversi punti percentuali, specialmente se concentrati su reti intelligenti, energia rinnovabile ed efficienza. Tuttavia, per tradurre i progressi digitali in benefici reali—allineati agli obiettivi globali su energia pulita, industria e clima—i governi devono anche affrontare la disuguaglianza dei redditi, contenere l'inflazione e adattare le strategie di IA alle esigenze di ciascun paese. Con le politiche giuste, l'IA può aiutare a orientare le società verso un'energia affidabile, accessibile e molto meno dannosa per il pianeta.

Citazione: Yasmeen, R., Tao, R. Leveraging energy-sector artificial intelligence to enhance energy security and achieve sustainable development goals. Humanit Soc Sci Commun 13, 312 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06639-9

Parole chiave: sicurezza energetica, intelligenza artificiale, energie rinnovabili, obiettivi di sviluppo sostenibile, reti intelligenti