Un nuovo quadro di aggregazione Yager intuizionistico fuzzy per il decision making nelle supply chain verdi

Perché contano scelte verdi più intelligenti

Le aziende sono sotto crescente pressione per rendere più pulite le proprie supply chain, dall'approvvigionamento delle materie prime alla consegna dei prodotti finiti. Tuttavia scegliere quali fornitori siano davvero ecologici non è semplice: le opinioni degli esperti sono incerte, i dati sono incompleti e criteri come impronta di carbonio, costo e affidabilità spesso confliggono. Questo articolo presenta un nuovo strumento matematico di supporto alle decisioni che aiuta le organizzazioni a vagliare queste informazioni sfumate per identificare i partner più sostenibili nelle loro supply chain verdi.

La realtà confusa che sta dietro alle decisioni di tutti i giorni

Nella vita reale, le decisioni raramente si basano su fatti netti in termini di sì o no. I manager possono essere parzialmente convinti che un fornitore sia “abbastanza verde”, parzialmente dubbiosi e talvolta semplicemente incerti. I metodi tradizionali forzano queste sfumature di grigio in numeri netti e possono trascurare l'esitazione che le persone provano naturalmente quando le informazioni sono limitate. Le precedenti tecniche di insiemi fuzzy hanno migliorato la situazione permettendo l'appartenenza parziale (qualcosa può essere “in parte verde”), ma restavano in difficoltà nel catturare quanto gli esperti rifiutino attivamente un'opzione e quanto siano incerti sul proprio giudizio.

Un modo più ricco per cogliere il dubbio

L'articolo si basa su un quadro chiamato insiemi fuzzy intuizionistici, che tiene separati tre elementi per ciascuna valutazione: il grado di supporto, il grado di opposizione e l'esitazione residua. Invece di ridurre prematuramente questi elementi a un unico punteggio, il metodo preserva tutti e tre durante i calcoli. Inoltre, gli autori utilizzano una famiglia di blocchi matematici noti come operatori di Yager. Questi consentono di calibrare il processo di aggregazione tra comportamenti più “ottimistici” e più “cauti”, in modo che il modello decisionale possa riflettere diverse attitudini verso rischio e incertezza senza perdere coerenza logica.

Da opinioni sparse a una classifica chiara

Per trasformare molte valutazioni di esperti in una scelta finale, gli autori progettano una serie di operatori medianti e geometrici che combinano valutazioni fuzzy intuizionistiche su più criteri. Costruiscono innanzitutto una tabella decisionale in cui ciascun potenziale fornitore è valutato su dodici dimensioni della supply chain verde, coprendo la strategia (come ecodising e acquisti verdi), le operazioni quotidiane (come produzione e logistica), i sistemi di supporto (inclusi tecnologia, dati e formazione del personale) e la performance complessiva di sostenibilità. Un passaggio basato sull'entropia misura quindi quanto ogni criterio sia informativo: se gli esperti concordano fortemente e i dati mostrano differenze nette, quel criterio riceve un peso maggiore; se le opinioni sono vaghe o conflittuali, la sua influenza viene ridotta.

Mettere il metodo alla prova

I ricercatori applicano il loro quadro a un caso reale che coinvolge quattro aziende che dichiarano di praticare la gestione della supply chain verde. Le valutazioni degli esperti, espresse in termini comuni come “molto buono” o “moderato”, vengono convertite in valori fuzzy intuizionistici e processate tramite i nuovi operatori basati su Yager. Il sistema individua in modo coerente una azienda come il miglior fornitore verde, indipendentemente dal fatto che si usi un operatore di tipo medio o geometrico, e persino quando l'importanza dei diversi criteri viene variata sistematicamente. Rispetto a una tecnica precedente basata su operatori di Dombi, il nuovo approccio produce classifiche più stabili e reagisce in modo meno erratico a piccole modifiche dei dati di input.

Cosa significa per un'industria più verde

Per un non specialista, il messaggio principale è semplice: questo quadro offre un modo più sincero di gestire il dubbio nel giudicare quanto le aziende siano realmente verdi. Tenendo separati supporto, opposizione ed esitazione, e combinandoli in modo flessibile tramite operatori tarabili, il metodo fornisce ai decisori una classifica trasparente e robusta dei fornitori. Lo studio di caso mostra che può mettere in evidenza partner genuinamente sostenibili in reti industriali complesse, sostenendo scelte di acquisto più verdi, una produzione più responsabile e strategie di sostenibilità più nette.

Citazione: Kumar, Y., Ramalingam, S. & Zegeye, G.B. A novel intuitionistic fuzzy Yager aggregation framework for decision making in green supply chains. Sci Rep 16, 8779 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-37890-4

Parole chiave: supply chain verde, selezione sostenibile dei fornitori, decisione fuzzy, insiemi fuzzy intuizionistici, analisi multicriterio