Assegnazione differenziata dei tassi di riduzione dell’intensità di carbonio in 332 città cinesi

Perché questo è importante nella vita di tutti i giorni

La Cina è la maggiore fonte mondiale di anidride carbonica, quindi il modo in cui sceglie di ridurre le emissioni avrà un forte impatto sul cambiamento climatico globale. Tuttavia la Cina non è un luogo uniforme: megacittà come Shanghai affrontano pressioni molto diverse rispetto a regioni forestali remote. Questo studio pone una domanda pratica di rilevanza mondiale: come può un Paese ripartire in modo equo le responsabilità di riduzione del carbonio tra centinaia di città molto diverse, in modo giusto ed efficiente?

Dividere l’onere della riduzione delle emissioni

Gli autori si concentrano sull’«intensità di carbonio» — quanta anidride carbonica viene emessa per unità di output economico — piuttosto che sulle sole emissioni totali. L’attuale piano quinquennale della Cina prevede una riduzione del 18% dell’intensità di carbonio nazionale tra il 2020 e il 2025. Tradurre quel singolo obiettivo nazionale in target chiari per 332 città è complicato. Alcune città sono ricche e innovative, altre più povere o ecologicamente sensibili. Se tutte le città fossero costrette a ridurre l’intensità allo stesso tasso, si rischierebbe di rallentare lo sviluppo nelle regioni in difficoltà o di non sfruttare il potenziale dei vivaci poli costieri. Lo studio quindi progetta un sistema per distribuire gli obiettivi di riduzione in modo che le città più forti facciano di più mentre le regioni vulnerabili siano protette.

Cosa i ricercatori hanno misurato sulle città

Per cogliere la capacità di ciascuna città di ridurre le emissioni, il team ha costruito una griglia di valutazione con otto indicatori raggruppati in cinque temi ampi: economia, popolazione, uso dell’energia, innovazione tecnologica e supporto politico. La forza economica è stata rappresentata dal reddito pro capite e dalla quota dell’industria nell’economia locale. La dimensione demografica e il tasso di urbanizzazione descrivano quante persone vivono in una città e quanto sono concentrate. L’uso dell’energia è stato catturato tramite l’elettricità consumata per unità di output, un buon indicatore della fame energetica dell’industria locale. Innovazione e politiche sono state riflesse nel numero di brevetti, nella spesa pubblica per scienza e istruzione e in un indice di «finanza verde» che misura quanto il sistema finanziario sostiene progetti a basse emissioni.

Trasformare i dati in obiettivi equi

I ricercatori hanno prima utilizzato uno strumento statistico chiamato metodo dell’entropia per lasciare che siano i dati a determinare l’importanza di ciascun indicatore, anziché affidarsi a stime di esperti. L’elettricità per unità di output e il numero di brevetti concessi sono emersi come i fattori più influenti, il che significa che le differenze in queste misure spiegano gran parte della variazione nell’intensità di carbonio tra le città. Successivamente hanno applicato un metodo migliorato di distribuzione a proporzione uguale, che parte dall’obiettivo nazionale del 18% e lo aggiusta per ogni città in base ai punteggi degli indicatori. Questo genera un «Tasso di Riduzione Obiettivo dell’Intensità di Carbonio» (CITRR) per ogni città — in sostanza, quanto ripida dovrebbe essere la riduzione dell’intensità di carbonio che quella città dovrebbe raggiungere entro il 2025.

Una mappa di responsabilità diseguali

Il quadro risultante è volutamente fortemente disomogeneo. In media alle città cinesi viene assegnata una riduzione del 13,89% dell’intensità di carbonio, ma i target a livello cittadino variano effettivamente da appena il 4% a quasi il 77%. Potenze economiche costiere come Shenzhen, Shanghai, Guangzhou e Pechino si fanno carico delle responsabilità maggiori, rispecchiando i loro elevati redditi, la densità demografica e la forte capacità di innovazione. Alcune regioni occidentali con economie molto energivore ricevono anch’esse target rigorosi. Al contrario, aree ecologicamente importanti ma meno sviluppate, specialmente nel nord-est e nell’estremo ovest, ricevono obiettivi molto più modesti, riconoscendo le loro risorse limitate e i ruoli di conservazione. Test statistici mostrano che questi schemi non sono casuali ma costituiscono chiari cluster est–ovest e regionali.

Quattro tipi di città, quattro percorsi politici

Per rendere i risultati fruibili ai decisori politici, gli autori hanno raggruppato le 332 città in quattro cluster con caratteristiche simili. Un gruppo è formato da aree altamente urbanizzate con industria relativamente debole ma forte finanza verde, dove ha senso sviluppare economie di servizi a basse emissioni. Un secondo gruppo raccoglie città “nella media” che non eccellono in nessun indicatore; per esse si raccomandano strategie industriali su misura. Un terzo gruppo è dominato dall’industria pesante e affronta la pressione di modernizzare le fabbriche e rafforzare le infrastrutture urbane. Il gruppo finale comprende le città più ricche e più innovative, cui si chiede di operare i tagli più profondi e di sperimentare standard di efficienza avanzati, soprattutto nei sistemi energetici, negli edifici e nelle infrastrutture digitali.

Cosa significa per l’azione climatica

Per un lettore non specialista, il messaggio principale è che la politica climatica non deve essere uguale per tutti. Questo studio mostra come un grande Paese possa tradurre un unico obiettivo climatico nazionale in centinaia di target specifici per città che riflettano le realtà locali. Chiedendo di più a città ricche, innovative o energivore e meno a quelle più povere o ecologicamente sensibili, il sistema mira a essere al contempo equo ed efficace. Se attuate bene, tali target differenziati potrebbero aiutare la Cina a ridurre il carbonio emesso per unità di attività economica senza imporre un onere irragionevole alle aree meno sviluppate, offrendo un modello che altre grandi nazioni potrebbero adattare nella loro transizione verso un futuro a basse emissioni.

Citazione: Yang, F., Ren, Y., Zuo, S. et al. Differentiated allocation of carbon intensity target reduction rates across 332 Chinese cities. Sci Rep 16, 5203 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-35781-2

Parole chiave: intensità di carbonio, città cinesi, obiettivi di emissione, allocazione equa, sviluppo a basse emissioni