האם עובדים עם תכונות אישיות "אפלות" מדרגים את מקומות עבודתם בצורה שלילית? ניתוח תכני של ביקורות עובדים מקוונות

למה חלק מהביקורות על משרות מרגישות קשות יותר מאחרות

כל מי שמחפש עבודה חדשה כנראה גלל ביקורות אנונימיות של עובדים, מנסה להבחין בין אזהרות כנות לבין הטחות לא הוגנות. מאמר זה שואל שאלה פשוטה אך חשובה: האם אנשים עם נטיות אישיות "אפילות" כותבים באופן שיטתי ביקורות שונות על מעסיקיהם, והאם הקוראים מגיבים לאותן ביקורות באופן שונה? באמצעות חקירת השפה של יותר מחצי מיליון תגובות מקוונות, הכותבים בוחנים כיצד תכונות אישיות חבויות עשויות לעצב בעדינות את שמות החברות — ואת הבחירות של מחפשי העבודה שמסתמכים על הפלטפורמות הללו.

תכונות חבויות מאחורי דעות קשות

המחקר מתמקד בשלוש תבניות אישיות "אפילות" מוכרות: נרקיסיזם (תחושת חשיבות עצמית וצורך בהערצה), מכiavליזם (מניפולציה קרה ואסטרטגית) ופסיכופתיה (חוסר רחמים ואימפולסיביות). אנשים שמקבלים ציונים גבוהים בתכונות אלו נוטים להיות יותר עוינים ופחות קשורים לנורמות חברתיות. הכותבים מסיקים כי באתרים אנונימיים לביקורות, שבהם המשתמשים מרגישים פחות נתונים להשגחה ופחות אחראים על הטון שלהם, הנטיות הללו עשויות להתבטא ביתר עוצמה. אם כך, מחפשי עבודה שקוראים את הביקורות עשויים לראות לא רק את מקום העבודה, אלא גם את אישיות הבוחרים משתקפת בחזרה אליהם.

קריאת אישיות מתוך מילים

כדי לחקור רעיון זה, החוקרים אספו 533,007 ביקורות על חברות מרכיב S&P 500 שפורסמו ב-Glassdoor בין 2008 ל-2022, בנוסף לתת-קבוצה גדולה עם נתונים על כמה קולות "מועילים" קיבלה כל ביקורת. במקום לסקור את הכותבים ישירות, הם השתמשו בכלי בשם Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC). LIWC ממיין מילים לקבוצות פסיכולוגיות ורגשיות, כגון כינויי גוף גוף ראשון, מילים של כעס, קללות או רגשות חיוביים ושליליים. בהתבסס על עבודות קודמות שמקשרות דפוסי שפה מסוימים לתכונות אפלות, הכותבים בנו אינדקסים מצטברים: למשל, התייחסויות בגוף שני ושימוש בקללות שימשו כסמנים לנרקיסיזם; שילובים של רגש שלילי, ירידה ברגש חיובי וקיצור המסר שימשו עבור מכiavליזם; וכעס, דגש זמני וסמני אי-עקביות שימשו עבור פסיכופתיה.

איך תכונות אפלות משפיעות על דירוגים ועל מועילות

עם מדדי השפה הללו ביד, הצוות בדק שני היבטים של תהליך הביקורת. בצד "היצירה", הם שאלו האם רמות גבוהות של שפה המאפיינת תכונות אפלות חזו דירוגי כוכבים נמוכים יותר, תוך התחשבות בשישה היבטים של עבודה כגון איזון בין עבודה לחיים ושכר, וכן השפעות של חברה וזמן. בצד "הצריכה", הם בדקו האם אותן תכונות חזויות את מידת המועילות שהמשתמשים מצאו בביקורת, שנמדדה באמצעות מוני קולות מועילים. לאורך מאות אלפי ביקורות, התוצאות היו עקביות אך מתונות: כל שלוש התכונות קושרו למעט דירוגים נמוכים יותר. לגבי מועילות, דפוסי שפה נרקיסיסטיים ופסיכופתיים נטו להפחית את מידת היעילות שנתפסה על ידי הקוראים, בעוד דפוסי מכiavליזם הובילו לקצת עלייה בתפיסת המועילות — ייתכן מכיוון שכותבים אסטרטגיים וחישוביים מצליחים לנסח ביקורת חדה וצפופה יותר במידע.

אותות קטנים בעולם מקוון רועש

למרות השימוש במאגר נתונים מאוד גדול, הכותבים מדגישים כי ההשפעות אמינות מבחינה סטטיסטית אך קטנות. שפת התכונות האפלות מסבירה רק חלק זעיר מהשונות בדירוגים ובקולות המועילים בהשוואה לגורמים כמו תנאי עבודה אמיתיים או הבדלים בין חברות. במילים אחרות, אישיות משאירה טביעת אצבע ניתנת לגילוי על הביקורות, אך אינה שולטת בהן. עם זאת, העבודה מראה כי הגדרות אנונימיות ובעלות השלכות נמוכות מאפשרות לנטיות עוינות לחלחל להערכות ציבוריות. היא גם מדגימה שאפשר ללמוד על אישיות בקנה מידה גדול דרך השפה היומיומית במקום רק באמצעות שאלונים פורמליים, ובכך מוסיפה זווית התנהגותית-לשונית לחקר העמדות במקום העבודה.

מה משמעות הדבר למחפשי עבודה ולמעסיקים

לקורא הכללי, המסקנה העיקרית היא שלא כל ביקורות העובדים המקוונות נוצרו שוות. חלק מהביקורות הקשות או האגרסיביות במיוחד עשויות לשקף את אישיות הכותב לפחות באותה מידה שהן משקפות את מקום העבודה — ובאותו אופן, ביקורות קשות אך מסודרות היטב עשויות להגיע מכותבים חישוביים שיודעים להישמע מועילים. הכותבים אינם מציעים לנסות לאבחן פרטים, ולא להשתמש בכלים אלה לסינון עובדים. במקום זאת, הם טוענים שמעסיקים ומחפשי עבודה צריכים להתייחס לביקורות הצבועות באישיות כרכיב אחד בתערובת מידע רחבה יותר. מסקנת המחקר מאופקת ומאוזנת: תכונות אפלות דוחפות במעט את הביקורות לכיוון שליליות ובמקרים מסוימים משפיעות על המידה שבה הן מועילות, אך ההקשר, מציאות העבודה ועיצוב הפלטפורמה ממשיכים לעשות את רוב העבודה בעיצוב מה שאנו קוראים על מקומות עבודה ברשת.

ציטוט: Yousaf, S., Hyun, S. & Kim, J.M. Do employees with dark personality traits review their jobs unfavorably? Textual content analysis of online employee reviews. Humanit Soc Sci Commun 13, 273 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06592-7

מילות מפתח: ביקורות עובדים מקוונות, הטריאדה האפלה של האישיות, שביעות רצון במקום העבודה, דירוגים ב-Glassdoor, מוניטין ארגוני