Clear Sky Science · he

הערכה במשך עשר שנים של ההתקדמות בעומס רב‑מחלות באוכלוסייה בקוהורט אזורי של 5.5 מיליון מבוגרים

· חזרה לאינדקס

מדוע מחלות רבות נוטות לנסוע יחד

ככל שאנשים חיים יותר זמן, יותר מאיתנו מנהלים במקביל מספר מחלות ממושכות — כמו לחץ דם גבוה, סוכרת, כאבי מפרקים וחרדה. רופאים מכנים זאת רב‑מחלה. הדבר מעמיס על החולים, על המשפחות ועל מערכות הבריאות, ובכל זאת הטיפול עדיין מאורגן פעמים רבות סביב כל מחלה בפני עצמה. במחקר זה עקבו אחרי כמעט כל המבוגרים בקטלוניה, ספרד, במשך עשור כדי להבין כיצד מצבורי הבעיות הבריאותיות האלה נבנים, מי נוטה לעבור לקבוצת סיכון גבוהה יותר ואיך ניתן לפעול מוקדם יותר כדי למנוע החמרה במצב הבריאותי.

Figure 1
Figure 1.

מבט עשור על בריאות בעולם האמיתי

החוקרים השתמשו ברשומות רפואיות אלקטרוניות של 5.5 מיליון מבוגרים שהיו בחיים בסוף תקופה בת עשר שנים שהחלה ב‑2013. כל אשפוז, ביקור בקהילה ואבחנה הוזנו לכלי שנקרא מדד AMG (Adjusted Morbidity Groups), שמסכם את עומס המחלות הכולל של אדם במקום להתמקד במחלה בודדת. האנשים סווגו לארבע רמות סיכון, מנמוכה ועד גבוהה מאוד. לאורך העשור, המספר הטיפוסי של מחלות כרוניות לאדם עלה ממחלה אחת לשלוש, וכמעט 40% מהמבוגרים עברו לקבוצת סיכון גבוהה יותר, כשכ‑16% עברו לתחום הסיכון הגבוה או הגבוה מאוד.

אילו בעיות מופיעות ראשונות

בסוף המחקר, המצבים השכיחים ביותר היו בעיות תזונה והורמונליות כגון השמנת יתר ושומנים גבוהים בדם, הפרעות חרדה ולחץ דם גבוה. בעיות בריאות הנפש הופיעו בשכיחות הגבוהה ביותר בקרב צעירים וקטנו עם הגיל, בעוד שמחלות לב וכלי דם נהיו נפוצות יותר מאוחר בחיים, במיוחד אצל גברים. לנשים היו יותר בעיות מפרקים ושרירים ובעיות של מערכת השתן והרבייה לאורך החיים. מבלי שאלו יכלו להסביר הכל, בין המצבים שצפפו הכי הרבה עם המעבר לקבוצת הסיכון הגבוהה היו מחלת כליות כרונית, לחץ דם גבוה וארתרוזיס (שחיקת מפרקים), מה שמצביע על אלה כאיתותי אזהרה מרכזיים לתסבוכת הולכת וגוברת.

חיזוי מי צפוי להחמיר

הצוות בחן מספר מודלים של למידת מכונה כדי לחזות מי יעבור מסיכון נמוך או בינוני לסיכון גבוה במהלך עשור. הם השוו מודלים פשוטים שהתבססו רק על גיל ומין מול מודלים עשירים יותר שכללו גם את ציון ה‑AMG לאורך זמן, כמה מחלות כרוניות לאדם ומתי אותרו אותן מחלות לראשונה. מודלים שכוללים תמונה מלאה יותר הביאו לתוצאות טובות בהרבה מאלה שהתבססו רק על דמוגרפיה בסיסית. בכל הגישות, החוזה העוצמתי ביותר להידרדרות עתידית לא היה מחלה מסוימת אלא העומס הכולל של המחלות כפי שנמדד במדד ה‑AMG. הוספת רשימות ארוכות של אבחנות פרטיות נתנה נדבך מועט מעבר למידה המסכמת הזו.

Figure 2
Figure 2.

כיצד מחלות מצטברות ומתחברות זו לזו

כדי להבין כיצד מצבים נוטים להופיע יחד, החוקרים בנו רשתות שהעוקבות אילו אבחנות בדרך כלל באות אחרי אחרות, והאם הן נוטות להופיע לפני או אחרי שאדם נכנס לקבוצת הסיכון הגבוהה. הם מצאו יותר מ‑16,000 זוגות אפשריים של מצבים, אך רק חלק קטן מהם היו שכיחים. השמנת יתר ובעיות מטבוליות קשורות הופיעו לעתים קרובות לפני לחץ דם גבוה, סוכרת מסוג 2, מחלות מפרקים ומספר הפרעות בריאות הנפש. הפרעות חרדה, שלעתים מקדימות אותן שימוש בטבק וחומרים אחרים, התחברו לטווח רחב של בעיות פיזיות וקוגניטיביות ובדרך כלל הופיעו לפני שאנשים הפכו לסיכון גבוה — מה שהופך אותן לאיתותים מוקדמים. לעומת זאת, לחץ דם גבוה נקשר לעתים קרובות יותר למצבים שצמחו אחרי שאדם כבר היה בסיכון גבוה, כגון מחלת כליות כרונית ובעיות לב וכלי דם נוספות.

מה משמעות הממצאים עבור חולים ומערכות בריאות

בסך הכל, המחקר מראה שעומס המחלות הכולל של אדם — והאופן שבו מצבים חדשים מצטברים עם הזמן — חשובים יותר מכל אבחנה בודדת בחיזוי מחלות חמורות בעתיד. מכיוון שניתן לחשב את ציון ה‑AMG וההיסטוריות של מחלות באופן אוטומטי מתוך רשומות שגרתיות, מערכות בריאות יכולות להשתמש בהם כדי לאתר אנשים שסביר שבריאותם תתדרדר שנים מראש, ללא בדיקות נוספות או ניירת נוספת. זה פותח פתח לטיפול מוקדם ומתואם יותר המתמודד עם אשכולות של מצבים יחד, במיוחד בריאות הנפש, השמנת היתר ובעיות הקשורות ללחץ דם, במקום לטפל בכל מחלה בנפרד. עבור החולים, הממצא מרמז שניהול של בעיות שנראות "קלות" כמו חרדה או עליה במשקל היום עשוי לעזור למנוע מפולת של מחלות חמורות ומחוברות מחר.

ציטוט: Valero-Bover, D., Monterde, D., Carot-Sans, G. et al. Ten-year population-based assessment of multimorbidity burden progression in a regional cohort of 5.5 million adults. npj Digit. Med. 9, 200 (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02395-x

מילות מפתח: רב‑מחלה, מחלה כרונית, חיזוי סיכון, בריאות האוכלוסייה, תיקים רפואיים אלקטרוניים