שיחה עם בינה מלאכותית מבוססת מודל שפה גדולה מעוררת תהליכים רגשיים וקוגניטיביים בחינוך לפיתוח בר-קיימא

מדוע חשוב לדבר עם צ׳אטבוט בצורה של עץ

דמיינו שלומדים על השמדת יערות גשם לא מספר לימוד, אלא באמצעות שיחה עם עץ וירטואלי שמספר איך הוא מרגיש כאשר עצים בסביבה ניכרים. המחקר הזה בוחן כיצד שיחות אנושיות-למראית עם צ׳אטבוטים של בינה מלאכותית יכולות לעורר רגשות, לחדד חשיבה ואולי להעמיק את תחושת הקשר לטבע — מרכיבים מרכזיים במוטיבציה לפעולה סביבתית במציאות.

מטקסט יבש לשיחה חיים

החוקרים השוו שתי דרכים ללמד סטודנטים לחינוך על כריתת ברירה באמזונס, פרקטיקה שבה ניכרות רק עצים מסוימים אך יער שלם עלול להיפגע. קבוצה אחת קראה מכתב "שנכתב" על ידי עץ. שתי קבוצות אחרות שוחחו באינטרנט עם צ׳אטבוט שמחקה את אותו עץ. בכל שלושת המקרים המידע על הכריתה היה זהה; מה שהשתנה היה התווך ובהכרח הטון הרגשי של ה-AI. זה איפשר לצוות לבדוק האם סגנון אישי ושיחתי — והטעם הרגשי שלו — משנה כיצד אנשים מרגישים וחושבים על בעיות סביבתיות.

שתי אישיות שונות מאוד של עץ

המדענים בנו שתי גרסאות של הצ׳אטבוט באמצעות מודל שפה גדול. שתיהן דיברו בשם העץ האמזונאי, אך כל אחת קיבלה אישיות מובחנת דרך הנחיות מעודנות. ה"AI המאמפתי" התמקד בכאב ובפחד שלו, השתמש במילים הקשורות לעצב ולמצוקה, כאילו העץ פצוע עמוק ומוצף. ה"AI החומל" הדגיש חום, תקווה וקשר חברתי, והתמקד בדאגה ובפתרונות במקום בסבל. הסטודנטים הוקצו באקראי לשוחח עם אחת מאישיות העץ הללו למשך 5–10 דקות, או לפשוט לקרוא את מכתב העץ, ואז ענו על שאלות לגבי רגשותיהם, מחשבותיהם וידיעותיהם.

רגשות שעורר עץ מלאכותי

השיחה עם עץ בינה מלאכותית הייתה רגשית יותר מקריאה. באופן כללי, סטודנטים שתקשרו עם אחד מהצ׳אטבוטים דיווחו על אמפתיה גבוהה יותר — תחושת הזדהות עם העץ — מאשר אלה שקראו רק את הטקסט. ה-AI המאמפתי, במיוחד, עורר את התגובות העזות ביותר: הסטודנטים חוו יותר אמפתיה, יותר חמלה, וגם יותר מצוקה מאשר אלה ששוחחו עם ה-AI החומל או שקראו את המכתב. חלק מהמשתתפים אף חשו מוצפים רגשית, ותיארו שהעץ נשמע מדי "מתלונן" או "היסטרי" ושהשפעתו הרגשית הפריעה ללמידת עובדות על הכריתה. במקרים נדירים אף סירב ה-AI לקחת על עצמו את התפקיד, וטען שלהתחזות לעץ טראומטי מרגישה לא נכונה — דוגמה לקושי בשליטה מלאה על מערכות כאלה.

חשיבה מעמיקה יותר, למידה לא פחותה

מעבר לרגש, הצוות בחן מספר תהליכים מנטליים הקשורים להתנהגות בת-קיימא: לקיחת פרספקטיבה (לראות את העולם בעיני העץ), רפלקציה (מחשבה על מערכת היחסים האישית עם הטבע), ידע ותחושת חיבור לטבע. הסטודנטים בקבוצות הצ׳אטבוט, ובמיוחד עם ה-AI המאמפתי, הראו רמה גבוהה יותר של לקיחת פרספקטיבה מאשר אלה שקראו רק את הטקסט. כמעט רבע מכל המשתתפים הגיעו לרמת רפלקציה מעמיקה יותר, שקישרה את סיפור העץ ליחסי אדם–טבע רחבים יותר, ותופעה זו הופיעה בתדירות גבוהה יותר בתנאי השיחה. בהפתעה מסוימת, כל שלוש הקבוצות רכשו כמויות דומות של ידע עובדתי. במלים אחרות, שיחה עם AI בצורה של עץ לא לימדה יותר עובדות מאשר קריאה — אבל היא שינתה את האופן שבו הסטודנטים הרגישו וחושבו על הנושא. השינויים בתחושת החיבור לטבע היו מתונים אך נטו להיות גבוהים יותר כאשר המשתתפים הרגישו יותר חמלה, נטלו את פרספקטיבת העץ והשקיעו ברפלקציה עמוקה יותר.

מה משמעות הדבר עבור למידה בעתיד

לנהג מן השורה הוא שמסרי צ׳אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית אינם רק מכונות מידע; הם יכולים לפעול כשותפים רגשיים. בתוך דקות ספורות של שיחה, צ׳אטבוט יכול לגרום לאנשים לחוות אמפתיה, חמלה ואף מצוקה כלפי עץ וירטואלי, ולעזור להם לראות בעיות סביבתיות מזווית חדשה. אך רגשות עזים אלה הם כלי כפול: הם יכולים להעמיק את המעורבות, אך גם להציף תלמידים או להסיט את תשומת הלב מהעובדות. המחקר מציע שכיוונון מדוד של "אישיות" ה-AI יכול לסייע למורים לרתום כוח זה באחריות — באמצעות שיחות חומלות ומאוזנות התומכות הן בהבנה והן בדאגה במסע למען עתיד בר-קיימא יותר.

ציטוט: Spangenberger, P., Reuth, G.F., Krüger, J.M. et al. Chatting with an LLM-based AI elicits affective and cognitive processes in education for sustainable development. Sci Rep 16, 7470 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-39317-6

מילות מפתח: צ׳אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית, חינוך סביבתי, אמפתיה, פיתוח בר-קיימא, חיבור לטבע