הערכת סיכון של דעת קהל מקוונת לאחר רעידות אדמה המבוססת על מניעי התנהגות

מדוע השיח המקוון אחרי רעידות חשוב

כשהאדמה רועדת, אנשים לא רק רצים לבטיחות — הם גם ממהרים לאינטרנט. פוסטים, סרטונים ותגובות על רעידת אדמה יכולים להתפשט מהר יותר מצוותי הצלה ולצורת את עמדות מיליונים לגבי הסכנה, הנזק ותגובת הרשויות. המחקר הזה שואל שאלה בעלת חשיבות עכשווית: האם אפשר למדוד ולדרג את הסיכון החבוי בסערה הדיגיטלית הזו, כדי שהבהלה והשמועות לא יהפכו אסון טבע לגרוע עוד יותר?

מהרעידה לעליית סיפורים ויראליים

רעידות אדמה הן בין האסונות המפחידים ביותר, והיום ההשפעה שלהן מתגלגלת על המסכים כמעט באותה מידה כמו ברחובות. אחרי רעידת אדמה, הרשתות החברתיות מתמלאות בעדויות עין, פחדים, כעסים ותמיכה. גל השיח הזה יכול לסייע לאנשים לשתף מידע ולארגן סיוע. אך הוא גם עלול להעצים שמועות, חוסר אמון ברשויות ואפילו הטרדה מקוונת. המחברים טוענים כי "דעת הקהל המקוונת על רעידות אדמה" היא עצמה צורת סיכון חברתי, שיכולה לערער את מאמצי הסיוע, לפגוע באמינות הממשל ולפגוע בבריאות הנפשית אם היא יוצאת משליטה.

מה מדרבן אנשים להתבטא ברשת

כדי להבין את הסיכונים הללו, החוקרים נשענים על תורת המניעים ההתנהגותיים, ובפרט על "תורת המניע להגנה". הם רואים כל פוסט או תגובה כתגובה לשתי שאלות שאנשים שואלים את עצמם בזמן משבר: כמה זה חמור עבורי ועבור הקהילה שלי? והאם נוכל להתמודד עם זה? במסגרת שלהם, הרעידה הפיזית (עוצמה, זמן ונזקים) מעצבת את תפיסת חומרת האיום. התנהגות הגולשים — כמה אנשים מצטרפים לשיח, היכן הם ממוקמים וכמה רגשיים המסרים שלהם — חושפת את הרגש הציבורי. כלי התקשורת מגדילים או מעוותים מידע, בעוד פעולות הממשלה ושקיפותה משפיעות על האמון בתגובה או על החשד לרשלנות או להסתיר דבר מה.

בנייה של "תרמומטר" לסיכון מקוון

הצוות שאף להפוך את התערובת המורכבת הזו למערכת אינדקסים — מעין מד-חום לסיכון דעת קהל מקוונת. הם החלו ב-30 מדדים מפורטים המקובצים לארבעה תחומים: הרעידה עצמה (כמו עוצמה ואסונות משניים), הגולשים (תשומת לב וסנטימנט), התקשורת (מעורבות, תפוצה ושמועות) והממשלה (רמת תשומת לב, פתיחות, התקדמות בסיוע ושגיאות). באמצעות כלים סטטיסטיים לסינון מדדים חופפים או חלשים, צמצמו את הרשימה ל-19 מדדים מרכזיים. לאחר מכן השתמשו בשיטת "משקל אנטרופיה", שמאפשרת לנתונים עצמם להחליט אילו מדדים חשובים ביותר במקום להסתמך רק על שיפוט מומחים.

בדיקת המודל על רעידת אדמה אמיתית

כדי לבדוק אם האינדקס עובד בפועל, המחברים ניתחו פוסטים ב-Sina Weibo של סין על רעידת אדמה בעוצמה 5.7 שפגעה ביאבין, סצ'ואן, בדצמבר 2018. הם אספו 88,650 פוסטים במשך 25 ימים וחילקו את התגובה המקוונת לשלוש שלבים: תקופת פרץ מיד לאחר הרעידה, תקופת התפשטות שבה הדיון והרגשות נשמרו גבוהים, ותקופת דעיכה כשמעמד הציבור ירד. מודל הסיכון שלהם המיר את 19 המדדים לציונים יומיים בטווח 0 עד 100, ואז קיבץ אותם לחמש רמות מקודדות בצבעים, מהסיכון הנמוך ביותר (כחול) עד הגבוה ביותר (אדום). בתקופת הפרץ, הסיכון היה נמוך עד בינוני, במידה רבה בשל חומרת הרעידה ותשומת הלב הציבורית המוקדמת. בתקופת ההתפשטות, הסיכון עלה לרמות גבוהות ואף גבוהות מאוד כשאסונות משניים, חשיפה תקשורתית כבדה, ביקורת על טעויות ממשלתיות ושמועות שידרו יחד. בתקופת הדעיכה, הסיכון ירד שוב, אך נותר מורגש במקומות שבהם דאגה ציבורית והודעות ממשלתיות נמשכו.

הפיכת ציונים לתוכניות פעולה

בעיקרון, האינדקס איננו רק תרגיל אקדמי; הוא מקושר להמלצות מעשיות למנהלי חירום. לכל שלב ורמת סיכון המחברים מפרטים אסטרטגיות שונות. כאשר הסיכון עדיין נמוך, הם ממליצים על חילוץ מהיר, עדכונים רשמיים בזמן אמת ומעקב צמוד אחר נושאים מתפתחים כדי למנוע שתפשטו שקרים. בסיכון בינוני עד גבוה, הם קוראים לתיאום ניטור בין סוכנויות, הפעלת מאבק נמרץ בשמועות, פתיחות גדולה יותר לגבי נזקים והתקדמות הסיוע, ושימוש בכלי בינה מלאכותית לדגל מגמות מסוכנות מוקדם. כאשר תשומת הלב דועכת, הם דוחפים את הממשלות להתמקד ביישוב מחדש, תמיכה פסיכולוגית והערכה כנה של טעויות, תוך שמירה על הציבור מעודכן לגבי השיקום.

עם משמעות לכך לאסונות עתידיים

בהגדרה פשוטה, המחקר מראה כי הסיכונים המקוונים החמורים ביותר אחרי רעידת אדמה אינם נובעים רק מבניינים קרסוּת, אלא מאופן שבו הציבור תופס את התגובה: האם הם מאמינים במידע, סומכים על הרשויות ורואים סיוע ממשי בשטח. על ידי חיבור פיזיקה של רעידות אדמה, מניעי בני אדם, התנהגות התקשורת וביצועי הממשלה במערכת מדידה אחת, המחברים מציעים דרך לזהות מתי השיח המקוון מחליק מעניין לדאגה למשבר. אם יוטמע במערכות חירום מודרניות, כלים כאלה עשויים לסייע לרשויות להגיב מהר יותר ובשקיפות רבה יותר, להפחית בהלה ולאפשר לרשתות החברתיות לתמוך בסיוע אסון במקום להפריע לו.

ציטוט: Yang, S., Wu, H. & Liu, J. Risk assessment of earthquake online public opinion based on behavioral motivation. Sci Rep 16, 5830 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-36051-x

מילות מפתח: תקשורת בעת רעידת אדמה, סיכון ברשתות חברתיות, דעת קהל מקוונת, מידע שגוי בעת אסון, ניהול חירום