מאגר נתונים ארוך טווח של מדדי פיזיולוגיה, הורמונים, מטבוליזם ודיווחים עצמיים על בריאות מחזור החודש

מדוע המחזור החודשי הוא חלון אל בריאות הגוף כולו

הקצבים של המחזור החודשי נוגעים בהרבה יותר מאשר ברחם. הם משפיעים על שינה, מצב רוח, מטבוליזם ואף על תפקוד הלב. עם זאת, רוב מה שהמדע יודע על בריאות מחזורית יומיומית מגיע ממחקרים קטנים במעבדות או מאפליקציות שמכשירים לא מודדים ישירות הורמונים. המאמר הזה מציג מאגר נתונים ציבורי חדש, שנקרא mcPHASES, שאוסף יחד נתונים מחיישנים לבישים, בדיקות הורמונים ודיווחים יומיים על תסמינים מעשרות צעירים לאורך חודשים רבים. הוא מציע מבט נדיר ומפורט על אופן שבו שינויים הורמונליים מתפשטים לשאר הגוף בחיי היום‑יום, ולא רק במרפאה.

מעקב אחרי החיים היומיומיים לאורך מחזורים רבים

החוקרים הזמינו 50 מבוגרים שמ menstruate באזור טורונטו להצטרף למחקר בן שלושה חודשים ב‑2022, כאשר 20 מהם שבו לתקופה נוספת של שלושה חודשים ב‑2024. בסופו של דבר 42 משתתפים הסכימו לשתף את נתוניהם ללא זיהוי באופן ציבורי. במהלך התקופה הראשונה לבשו המשתתפים שעון חכם Fitbit Sense ומד רמת גלוקוז רציף כל העת, השתמשו בבדיקה הורמונלית בשתן בבית בכל בוקר ומילאו יומן יומי קצר על המחזור, כאב, לחץ, שינה ופעילות. בתקופה השנייה, כדי להפחית עומס, הצוות התרכז בשעון החכם ובבדיקות ההורמונים ועשה את היומן כאופציונלי. העיצוב הזה תופס גם עליות ומורדות קצרות בתוך מחזור יחיד וגם שינויים ארוכי‑טווח ככל שצרכי החיים של האנשים משתנים במשך שנים.

זרמי אותות גופניים רבים במקום אחד

מאגר ה‑mcPHASES שנוצר מכיל 23 טבלאות מקושרות. אחת כוללת פרטי רקע בסיסיים כגון גיל וזהות מגדרית. אחרת אוספת דיווחים עצמיים יומיים על תסמינים ותזמון הווסת, יחד עם ערכי הורמונים שהוקלדו מהמכשיר הביתי. שאר הטבלאות מאחסנות אותות בתדר גבוה מהלבישים: קצב לב, שינויי קצב לב (HRV), זמני ואיכות שינה, צעדים, עוצמת פעילות, טמפרטורת עור פרק כף היד, דפוסי נשימה במהלך שינה, חמצן בדם משוער, ניקוד סטרס ועוד. נתוני גלוקוז רציף מספקים מידע לדקה בדקה על רמות סוכר בדם. כל רשומה קשורה למזהה משתתף אנונימי וסופר "יום במחקר" במקום תאריכים בלוח השנה, מה שמגן על פרטיות ואינו פוגע ביכולת החוקרים לחקור מגמות לאורך זמן.

הפיכת אותות גולמיים לשלביו של המחזור

כדי להבין את הזרמים החופפים הללו, המחברים השתמשו בהערכות המכשיר ההורמונלי לגבי ימי פוריות והתייצבות הווסת כדי לתייג ארבעה שלבים רחבים עבור כל מחזור: וסת, שלב דוגי מאוחר (late‑follicular), ביוץ ולוטאל. הם נמנעו בכוונה מניקוי מקיף או ממילוי חסרים, והשאירו נתונים חסרים במקומם כדי שאפילו מדענים אחרים יוכלו לבדוק שיטות משלהם. ייתכן שהתוכנה הפנימית של המכשיר השתנתה בין 2022 ל‑2024, אך המדדים המרכזיים נשארים ברי השוואה. על ידי יישור הימים כאחוז מאורך המחזור של כל משתתף, הצוות יכל לממוצע רמות הורמונים ואותות חיישן על פני מחזורים רבים, ולחשוף כיצד התבנית "הטיפוסית" מתפתחת גם כאשר יש ואריאציה בין אנשים.

מה התבניות של הגוף חושפות

כאשר המחברים שרטטו רמות הורמונים על פני מחזור מנורמל, הצורות התאימו לתבניות מהספרים: עלייה חדה באמצע המחזור ב‑LH, עלייה הדרגתית ושיא באמצע המחזור באסטרוגן, ועלייה מאוחרת בפרוגסטרון במהלך השלב הלוטאלי. לאחר מכן הם פנו לשני מדדים פשוטים מהשעון החכם: טמפרטורת עור פרק כף היד בלילה וקצב לב במנוחה. שניהם עקבו אחרי תבניות ברורות וחוזרות בארבעת השלבים ביותר מ‑190 מחזורים שלמים. הטמפרטורה וקצב הלב במנוחה היו הנמוכים ביותר בתחילת המחזור, עלו דרך חלון הפוריות ושיאו בשלב הלוטאלי לפני שהיו ירידות שוב עם הווסת. מגמות אלה נשמרו בשתי תקופות המחקר, ומהדהדות עבודה קודמת שקישרה פרוגסטרון לטמפרטורת גוף גבוהה יותר ולשינויים במערכת העצבים שמאיצים את הלב.

כיצד המשאב הזה יכול לשנות מחקר בריאות מחזורית

ללא‑מומחה, המסר המרכזי הוא שהמחזור החודשי אינו רק דימום חודשי; זהו קצב גוף‑שלם שניתן לעקוב אחריו בשינויים עדינים בטמפרטורה, בקצב הלב ובאותות יומיומיים אחרים. מאגר ה‑mcPHASES מעניק לחוקרים מפה פתוחה ומפורטת של הקשרים האלה, שמשלבת הורמונים, לבישים וחוויה חיה לאורך זמן. מכיוון שהנתונים ציבוריים ובמצב יחסית גולמי, ניתן להשתמש בהם כדי לבנות תחזיות מחזור ופיריון טובות יותר, להבין מדוע למחזורים של חלק מהאנשים יש אי‑סדירות או כאב מוגבר, ולטפל בתבניות מחזור כעדות מוקדמת לבעיות בריאות רחבות יותר. בקצרה, עבודה זו מניחה את התשתית לכך שניתן לראות בבריאות מחזורית סימן חיוני שניתן לעקוב אחריו עם אותה תשומת לב כמו לחץ דם או משקל גוף.

ציטוט: Lin, G., Li, J.Y., Kalani, K. et al. A longitudinal dataset of physiological, hormonal, metabolic, and self-reported menstrual health data. Sci Data 13, 411 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06805-3

מילות מפתח: מחזור חודשי, חיישנים לבישים, מעקב הורמונלי, מאגר נתונים ארוך טווח, אינפורמטיקה של בריאות מחזורית