ניתוח רב-רמות של הטרוגניות אישית ודיוק אבחנתי (MAIHDA) להבנת השונות בסיכון להשמנת יתר לפי המלצות התנהגות באורח חיים

מדוע הרגלי היומיום חשובים יחד

רובנו שמענו עצות מוכרות כמו לאכול יותר ירקות, להיות פעילים, לישון טוב, לשתות במתינות ולהימנע מעישון. אבל במציאות ההרגלים האלה לא מתרחשים לבדם — הם מצטברים יחד. המחקר הזה שואל שאלה פשוטה אך מופלאה: כשמתחשבים במספר הרגלי חיים בו זמנית, האם שילובים מסוימים משנים באופן דרמטי את הסיכון להשמנת יתר, או שההשפעות נצברות בעיקרן?

מסתכלים על הרבה הרגלים בחיים האמיתיים

החוקרים התבססו על נתונים מיותר מ-260,000 מבוגרים בבנק הביולוגי של בריטניה (UK Biobank), מחקר בריאות גדול של אנשים בגילאי 40–69. עבור כל משתתף בחנו חמישה התנהגויות יומיומיות: צריכת פירות וירקות, פעילות גופנית, משך שינה, צריכת אלכוהול ומעמד עישון. בארבעה ממרכיבים אלה קודד האם אנשים עמדו בהנחיות הלאומיות — למשל, לישון 7–9 שעות, להיות פעילים מספיק בכל שבוע, לשמור על צריכת אלכוהול במסגרת המומלצת ולאכול לפחות חמש מנות של פירות וירקות ביום. עישון סווג כמעשן נוכחי, לשעבר או מעולם לא עישן. באמצעות שילוב הקטגוריות הפשוטות האלה של כן/לא (או שלוש-דרגות), יצרו החוקרים 48 "פרופילים של אורח חיים" נפרדים, למשל אדם שישן היטב, פעיל, שותה במתינות, אוכל מספיק פירות וירקות ומעולם לא עישן, לעומת מי שהחמיץ את רוב ההמלצות והיה מעשן בעבר.

דרך חדשה לראות דפוסים בסיכון

כדי להבין כיצד הפרופילים הללו קשורים לגודל הגוף, הצוות השתמש במסגרת סטטיסטית שנקראת ניתוח רב-רמות של הטרוגניות אישית ודיוק אבחנתי (MAIHDA). במקום לבחון כל הרגל לחוד, MAIHDA מתייחסת לכל פרופיל אורח חיים כקבוצה ושואלת שתי שאלות. ראשית, כמה מהשונות ב-BMI ובשיעור ההשמנה נובעת מהבדלים בין קבוצות אורח החיים הללו לעומת הבדלים בין פרטים בתוך אותה קבוצה? ושנית, האם שילובים מסוימים של התנהגויות מייצרים אפקטים של "אינטראקציה" נוספים, שבהם הכל גדול (או קטן) מהסכום של חלקיו? החוקרים הריצו מודלים בנפרד לגברים ולנשים, והוסיפו בהדרגה את מרכיבי אורח החיים והגורמים הרקעיים כגון גיל, עוני ברמת השכונה, אתניות ותעסוקה.

יותר הרגלים בריאים — סיכון נמוך יותר להשמנת יתר

הדפוסים היו עקביים באופן בולט. אצל שני המינים, הפרופילים עם ה-BMI החציוני הנמוך ביותר וההסתברות הנמוכה ביותר להשמנת יתר היו אלה שבהם הומצאו רוב או כל ההמלצות. למשל, גברים שאינם מעשנים, פעילים, ישנים 7–9 שעות, שומרים על גבולות אלכוהוליים ואוכלים מספיק פירות וירקות הציגו את ה-BMI החזוי הנמוך ביותר וכמעט סיכוי של שליש להשמנת יתר. בקצה השני של הסקאלה היו מעשנים לשעבר שהחמיצו את מרבית ההמלצות; בקבוצה זו ה-BMI החזוי היה גבוה בכ-4–5 יחידות והסיכוי להשמנת יתר היה קרוב לארבע מתוך חמישה. בשני המינים, הפרופילים עם הסיכון הנמוך ביותר להשמנת יתר כמעט תמיד כללו עמידה בהנחיות לפעילות גופנית ושינה, מה שמרמז שההתנהגויות הללו מהוות עוגנים חשובים למשקל בריא יותר.

בעיקר השפעות מצטברות, לא שילובים מיוחדים

איש עלול לצפות ששילובים מסוימים — למשל חוסר שינה יחד עם שתייה כבדה — ייצרו אינטראקציה שמגבירה באופן חד את הסיכון להשמנה. תוצאות ה-MAIHDA הציגו תמונה יותר ארצית. רק חלק קטן מההבדלים ב-BMI ובסיכון להשמנת יתר ניתן היה לזקוף לשיוך לפרופיל אורח חיים מסוים. במקום זאת, מרבית השונות נבעה מהבדלים בין פרטים באותו פרופיל, מה שמשקף השפעות אחרות כמו דרישות עבודה, תנאי שכונה או דפוסי תזונה מפורטים שלא נלכדו כאן. כאשר החוקרים התחשבו בכל הרגל חיים כגורם נפרד, ההבדלים הנותרים בין הפרופילים הצטמצמו באופן דרמטי. דפוס זה מצביע על כך שההשפעות של ההתנהגויות הללו הן בעיקר מצטברות: כל המלצה נוספת שעומדים בה מזיזה את הסיכון לכיוון בריא יותר, אך יש מעט עדות לשילובי-על עוצמתיים של הרגלים. רק קבוצה קטנה אחת — גברים שמעשנים כיום אך עומדים רק בהנחיית הפעילות הגופנית — הראתה סימן ברור לאפקט אינטראקציה אמיתי.

מה זה אומר לגבי הבחירות היומיומיות

עבור הציבור הרחב, המסר של המחקר ברור ונוח לעיכול. הסיכון להשמנת יתר אינו תלוי בתערובת מסתורית ומושלמת של הרגלי חיים. במקום זאת, כל בחירה בריאה — להיות פעיל, לאכול הרבה פירות וירקות, לישון מספיק, להגביל אלכוהול ולהימנע מעישון — תורמת בכולן חיזוק נפרד. ככל שתעמדו ביותר מההמלצות האלה, ה-BMI הממוצע שלכם יהיה נמוך יותר וסביר פחות שתחיו עם השמנת יתר. יחד עם זאת, ההבדלים הגדולים בין פרטים בתוך אותו פרופיל אורח חיים מזכירים לנו שסביבות רחבות יותר ותנאי חיים גם הם משחקים תפקיד מרכזי. עם זאת, המחקר מציע כי הצטברות הדרגתית של הרגלים בריאים — המלצה אחת בכל פעם — היא דרך מעשית ומבוססת ראיות להטות את הסבירות לטובתכם.

ציטוט: Swain, A., Pearson, N., Willis, S.A. et al. Multilevel analysis of individual heterogeneity and discriminatory accuracy (MAIHDA) to understand how obesity risk varies according to multiple lifestyle behavior recommendations. Int J Obes 50, 819–829 (2026). https://doi.org/10.1038/s41366-025-02010-1

מילות מפתח: השמנת יתר, התנהגויות באורח חיים, פעילות גופנית, שינה, BMI