Tirer parti de l’intelligence artificielle dans le secteur de l’énergie pour renforcer la sécurité énergétique et atteindre les objectifs de développement durable

Pourquoi une énergie plus intelligente concerne tout le monde

Maintenir l’éclairage et les services énergétiques à un prix équitable tout en réduisant la pollution est un exercice d’équilibre qui influence la vie quotidienne, du chauffage des logements au fonctionnement des hôpitaux et des usines. Cette étude examine comment l’intelligence artificielle (IA) peut aider les pays à garantir des approvisionnements énergétiques sûrs, abordables et plus propres simultanément. En analysant des données de 52 pays sur près d’une décennie, les auteurs montrent que des outils d’IA bien conçus peuvent rendre les systèmes électriques plus fiables et efficaces — mais seulement si l’on s’attaque aussi aux obstacles sociaux et économiques.

Évaluer la solidité du système énergétique d’un pays

Les chercheurs commencent par construire un vaste indice de « sécurité énergétique » pour chaque pays. Plutôt que de se concentrer sur un seul aspect, comme les importations de pétrole ou les prix de l’électricité, ils combinent quatre dimensions quotidiennes de l’énergie : y a‑t‑il suffisamment d’énergie, arrive‑t‑elle de façon fiable, les populations peuvent‑elles se la permettre, et est‑elle produite de manière à limiter les dommages environnementaux ? Pour ce faire, ils mêlent des indicateurs tels que l’accès à l’électricité, les importations de combustible, les pertes sur les lignes électriques, les prix de l’essence et de l’électricité, les émissions de carbone et la part d’électricité à faible intensité carbone. Une méthode mathématique appelée pondération par entropie permet aux données de décider elles‑mêmes quels indicateurs comptent le plus, afin qu’un facteur isolé ne masque pas des problèmes importants dans un autre.

Des progrès inégaux à travers le monde

Appliquées à 52 pays de 2012 à 2021, ces mesures dressent un tableau contrasté. Certains pays riches en hydroélectricité ou en éolien, comme la Norvège, la Suède, le Canada et l’Uruguay, obtiennent de bons scores parce qu’ils disposent d’une énergie domestique abondante, de réseaux solides et d’une forte part d’énergies renouvelables. D’autres, notamment l’Inde, l’Iran et plusieurs économies dépendantes des combustibles fossiles, accusent un retard en raison d’un accès fragmentaire, d’une forte dépendance aux importations de combustibles, d’infrastructures inefficaces et d’émissions élevées. Même dans les lieux qui ont réalisé de grands progrès pour raccorder les populations à l’électricité, on observe souvent des coupures ou des factures encore trop élevées pour les ménages les plus pauvres. Le message clé est qu’aucun pays n’a encore atteint une sécurité énergétique complète sur les plans de la disponibilité, de la fiabilité, de l’accessibilité financière et de la durabilité.

Comment l’intelligence artificielle peut aider

Le cœur de l’étude porte sur l’examen des usages de l’IA dans le secteur de l’énergie — allant des réseaux intelligents et de la maintenance prédictive à des outils qui optimisent la production d’énergies renouvelables. Les auteurs suivent trois types d’activités liées à l’IA : les brevets d’IA dans l’énergie, les investissements en IA et la recherche académique sur l’IA appliquée à l’énergie. Ils mettent ensuite en relation ces activités avec chaque dimension de la sécurité énergétique. Dans l’ensemble de l’échantillon, une plus grande activité en IA est associée à de meilleurs résultats énergétiques. L’IA liée aux brevets et aux investissements améliore la disponibilité et la fiabilité de l’énergie en aidant les opérateurs à prévoir la demande, programmer les centrales et détecter les pannes d’équipement avant qu’elles ne surviennent. Les systèmes de contrôle pilotés par l’IA peuvent réduire les pertes sur les lignes de transmission et intégrer de façon plus fluide des sources variables comme le vent et le solaire au réseau.

Rendre l’énergie moins chère et plus propre

L’IA agit aussi sur ce que ressentent directement les gens : leurs factures et la qualité de l’air locale. L’étude montre que l’IA dans le secteur énergétique peut réduire le coût effectif de fourniture d’électricité, par exemple en optimisant le chauffage et la climatisation des bâtiments ou l’utilisation d’électricité par les machines industrielles. Ces économies, si elles sont répercutées, favorisent une énergie plus abordable. Parallèlement, les investissements et la recherche en IA ont certains des impacts les plus importants mesurés sur l’aspect « durabilité » — augmentant la part d’électricité à faible intensité carbone et réduisant l’énergie consommée par unité de production économique. Néanmoins, les auteurs avertissent que ces bénéfices ne sont pas automatiques ; si l’IA favorise principalement une production à base de fossiles, les gains environnementaux peuvent être limités.

Quand des facteurs sociaux freinent la technologie

Une conclusion marquante est que l’inégalité et l’inflation peuvent atténuer les avantages de l’IA. Dans les pays où les revenus sont très inégaux, de nombreux ménages restent incapables de se raccorder ou de payer des services énergétiques modernes, même si le réseau devient plus intelligent et plus propre. Une forte inflation réduit encore la capacité des ménages à se permettre l’électricité et les carburants, et peut décourager l’investissement à long terme dans de meilleures infrastructures. À l’inverse, la croissance économique et une expansion industrielle responsable tendent à renforcer la sécurité énergétique en créant des ressources pour moderniser les réseaux, étendre les renouvelables et déployer plus largement des solutions basées sur l’IA.

Ce que cela signifie pour notre avenir énergétique

Pour le lecteur général, la leçon est que l’IA n’est pas un interrupteur magique, mais qu’elle constitue un outil puissant pour rendre les systèmes énergétiques plus robustes, équitables et respectueux du climat. L’étude montre que des brevets, des investissements et des recherches en IA bien orientés peuvent augmenter la sécurité énergétique de plusieurs points de pourcentage, en particulier lorsqu’ils ciblent les réseaux intelligents, l’énergie renouvelable et l’efficacité. Toutefois, pour transformer les progrès numériques en bénéfices concrets — en phase avec les objectifs mondiaux sur l’énergie propre, l’industrie et le climat — les gouvernements doivent aussi s’attaquer aux inégalités de revenus, maîtriser l’inflation et adapter les stratégies d’IA aux besoins propres à chaque pays. Avec des politiques appropriées, l’IA peut aider les sociétés à évoluer vers une énergie fiable, abordable et beaucoup moins dommageable pour la planète.

Citation: Yasmeen, R., Tao, R. Leveraging energy-sector artificial intelligence to enhance energy security and achieve sustainable development goals. Humanit Soc Sci Commun 13, 312 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06639-9

Mots-clés: sécurité énergétique, intelligence artificielle, énergie renouvelable, objectifs de développement durable, réseaux intelligents