Validation externe du score de risque PREVENT : performance et utilité clinique dans une population iranienne

Pourquoi cette étude sur le risque cardiaque est importante

Les infarctus et les AVC figurent parmi les principales causes de décès dans le monde, et les pays du Moyen-Orient en sont particulièrement touchés. Les médecins s’appuient de plus en plus sur des « scores de risque » informatisés pour décider qui doit recevoir un traitement précoce, mais beaucoup de ces outils ont été développés à partir de données de populations occidentales. Cette étude pose une question simple mais essentielle : un nouveau score américain largement promu, appelé PREVENT, fonctionne-t-il réellement pour les personnes vivant à Téhéran (Iran) — et si ce n’est pas le cas, peut-on l’ajuster pour qu’il le fasse ?

Vérifier si un outil étranger convient aux réalités locales

Les chercheurs ont utilisé les données de la longue étude Tehran Lipid and Glucose Study, qui suit des milliers d’habitants de la ville depuis plus de deux décennies. Ils se sont concentrés sur 5 799 adultes âgés de 30 à 79 ans qui n’avaient pas de maladie cardiovasculaire au départ. Pour chaque personne, ils ont calculé le score PREVENT, qui combine des informations telles que l’âge, la pression artérielle, le cholestérol, la fonction rénale, le diabète, le tabagisme et l’usage de médicaments pour la tension ou le cholestérol afin d’estimer la probabilité d’un infarctus ou d’un AVC sur 10 ans. Ils ont ensuite observé qui a réellement présenté ces événements et comparé les résultats réels aux prédictions du score.

Quelle est la capacité du score à distinguer les risques plus élevés et plus faibles

Un test clé de tout outil de prédiction est sa capacité à distinguer les personnes qui développeront la maladie de celles qui ne la développeront pas. Dans cette population iranienne, PREVENT a bien performé chez les femmes et de manière raisonnable chez les hommes. Sur une médiane de suivi de 13 ans, la capacité du modèle à classer les personnes du risque le plus faible au risque le plus élevé a été qualifiée d’excellente chez les femmes et d’acceptable chez les hommes. Autrement dit, en général, les femmes qui ont ensuite eu un infarctus ou un AVC avaient tendance à avoir des scores PREVENT plus élevés que les femmes restées en bonne santé, et il en allait de même — quoique de façon moins marquée — pour les hommes.

Corriger un biais caché dans l’estimation du risque chez les hommes

Bien que le classement soit bon, les chiffres bruts racontent une histoire plus nuancée. PREVENT avait tendance à sous-estimer le risque absolu d’infarctus et d’AVC chez les hommes iraniens, prédisant qu’en moyenne le risque à 10 ans des hommes était d’environ 4 % alors que le risque réel était plus proche de 8 %. Pour les femmes, les risques prédits et observés étaient beaucoup mieux concordants. Pour combler cet écart, l’équipe a procédé à un « recalibrage », ajustant le niveau de risque de base dans les équations sans changer les facteurs inclus ni l’importance attribuée à chacun. Après cet ajustement, le risque prédit a augmenté dans les deux sexes, surtout chez les hommes, reflétant mieux le taux réel d’événements cardiovasculaires observé à Téhéran.

Ce que le recalibrage change pour les soins en pratique

Le recalibrage du score a modifié le nombre de personnes classées « à haut risque », le groupe le plus susceptible de se voir proposer des conseils intensifs sur le mode de vie ou des médicaments tels que les statines. Avec un seuil de 5 % de risque à 10 ans, le modèle PREVENT original signalait environ une femme sur six et un homme sur quatre comme à haut risque. Après recalibrage, ces proportions sont passées à environ une femme sur trois et près d’un homme sur deux. La sensibilité — la part de personnes ayant réellement eu un infarctus ou un AVC et correctement identifiées — a augmenté nettement, tandis que la spécificité — la part de personnes saines non signalées — a quelque peu diminué. Les analyses de courbe de décision, qui équilibrent les bénéfices de détecter davantage de personnes à haut risque et les inconvénients d’un traitement inutile, ont suggéré que le modèle recalibré offrait un gain petit mais significatif en utilité clinique, notamment aux niveaux de risque modéré où les médecins discutent le plus souvent de l’opportunité d’initier un traitement.

Positionner PREVENT parmi d’autres outils de risque

L’étude a également comparé la performance de PREVENT à Téhéran avec des évaluations antérieures d’outils plus anciens tels que le Framingham Risk Score et les pooled cohort equations. Globalement, la capacité de PREVENT à séparer les individus à risque plus élevé de ceux à risque plus faible était similaire ou légèrement supérieure, et il présentait un compromis plus équilibré entre le fait de manquer de vrais cas et le surtraitement des personnes à faible risque une fois recalibré. Fait important, PREVENT commence l’estimation du risque dès 30 ans, inclut la fonction rénale et le statut de traitement actuel, et ne s’appuie pas sur des catégories raciales — des caractéristiques particulièrement pertinentes dans une population urbaine diversifiée, relativement jeune et en rapide évolution comme celle de Téhéran.

Ce que cela signifie pour les individus et les politiques

Pour le grand public, la conclusion est que les calculateurs de risque cardiaque prêts à l’emploi développés dans un pays ne peuvent pas simplement être appliqués dans un autre en s’attendant à une performance parfaite. Dans cette vaste étude iranienne, le score PREVENT s’est avéré une base prometteuse mais nécessitait un réglage local pour éviter de sous-estimer le risque chez les hommes. Après recalibrage, il a fourni des indications fiables pour identifier les adultes présentant une probabilité accrue d’infarctus ou d’AVC au cours de la décennie suivante, en particulier chez les femmes, et pourrait aider les médecins à cibler les efforts de prévention là où ils ont le plus d’impact. Les auteurs concluent que l’adaptation de tels outils aux données locales — plutôt que la construction systématique d’outils entièrement nouveaux — peut être un moyen efficace pour les pays du Moyen-Orient et des régions similaires d’améliorer la détection précoce et la prévention des maladies cardiovasculaires.

Citation: Hasanpour, A., Asgari, S., Khalili, D. et al. External validation of the PREVENT risk score: performance and clinical utility in an Iranian population. Sci Rep 16, 9187 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-38614-4

Mots-clés: prédiction du risque cardiovasculaire, infarctus et AVC, score PREVENT, population iranienne, recalibrage du calculateur de risque