Un jeu de données longitudinal de données physiologiques, hormonales, métaboliques et auto‑rapportées sur la santé menstruelle

Pourquoi vos règles sont une fenêtre sur la santé de tout le corps

Les rythmes du cycle menstruel affectent bien plus que l’utérus. Ils influencent le sommeil, l’humeur, le métabolisme et même le fonctionnement cardiaque. Pourtant, la plupart des connaissances scientifiques sur la santé menstruelle de la vie quotidienne proviennent d’études limitées en laboratoire ou d’applications qui ne mesurent pas directement les hormones. Cet article présente un nouveau jeu de données public, appelé mcPHASES, qui rassemble des données de capteurs portables, des tests hormonaux et des relevés quotidiens de symptômes de dizaines de jeunes adultes sur plusieurs mois. Il offre un aperçu rare et détaillé de la façon dont les variations hormonales se répercutent sur le reste du corps dans la vie réelle, et pas seulement en clinique.

Suivre la vie quotidienne sur de nombreux cycles

Les chercheurs ont invité 50 personnes menstruées de la région de Toronto à participer à une étude de trois mois en 2022, dont 20 sont revenues pour trois mois supplémentaires en 2024. Quarante‑deux participantes ont finalement accepté de partager publiquement leurs données dé‑identifiées. Pendant le premier intervalle, les participantes portaient en permanence une montre connectée Fitbit Sense et un capteur de glycémie en continu, réalisaient un test urinaire hormonal à domicile chaque matin et remplissaient un court journal quotidien sur leurs règles, la douleur, le stress, le sommeil et l’activité. Lors du deuxième intervalle, pour réduire la charge, l’équipe s’est concentrée sur la montre et les tests hormonaux et a rendu le journal optionnel. Ce protocole capture à la fois les fluctuations à court terme au sein d’un même cycle et les évolutions à plus long terme au fil des changements de vie.

De nombreux flux de signaux corporels regroupés

Le jeu de données mcPHASES résultant contient 23 tables liées. L’une rassemble des détails de base comme l’âge et l’identité de genre. Une autre compile les auto‑rapports quotidiens de symptômes et le calendrier menstruel, ainsi que les valeurs hormonales saisies depuis le dispositif de test à domicile. Les autres stockent des signaux haute fréquence issus des appareils portables : fréquence cardiaque, variabilité de la fréquence cardiaque, horaires et qualité du sommeil, pas, intensité d’activité, température cutanée au poignet, schémas respiratoires pendant le sommeil, estimation de la saturation en oxygène, scores de stress, et plus encore. Les données continues de glycémie fournissent des informations minute par minute sur le taux de sucre sanguin. Chaque entrée est associée à un identifiant anonyme de participante et à un compteur « jour dans l’étude » au lieu de dates calendaires, ce qui protège la vie privée tout en permettant d’étudier les tendances temporelles.

Transformer les signaux bruts en phases du cycle

Pour donner du sens à ces flux superposés, les auteurs ont utilisé les estimations du dispositif hormonal concernant les jours fertiles et le début des règles pour étiqueter quatre grandes phases pour chaque cycle : menstruation, folliculaire tardive, ovulation et lutéale. Ils ont volontairement évité un nettoyage intensif ou un remplissage des lacunes, laissant les données manquantes en l’état afin que d’autres scientifiques puissent tester leurs propres méthodes. Les logiciels internes des appareils ont pu évoluer entre 2022 et 2024, mais les mesures principales restent comparables. En alignant les jours en pourcentage de la durée du cycle de chaque personne, l’équipe a pu moyenniser les niveaux hormonaux et les signaux des capteurs sur de nombreux cycles, révélant comment se déploie le schéma « typique » malgré la variabilité individuelle.

Ce que révèlent les motifs du corps

Lorsque les auteurs ont tracé les niveaux hormonaux sur un cycle normalisé, les courbes correspondaient aux modèles de manuel : une forte poussée d’hormone lutéinisante au milieu du cycle, une augmentation progressive et un pic d’œstrogènes en milieu de cycle, puis une hausse ultérieure de la progestérone pendant la phase lutéale. Ils se sont ensuite intéressés à deux mesures simples issues de la montre : la température cutanée nocturne au poignet et la fréquence cardiaque au repos. Les deux suivaient des schémas clairs et répétitifs sur les quatre phases dans plus de 190 cycles complets. La température et la fréquence cardiaque au repos étaient les plus basses en début de cycle, augmentaient pendant la fenêtre fertile et culminaient en phase lutéale avant de redescendre avec les règles. Ces tendances se sont maintenues sur les deux périodes d’étude, faisant écho à des travaux antérieurs qui relient la progestérone à une température corporelle plus élevée et à des modifications du système nerveux qui accélèrent le cœur.

Comment cette ressource peut transformer la recherche sur la santé menstruelle

Pour un non‑spécialiste, le message clé est que le cycle menstruel ne se réduit pas au saignement mensuel ; c’est un rythme qui concerne tout le corps et qui peut se suivre dans des variations subtiles de la température, de la fréquence cardiaque et d’autres signaux du quotidien. Le jeu de données mcPHASES offre aux chercheurs une carte ouverte et riche de ces connexions, combinant hormones, appareils portables et expérience vécue au fil du temps. Parce que les données sont publiques et relativement peu transformées, elles peuvent servir à améliorer les prédictions de règles et de fertilité, à explorer pourquoi certains cycles sont irréguliers ou plus douloureux, et à considérer les motifs menstruels comme un signal précoce d’enjeux de santé plus larges. En bref, ce travail pose les bases pour voir la santé menstruelle comme un signe vital à surveiller avec la même attention que la tension artérielle ou le poids corporel.

Citation: Lin, G., Li, J.Y., Kalani, K. et al. A longitudinal dataset of physiological, hormonal, metabolic, and self-reported menstrual health data. Sci Data 13, 411 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06805-3

Mots-clés: cycle menstruel, capteurs portables, suivi hormonal, jeu de données longitudinal, informatique de la santé menstruelle