Concevoir un système de protection et d’utilisation des grappes de villages traditionnels via l’analyse des réseaux complexes : étude de cas du Qiandongnan

Pourquoi les grappes de villages nous concernent tous

À travers les montagnes du Qiandongnan, dans le sud-ouest de la Chine, des centaines de villages traditionnels conservent des maisons en bois, des fêtes, des chants et des pratiques agricoles qui ont perduré pendant des siècles. Pourtant, ces communautés font aujourd’hui face à la pression du tourisme, à la migration et à des investissements inégaux. Cette étude pose une question simple mais puissante : au lieu de protéger chaque village isolément, que se passe-t-il si on les considère comme un réseau connecté et qu’on les gère collectivement ? La réponse fournit des enseignements sur la manière de préserver des cultures vivantes tout en soutenant les moyens de subsistance locaux, en Chine et ailleurs dans le monde.

Une région montagneuse riche en patrimoine vivant

La préfecture de Qiandongnan est l’une des régions au monde les plus importantes pour la protection des cultures indigènes. Elle compte 415 villages traditionnels reconnus au niveau national, dont beaucoup sont habités par les ethnies miao et dong. En raison du relief, la plupart des villages sont perchés sur des pentes ou installés dans des vallées fluviales, équilibrant défense, accès aux ressources forestières, terres agricoles et voies de communication. Des programmes gouvernementaux ont recensé et financé ces villages depuis 2012, mais le grand nombre et leur dispersion font que se concentrer sur des sites isolés a été lent et souvent inefficace. Les villages tendent à rivaliser plutôt qu’à coopérer, alors qu’ensemble ils forment un paysage culturel unique d’architecture, de fêtes, de musique et de systèmes agricoles.

De points sur une carte à un réseau vivant

Les chercheurs ont utilisé des outils normalement appliqués aux médias sociaux ou aux systèmes de transport et les ont tournés vers le milieu rural. D’abord, ils ont analysé la localisation des villages à l’aide de méthodes cartographiques mettant en évidence les grappes et les zones denses. Puis ils ont construit un modèle de « gravité » estimant la force de connexion entre deux villages en fonction de la distance, de l’accès routier, de l’activité touristique, de la valeur culturelle et du soutien gouvernemental. Si l’attraction entre deux villages était suffisamment élevée, l’équipe traçait un lien entre eux, créant un réseau où chaque nœud représente un village et chaque ligne un chemin probable de personnes, de biens ou de visiteurs. En examinant la configuration de ce réseau, ils ont pu identifier des groupes fortement liés, des nœuds centraux et des éléments isolés à la périphérie.

Mettre en évidence cœurs, ponts et liens fragiles

Le tableau obtenu est celui d’une toile multi‑centrée et radiale plutôt que d’un hub unique dominant. Environ un cinquième des villages occupent des positions centrales avec de nombreuses connexions fortes ; d’autres forment des anneaux intermédiaires ou des périphéries reculées. Le réseau n’est que modérément robuste : la suppression d’un petit nombre de villages clés le fragmenterait en morceaux déconnectés, et la densité globale des liens est faible. En même temps, certains villages jouent des rôles particuliers comme coordinateurs, gardiens ou intermédiaires, agissant comme des ponts entre des groupes autrement séparés. Lorsque les chercheurs ont comparé cette structure à un score indépendant du potentiel de développement de chaque village — qui combine valeur patrimoniale, équipements touristiques, accessibilité et appui gouvernemental — ils ont trouvé une concordance très forte. Les villages bien connectés et occupant des rôles centraux avaient tendance à présenter un potentiel de croissance durable plus élevé.

Concevoir un système de protection fondé sur les grappes

Sur la base de ces enseignements, les auteurs proposent un Système de Protection et d’Utilisation par Grappes, ou SPUG (Cluster Protection and Utilization System, CPUS en anglais). Plutôt que de planifier selon les limites administratives de villes ou de comtés, ils regroupent les 415 villages en huit unités de gestion qui suivent les schémas réels d’interaction. Au sein de ces unités, ils distinguent trois grandes zones : des zones cœurs motrices avec des réseaux forts et un fort potentiel ; des zones de développement « boutique » adaptées à un tourisme ciblé et de qualité ; et des zones d’expérience approfondie où les visiteurs peuvent explorer des paysages et des cultures plus éloignés. Ils classent aussi 45 villages clés susceptibles de recevoir des investissements prioritaires et définissent trois niveaux de protection — depuis la conservation stricte de l’organisation et des silhouettes jusqu’à des améliorations plus flexibles là où le patrimoine est plus fragile. En simulant des améliorations sur ces nœuds clés, ils montrent que le réseau villageois devient plus dense, plus équilibré et plus stable, tout en utilisant les ressources environ 23 % plus efficacement que les approches traditionnelles dispersées.

Ce que cela signifie pour l’avenir des villages

Pour les non‑spécialistes, le message central est intuitif : les villages traditionnels prospèrent non seulement grâce à leurs forces propres, mais aussi par leurs liens avec les voisins. Les traiter comme une grappe coordonnée — partageant visiteurs, services et événements culturels — peut protéger un patrimoine fragile plus efficacement tout en répartissant les bénéfices économiques. Le cadre SPUG propose une démarche étape par étape pour y parvenir, depuis la cartographie des interactions réelles entre villages jusqu’au choix de ceux à préserver soigneusement, à moderniser avec prudence ou à développer comme portes d’entrée pour le tourisme et l’éducation. Bien que fondée sur le cas du Qiandongnan, l’approche peut être adaptée à d’autres régions riches en patrimoine dans le monde, aidant les planificateurs à dépasser des vitrines isolées pour aller vers des paysages culturels dynamiques et connectés.

Citation: Fan, J., Huang, Z. & Zhang, B. Designing a traditional village cluster protection-utilization system via complex network analysis: Qiandongnan case study. npj Herit. Sci. 14, 59 (2026). https://doi.org/10.1038/s40494-026-02311-2

Mots-clés: villages traditionnels, patrimoine culturel, tourisme rural, analyse de réseau, Qiandongnan