Perspectivas de género sobre la estratificación de habilidades digitales entre trabajadores de la manufactura: implicaciones para la gestión estratégica de recursos humanos

Por qué esto importa para los trabajadores cotidianos

Las fábricas de todo el mundo se están volviendo gradualmente más digitales: pantallas, sensores y máquinas automatizadas están cambiando la forma en que se fabrican los productos. Este cambio abre nuevas oportunidades para empleos mejores, pero solo para quienes poseen las habilidades adecuadas. Este artículo examina quiénes están adquiriendo realmente esas habilidades digitales en el taller y muestra cómo hombres y mujeres son dirigidos hacia tipos de trabajo muy distintos, con consecuencias reales para los salarios, la seguridad laboral y las trayectorias profesionales.

Cómo se digitalizan las fábricas

En la manufactura moderna, las herramientas digitales están integradas en casi cada paso: las máquinas se controlan por software, las líneas de producción se supervisan en tiempo real y los datos se usan para afinar procesos. Para adaptarse, los trabajadores necesitan algo más que pulsar botones: deben entender cómo funciona el equipo, interpretar lecturas digitales y proponer mejoras cuando surge un problema. El estudio se centra en fábricas de la provincia de Guangdong, en China —uno de los mayores polos manufactureros del mundo— para ver cómo esta nueva demanda de conocimientos digitales está remodelando la fuerza laboral y si hombres y mujeres se benefician por igual de estos cambios.

Cuatro tipos de trabajadores digitales

Con datos de encuestas a más de 11.000 empleados y casi 900 fábricas, los autores agruparon a los trabajadores en cuatro niveles de habilidad digital, según lo que realmente hacen en su trabajo. Un grupo combina un entendimiento sólido del proceso productivo con capacidad práctica para operar y reparar equipos digitales. Otro destaca en la coordinación y gestión de procesos pero tiene habilidades más débiles con el equipo. Un amplio grupo intermedio presenta habilidades moderadas en ambas áreas, mientras que un último grupo tiene bajas habilidades digitales en general y suele ocuparse de soporte rutinario o tareas administrativas básicas. Esta escala en cuatro niveles ofrece una imagen más realista que etiquetas simples como «cualificado» frente a «no cualificado», mostrando cómo se apilan distintos tipos de saber digital dentro de una misma fábrica.

Dónde terminan hombres y mujeres

El estudio detecta patrones de género claros a lo largo de estos cuatro niveles. Los hombres se concentran en el nivel superior que combina fuertes habilidades de proceso y equipo, y en empleos operativos de nivel medio estrechamente vinculados a máquinas y automatización. Las mujeres aparecen con más frecuencia en roles que dependen de la organización, la coordinación y el papeleo —gestión, ventas, apoyo y puestos administrativos— y en el tramo de baja cualificación. Estas diferencias no reflejan capacidades innatas; más bien reproducen expectativas de larga data sobre el trabajo «técnico» de los hombres y el trabajo de oficina de las mujeres, además de prácticas de contratación y promoción que envían a los hombres a las salas de máquinas y a las mujeres a los escritorios. A medida que las fábricas se digitalizan, este patrón de selección limita silenciosamente la exposición de las mujeres a herramientas avanzadas y al aprendizaje en el puesto.

Tareas, formación y temores de ser reemplazado

No todos los empleos fabriles afrontan el mismo riesgo frente a la automatización. El estudio introduce una medida de qué tan «no rutinario» es un trabajo: cuánto depende de la resolución de problemas, la creatividad y la interacción social en lugar de pasos repetitivos. Los trabajadores en roles no rutinarios tienen muchas más probabilidades de ubicarse en los grupos digitales superiores y menos probabilidades de temer ser reemplazados por máquinas. Quienes se agrupan en tareas de baja cualificación, fácilmente automatizables —donde las mujeres están sobrerrepresentadas— muestran más ansiedad por perder su empleo frente a robots o software. La formación juega un papel decisivo: los trabajadores que reciben instrucción específica en automatización, robótica y herramientas informáticas son mucho más propensos a ascender a niveles digitales superiores, pero el acceso a estos programas es desigual y a menudo favorece a grupos ya ventajosos.

Qué significa esto para las empresas

Curiosamente, potenciar las habilidades digitales de trabajadores que ya rinden mucho aporta solo ganancias modestas para la empresa, porque sus contribuciones están cerca de la «saturación». En cambio, elevar las competencias de trabajadores de niveles bajos y medios puede generar grandes saltos en productividad, calidad y flexibilidad. Sin embargo, estos mismos grupos, que incluyen a muchas mujeres, son los menos propensos a recibir formación digital avanzada o a ser asignados a tareas de alto valor. El estudio sostiene que las empresas pierden una oportunidad importante cuando pasan por alto este «talento desde abajo», y que el acceso desigual a roles digitales puede, con el tiempo, expulsar a las mujeres de las partes más deseables de la fuerza laboral manufacturera.

Construir fábricas digitales más justas

Para el lector general, el mensaje clave es que el futuro digital de la manufactura no se trata solo de máquinas más inteligentes: se trata de quién tiene la oportunidad de trabajar con ellas. El artículo concluye que empresas y responsables de políticas pueden mejorar la equidad y reforzar la competitividad abriendo roles técnicos a más mujeres, rediseñando la contratación y la promoción para centrarse en habilidades en lugar de estereotipos, y ofreciendo formación digital transparente y específica por puesto a todos los grupos de trabajadores. Cuando mujeres y hombres tienen acceso igualitario al aprendizaje, a equipos avanzados y a tareas no rutinarias, las fábricas están mejor preparadas para el cambio tecnológico y es más probable que compartan los beneficios de la transformación digital entre toda su plantilla.

Cita: Zhang, L., Xu, J. Gendered perspectives on digital skill stratification among manufacturing workers: implications for strategic human resource management. Humanit Soc Sci Commun 13, 314 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06686-2

Palabras clave: habilidades digitales, trabajadores de la manufactura, desigualdad de género, automatización, formación de la fuerza laboral