Aprovechar la inteligencia artificial del sector energético para mejorar la seguridad energética y alcanzar los objetivos de desarrollo sostenible

Por qué una energía más inteligente importa para todos

Mantener la electricidad encendida a un precio justo mientras se reduce la contaminación es un acto de equilibrio que afecta la vida cotidiana, desde calentar nuestras casas hasta el funcionamiento de hospitales y fábricas. Este estudio plantea cómo la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a los países a mantener los suministros energéticos seguros, asequibles y más limpios al mismo tiempo. Al analizar datos de 52 naciones durante casi una década, los autores muestran que las herramientas de IA bien diseñadas pueden hacer que los sistemas eléctricos sean más fiables y eficientes, pero solo si también se abordan barreras sociales y económicas.

Medir la solidez del sistema energético de un país

Los investigadores comienzan construyendo una amplia puntuación de “seguridad energética” para cada país. En vez de centrarse en un solo aspecto, como las importaciones de petróleo o los precios de la electricidad, combinan cuatro dimensiones cotidianas de la energía: ¿hay suficiente energía disponible?, ¿llega con fiabilidad?, ¿la gente puede permitírsela? y ¿se produce de formas que limiten el daño ambiental? Para ello, mezclan indicadores como el acceso a la electricidad, las importaciones de combustible, las pérdidas en líneas de transmisión, los precios de la gasolina y la electricidad, las emisiones de carbono y la participación de la electricidad baja en carbono. Se utiliza un método matemático llamado ponderación por entropía para dejar que los propios datos decidan qué indicadores importan más, de modo que ningún factor único oculte problemas importantes en otro.

Progresos desiguales en el mundo

Al aplicar estas medidas a 52 países entre 2012 y 2021 surge un panorama mixto. Algunas naciones ricas en hidroenergía o eólica, como Noruega, Suecia, Canadá y Uruguay, obtienen puntuaciones altas porque disponen de abundante energía doméstica, redes sólidas y una gran proporción de renovables. Otras, incluidas India, Irán y varias economías dependientes de combustibles fósiles, quedan rezagadas debido al acceso irregular, la fuerte dependencia de combustibles importados, infraestructuras ineficientes y altas emisiones. Incluso lugares que han logrado grandes avances en conectar a la población a la electricidad a menudo sufren cortes o facturas que siguen siendo demasiado altas para los hogares más pobres. El mensaje clave es que ningún país ha alcanzado todavía una seguridad energética plena en disponibilidad, fiabilidad, asequibilidad y sostenibilidad.

Cómo puede ayudar la inteligencia artificial

El núcleo del estudio es el examen de la IA utilizada en el sector energético —desde redes inteligentes y mantenimiento predictivo hasta herramientas que afinan la generación renovable. Los autores siguen tres tipos de actividad de IA: patentes relacionadas con la energía, inversiones en IA e investigación académica sobre IA en energía. Luego relacionan estas actividades con cada dimensión de la seguridad energética. En la muestra, más actividad de IA se asocia a mejores resultados energéticos. La IA vinculada a patentes e inversiones impulsa la disponibilidad y la fiabilidad al ayudar a las empresas eléctricas a pronosticar la demanda, programar centrales y detectar problemas en equipos antes de que provoquen fallos. Los sistemas de control guiados por IA pueden reducir las pérdidas en las líneas de transmisión y mezclar fuentes variables como la eólica y la solar de forma más fluida en la red.

Hacer la energía más barata y más limpia

La IA también ayuda con lo que la gente percibe de forma más directa: sus facturas y la calidad del aire local. El estudio encuentra que la IA en el sector energético puede reducir los costes efectivos de suministro, por ejemplo optimizando cómo se calientan y enfrían los edificios o cómo las máquinas industriales usan electricidad. Estos ahorros, cuando se trasladan, contribuyen a una energía más asequible. Al mismo tiempo, las inversiones y la investigación en IA tienen algunos de los mayores impactos medidos en el lado de la “sostenibilidad”: aumentan la electricidad baja en carbono y reducen la energía utilizada por unidad de producción económica. Sin embargo, los autores advierten que estos beneficios no son automáticos; si la IA impulsa principalmente la producción basada en combustibles fósiles, las ganancias ambientales pueden ser limitadas.

Cuando factores sociales frenan la tecnología

Un hallazgo llamativo es que la desigualdad y la inflación pueden atenuar las ventajas de la IA. En países donde los ingresos están muy desigualmente distribuidos, muchos hogares siguen sin poder conectarse o pagar por servicios energéticos modernos incluso si la red se hace más inteligente y limpia. La alta inflación erosiona además la capacidad de la gente para pagar electricidad y combustibles, y puede disuadir la inversión a largo plazo en mejores infraestructuras. En contraste, el crecimiento económico y una expansión industrial responsable tienden a fortalecer la seguridad energética al generar recursos para modernizar redes, ampliar las renovables y desplegar soluciones basadas en IA de forma más amplia.

Qué significa esto para nuestro futuro energético

Para el lector general, la conclusión es que la IA no es un interruptor mágico, pero sí una herramienta potente para hacer los sistemas energéticos más robustos, justos y compatibles con el clima. El estudio muestra que patentes, inversiones e investigación en IA bien dirigidas pueden aumentar la seguridad energética en varios puntos porcentuales, especialmente cuando se centran en redes inteligentes, energía renovable y eficiencia. No obstante, para convertir los avances digitales en beneficios reales —alineados con las metas globales sobre energía limpia, industria y clima— los gobiernos deben también abordar la desigualdad de ingresos, frenar la inflación y adaptar las estrategias de IA a las necesidades de cada país. Con las políticas adecuadas, la IA puede ayudar a avanzar hacia una energía fiable, asequible y mucho menos dañina para el planeta.

Cita: Yasmeen, R., Tao, R. Leveraging energy-sector artificial intelligence to enhance energy security and achieve sustainable development goals. Humanit Soc Sci Commun 13, 312 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06639-9

Palabras clave: seguridad energética, inteligencia artificial, energías renovables, objetivos de desarrollo sostenible, redes inteligentes