¿Los empleados con rasgos de personalidad oscuros reseñan su trabajo de forma desfavorable? Análisis del contenido textual de reseñas laborales en línea

Por qué algunas reseñas de trabajo parecen más duras que otras

Cualquiera que busque un nuevo empleo probablemente haya repasado reseñas anónimas de empleados, intentando distinguir advertencias honestas de arrebatos injustos. Este artículo plantea una pregunta simple pero importante: ¿escriben sistemáticamente reseñas diferentes sobre sus empleadores las personas con tendencias de personalidad más “oscuras”, y responden los lectores de forma distinta a esas reseñas? Al analizar el lenguaje de más de medio millón de comentarios en línea, los autores exploran cómo rasgos de personalidad ocultos podrían moldear sutilmente la reputación de las empresas —y las decisiones de los buscadores de empleo que confían en estas plataformas.

Rasgos ocultos tras opiniones severas

El estudio se centra en tres patrones de personalidad “oscuros” bien conocidos: narcisismo (sentido de importancia propia y necesidad de admiración), maquiavelismo (manipulación fría y estratégica) y psicopatía (insensibilidad e impulsividad). Las personas con puntuaciones más altas en estos rasgos tienden a ser más antagonistas y menos suyas a las normas sociales. Los autores razonan que en sitios de reseñas anónimas, donde los usuarios se sienten menos observados y menos responsables de su tono, estas tendencias pueden manifestarse con más intensidad. Si esto ocurre, los buscadores de empleo que leen las reseñas podrían estar viendo no solo el lugar de trabajo, sino también reflejada la personalidad de los reseñadores.

Leer la personalidad a través de las palabras

Para investigar esta idea, los investigadores recopilaron 533.007 reseñas de empresas del S&P 500 publicadas en Glassdoor entre 2008 y 2022, además de un gran subconjunto con datos sobre cuántos votos de “útil” recibió cada reseña. En lugar de encuestar directamente a los reseñadores, usaron una herramienta llamada Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC). LIWC clasifica palabras en grupos psicológicos y emocionales, como pronombres en primera persona, palabras relacionadas con la ira, juramentos o emociones positivas y negativas. Partiendo de trabajos previos que vinculan patrones lingüísticos específicos con rasgos oscuros, los autores construyeron índices compuestos: por ejemplo, ciertas referencias en segunda persona y palabrotas se usaron como marcadores de narcisismo; combinaciones de emoción negativa, reducción de emoción positiva y brevedad del mensaje se emplearon para el maquiavelismo; y la ira, el enfoque temporal y marcadores de inconsistencia se utilizaron para la psicopatía.

Cómo los rasgos oscuros colorean las valoraciones y la utilidad percibida

Con estos indicadores basados en el lenguaje, el equipo examinó dos caras del proceso de reseña. En el lado de la “generación”, preguntaron si niveles más altos de lenguaje asociado a rasgos oscuros predecían valoraciones por estrellas más bajas, tras controlar seis aspectos del trabajo como el equilibrio vida‑trabajo y la remuneración, además de efectos de empresa y tiempo. En el lado del “consumo”, analizaron si esos mismos rasgos predecían cuán útil encontraban otros usuarios una reseña, medido por el conteo de votos de útil. A través de cientos de miles de reseñas, los resultados fueron consistentes pero modestos: los tres rasgos se asociaron con valoraciones ligeramente más bajas. En cuanto a la utilidad, los patrones lingüísticos narcisistas y psicopáticos tendieron a reducir la percepción de utilidad de una reseña, mientras que los patrones maquiavélicos se asociaron con un pequeño aumento en la utilidad percibida —tal vez porque los escritores estratégicos y calculadores elaboran críticas más afiladas y densas en información.

Señales pequeñas en un mundo en línea ruidoso

A pesar de usar un conjunto de datos muy grande, los autores enfatizan que estos efectos son estadísticamente fiables pero pequeños. El lenguaje asociado a rasgos oscuros explica sólo una fracción de la variación en las valoraciones y los votos de utilidad frente a factores como las condiciones laborales reales o las diferencias entre empresas. En otras palabras, la personalidad deja una huella detectable en las reseñas, pero no las domina. Aun así, el trabajo muestra que entornos anónimos y de baja consecuencia permiten que las tendencias antagonistas se filtren en las evaluaciones públicas. También demuestra que la personalidad puede estudiarse a escala mediante el lenguaje cotidiano en lugar de solo a través de cuestionarios formales, aportando una lente conductual‑lingüística al estudio de las actitudes laborales.

Qué significa esto para buscadores de empleo y empleadores

Para un lector general, la principal conclusión es que no todas las reseñas laborales en línea son iguales. Algunas de las especialmente duras u hostiles pueden reflejar la personalidad del reseñador tanto como el propio lugar de trabajo —y algunas reseñas muy críticas pero bien estructuradas pueden proceder de escritores calculadores que saben cómo resultar útiles. Los autores no sugieren intentar diagnosticar a individuos, ni usar estas herramientas para filtrar empleados. En cambio, sostienen que empleadores y buscadores de empleo deberían tratar las reseñas teñidas por la personalidad como un ingrediente más dentro de una mezcla mucho más amplia de información. La conclusión del estudio es equilibrada y tranquilizadora: los rasgos oscuros empujan las reseñas hacia una mayor negatividad y, en algunos casos, hacia ser más o menos útiles, pero el contexto, la realidad del trabajo y el diseño de la plataforma siguen haciendo la mayor parte del trabajo a la hora de dar forma a lo que leemos sobre los lugares de trabajo en línea.

Cita: Yousaf, S., Hyun, S. & Kim, J.M. Do employees with dark personality traits review their jobs unfavorably? Textual content analysis of online employee reviews. Humanit Soc Sci Commun 13, 273 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06592-7

Palabras clave: reseñas laborales en línea, tríada oscura de la personalidad, satisfacción laboral, valoraciones en Glassdoor, reputación organizacional