Tendencias históricas del rango de temperatura diurna restringen las proyecciones climáticas futuras

Por qué importa hoy la oscilación térmica día–noche

La mayoría de nosotros notamos cuando las tardes se sienten más calurosas o las noches ya no se enfrían como antes. Ese vaivén diario entre los máximos diurnos y los mínimos nocturnos —el rango de temperatura diurna, o DTR— afecta nuestra salud, los rendimientos de los cultivos, el uso de energía y los ecosistemas. Este estudio muestra que la manera en que el DTR ha cambiado en las últimas décadas puede emplearse para afinar nuestras previsiones sobre cómo responderán los climas regionales al calentamiento global en curso, proporcionando orientaciones más fiables para la planificación local.

De los máximos y mínimos diarios a pistas sobre el clima futuro

El DTR es simplemente la diferencia entre la temperatura máxima y mínima de un día, pero captura cómo se mueven el calor y la humedad a través de la atmósfera y la superficie terrestre. A finales del siglo XX, en muchos lugares las noches se calentaron más rápido que los días, reduciendo el DTR y dando lugar a la idea de un “calentamiento nocturno”. Más recientemente, en algunas regiones el patrón se ha invertido: los máximos diurnos ahora aumentan más rápido que los mínimos nocturnos, ampliando la oscilación diaria. Estos cambios están estrechamente vinculados a variaciones en la nubosidad, la humedad del suelo y la radiación solar entrante, que también desempeñan papeles importantes en la configuración de extremos climáticos como olas de calor y descensos bruscos de temperatura.

Encontrar un patrón estable entre muchos modelos climáticos

Los modelos climáticos discrepan fuertemente sobre cómo cambiará el DTR sobre tierra a finales de este siglo. Algunos proyectan un rango día–noche más estrecho, otros uno más amplio, incluso dentro de la misma región. Los autores examinaron 26 modelos climáticos de última generación y buscaron un patrón “emergente”: un vínculo consistente entre la tendencia simulada del DTR de cada modelo de 1981 a 2014 y su proyección de cambio futuro del DTR bajo la continuación de las emisiones de gases de efecto invernadero. Encontraron una relación clara sobre la mayor parte de las áreas terrestres: los modelos que simularon una tendencia histórica del DTR más positiva (o menos negativa) también tendieron a proyectar una reducción futura menor —o incluso un aumento— del DTR. Este vínculo se mantuvo a lo largo de distintos escenarios de emisiones e incluso cuando el periodo histórico se extendió hasta 2024, lo que sugiere que es una característica robusta y no una coincidencia.

Afilar las previsiones regionales con datos del mundo real

Debido a que esta relación es fuerte en muchas regiones, los investigadores usaron las tendencias observadas del DTR procedentes de un conjunto de datos global de temperatura para “empujar” las proyecciones de los modelos hacia la realidad. En la práctica, esto significa usar la tendencia pasada observada para corregir la estimación futura de cada modelo y luego combinar esas estimaciones corregidas. Aplicaron este método a las 44 regiones de referencia empleadas en informes recientes del IPCC y encontraron que en 27 de ellas —que abarcan aproximadamente dos tercios de la superficie terrestre— la corrección fue estadísticamente fiable. En estas regiones, las proyecciones condicionadas muestran que el DTR disminuirá en general con el calentamiento, especialmente en áreas de altas latitudes como el Ártico ruso, mientras que en algunos lugares como la región del Mediterráneo, partes de Sudamérica y zonas de África y Asia es probable que la oscilación día–noche se mantenga o incluso aumente. De manera importante, este enfoque reduce la incertidumbre de los modelos en esos 27 regiones en torno a un 15% a 68%, proporcionando un intervalo de futuros posibles mucho más estrecho.

Cómo conducen los cambios las nubes, la radiación solar y la humedad del suelo

El estudio también explora por qué los cambios históricos y futuros del DTR se alinean tan bien. Un actor clave es la cobertura nubosa. Menos nubes permiten que entre más radiación solar y caliente la superficie durante el día, elevando los máximos diurnos, mientras que por la noche modifican el balance de radiación infrarroja que escapa de vuelta al espacio. Los autores muestran que las reducciones en la nubosidad están estrechamente ligadas a los incrementos del DTR, tanto en el pasado como en las proyecciones, y que este efecto se refuerza a medida que aumentan los gases de efecto invernadero. Otros factores también importan: la humedad del suelo y la forma en que el calor y el agua se intercambian entre la tierra y el aire influyen en cuán intensamente suben las temperaturas diurnas y cuánto se enfrían las noches. Las regiones que se secan —debido a menos precipitaciones o mayor evaporación— tienden a experimentar cambios mayores en el DTR, especialmente en determinadas estaciones.

Lo que esto significa para las personas y la planificación

Al demostrar que los cambios pasados en las oscilaciones térmicas día–noche pueden restringir con fiabilidad las proyecciones futuras, este trabajo ofrece una nueva vía para reducir la incertidumbre en las perspectivas climáticas regionales. Para quienes toman decisiones relacionadas con el estrés por calor, los rendimientos agrícolas, los riesgos de enfermedades o la demanda energética, saber no solo cuánto aumentarán las temperaturas medias sino también cómo se ampliarán o comprimirán los máximos y mínimos diarios es crucial. El estudio concluye que factores externos —especialmente las emisiones de gases de efecto invernadero y los cambios ligados a las nubes— han dejado una huella duradera en el DTR que continuará en el futuro. Usar esa huella para refinar las proyecciones de los modelos nos acerca al nivel de detalle necesario para una adaptación y políticas climáticas locales bien informadas.

Cita: Liu, A., Xue, D., Yang, B. et al. Historical diurnal temperature range trends constrain future climate projections. Commun Earth Environ 7, 163 (2026). https://doi.org/10.1038/s43247-026-03185-9

Palabras clave: rango de temperatura diurna, proyecciones climáticas regionales, cobertura de nubes, gases de efecto invernadero, extremos climáticos