CFG-MambaNet: Red neuronal Mamba guiada por contexto y frecuencia para segmentación de imágenes médicas

Por qué importan imágenes médicas más nítidas

Cuando los médicos revisan escáneres cardíacos, colonoscopias, fotos de la piel o láminas de tejido, a menudo necesitan la ayuda de un ordenador para delinear con precisión dónde comienza y termina un tumor, un órgano o una zona sospechosa. Este paso de delineado, llamado segmentación, sustenta el diagnóstico, la planificación del tratamiento e incluso las decisiones quirúrgicas. El artículo presenta CFG‑MambaNet, un nuevo sistema de inteligencia artificial (IA) diseñado para trazar estos límites con mayor precisión y fiabilidad en distintos tipos de imágenes médicas.

Cita: Ren, G., Chen, Z., Su, P. et al. CFG-MambaNet: Contextual and Frequency-Guided Mamba Network for medical image segmentation. npj Digit. Med. 9, 202 (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02393-z

Palabras clave: segmentación de imágenes médicas, aprendizaje profundo, red Mamba, imagen multiescala, diagnóstico clínico