Validación externa del score de riesgo PREVENT: rendimiento y utilidad clínica en una población iraní

Por qué importa este estudio sobre el riesgo cardíaco

Los infartos y los accidentes cerebrovasculares se encuentran entre las principales causas de muerte en todo el mundo, y los países de Oriente Medio se ven especialmente afectados. Los médicos dependen cada vez más de «scores» de riesgo informatizados para decidir quién necesita tratamiento temprano, pero muchas de estas herramientas se construyeron con datos de poblaciones occidentales. Este estudio formula una pregunta simple pero vital: ¿funciona realmente un nuevo score estadounidense muy difundido, llamado PREVENT, para las personas que viven en Teherán (Irán) —y, si no, puede ajustarse para que funcione?

Comprobar si una herramienta extranjera encaja con la realidad local

Los investigadores utilizaron datos del estudio de larga duración Tehran Lipid and Glucose Study, que ha seguido a miles de residentes de la ciudad durante más de dos décadas. A partir de este proyecto se centraron en 5.799 adultos de 30 a 79 años que no tenían enfermedad cardiovascular al inicio. Para cada persona calcularon el score PREVENT, que combina información como edad, presión arterial, colesterol, función renal, diabetes, tabaquismo y uso de fármacos para la tensión o el colesterol para estimar la probabilidad de un infarto o un ictus a 10 años. Luego siguieron quiénes tuvieron realmente estos eventos y compararon los resultados observados con las predicciones del score.

Qué tan bien el score distinguió entre mayor y menor riesgo

Una prueba clave de cualquier herramienta predictiva es qué tan bien distingue entre quienes desarrollarán la enfermedad y quienes no. En esta población iraní, PREVENT tuvo un rendimiento sólido en mujeres y razonable en hombres. En una mediana de seguimiento de 13 años, la capacidad del modelo para ordenar a las personas de menor a mayor riesgo se describió como excelente en mujeres y aceptable en hombres. Esto significa que, en general, las mujeres que más tarde sufrieron un infarto o un ictus tendían a tener puntuaciones PREVENT más altas que las mujeres que permanecieron sanas, y lo mismo se observó—aunque con menor intensidad—en los hombres.

Corrigiendo un sesgo oculto en el riesgo de los hombres

Aunque la clasificación por riesgo fue buena, los números absolutos contaron una historia más matizada. PREVENT tendió a subestimar el riesgo absoluto de infarto y ictus en los hombres iraníes, prediciendo que, de media, el riesgo a 10 años era de alrededor del 4% cuando el riesgo real se acercaba al 8%. En las mujeres, los riesgos predichos y observados coincidieron mucho mejor. Para corregir esta brecha, el equipo realizó una «recalibración», ajustando el nivel basal de riesgo en las ecuaciones sin cambiar qué factores se incluyen ni la intensidad con la que se ponderan. Tras este ajuste, el riesgo predicho aumentó en ambos sexos, especialmente en los hombres, reflejando mejor la tasa real de eventos cardiovasculares observada en Teherán.

Qué significa la recalibración para la atención clínica

Recalibrar el score cambió cuántas personas se clasificaron como «alto riesgo», el grupo que con mayor probabilidad recibirá asesoramiento intensivo sobre estilo de vida o medicamentos como las estatinas. Usando un umbral de riesgo a 10 años del 5%, el modelo PREVENT original señalaba aproximadamente a una de cada seis mujeres y a uno de cada cuatro hombres como de alto riesgo. Tras la recalibración, estas proporciones aumentaron a cerca de una de cada tres mujeres y casi uno de cada dos hombres. La sensibilidad —la proporción de personas que realmente sufrieron infartos o ictus y fueron correctamente señaladas— aumentó notablemente, mientras que la especificidad —la proporción de personas sanas no señaladas— disminuyó algo. Los análisis de curva de decisión, que equilibran los beneficios de detectar más personas en alto riesgo frente a los perjuicios de tratamientos innecesarios, sugirieron que el modelo recalibrado ofrecía una ganancia pequeña pero significativa en utilidad clínica, especialmente en los niveles de riesgo moderado donde los médicos más suelen debatir si iniciar medicación.

Colocando a PREVENT entre otras herramientas de riesgo

El estudio también comparó el rendimiento de PREVENT en Teherán con evaluaciones previas de herramientas más antiguas como el Framingham Risk Score y las pooled cohort equations. En general, la capacidad de PREVENT para separar a individuos de mayor y menor riesgo fue similar o algo mejor, y ofreció un equilibrio más favorable entre perder casos verdaderos y sobretratar a personas de bajo riesgo una vez recalibrado. Es importante señalar que PREVENT comienza a estimar el riesgo a partir de los 30 años, incluye la función renal y el estado de tratamiento actual, y no se basa en categorías raciales —características particularmente relevantes en una población urbana diversa, relativamente joven y de rápido cambio como la de Teherán.

Qué significa esto para las personas y las políticas

Para el público general, la conclusión es que los calculadores de riesgo cardíaco comerciales desarrollados en un país no pueden simplemente aplicarse en otro y esperarse que funcionen perfectamente. En este amplio estudio iraní, el score PREVENT se mostró como una base prometedora pero necesitó ajuste local para evitar subestimar el riesgo en los hombres. Tras la recalibración, proporcionó una guía fiable para identificar a los adultos con mayor probabilidad de infarto o ictus en la próxima década, especialmente las mujeres, y podría ayudar a los médicos a enfocar los esfuerzos preventivos donde son más necesarios. Los autores concluyen que adaptar estas herramientas a datos locales —en lugar de construir otras completamente nuevas desde cero— puede ser una vía eficiente para que los países de Oriente Medio y regiones similares mejoren la detección temprana y la prevención de la enfermedad cardiovascular.

Cita: Hasanpour, A., Asgari, S., Khalili, D. et al. External validation of the PREVENT risk score: performance and clinical utility in an Iranian population. Sci Rep 16, 9187 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-38614-4

Palabras clave: predicción del riesgo cardiovascular, infarto de miocardio y accidente cerebrovascular, score PREVENT, población iraní, recalibración del calculador de riesgo