Un nuevo marco de agregación Yager intuicionista difuso para la toma de decisiones en cadenas de suministro verdes

Por qué importan las elecciones verdes más inteligentes

Las empresas están bajo una presión creciente para limpiar sus cadenas de suministro, desde la obtención de materias primas hasta la entrega de productos terminados. Sin embargo, elegir qué proveedores son realmente ecológicos no es sencillo: las opiniones de los expertos son inciertas, los datos están incompletos y criterios como la huella de carbono, el coste y la fiabilidad a menudo entran en conflicto. Este artículo presenta una nueva herramienta matemática de decisión que ayuda a las organizaciones a filtrar esta información difusa para identificar a los socios más sostenibles en sus cadenas de suministro verdes.

La realidad desordenada detrás de las decisiones cotidianas

En la vida real, las decisiones rara vez se basan en hechos claros de sí o no. Los gestores pueden estar parcialmente convencidos de que un proveedor es “lo bastante verde”, parcialmente dudosos y, a veces, simplemente inseguros. Los métodos tradicionales obligan a convertir estos matices en números nítidos y pueden pasar por alto la vacilación que la gente siente de forma natural cuando la información es limitada. Técnicas anteriores de conjuntos difusos mejoraron la situación al permitir la pertenencia parcial (algo puede ser “algo verde”), pero seguían teniendo dificultades para capturar cuánto rechazan activamente los expertos una opción y cuánta incertidumbre tienen sobre su propio juicio.

Una forma más rica de captar la duda

El artículo se apoya en un marco llamado conjuntos difusos intuicionistas, que registra por separado tres ingredientes en cada valoración: el grado de apoyo, el grado de oposición y la vacilación restante. En lugar de colapsar estos en una única puntuación demasiado pronto, el método preserva los tres a lo largo del cálculo. Además, los autores utilizan una familia de bloques matemáticos conocidos como operadores de Yager. Estos permiten ajustar el proceso de agregación entre un comportamiento más “optimista” y otro más “cauto”, de modo que el modelo de decisión pueda reflejar distintas actitudes frente al riesgo y la incertidumbre sin perder consistencia lógica.

De opiniones dispersas a un ranking claro

Para convertir muchos juicios de expertos en una elección final, los autores diseñan un conjunto de operadores de tipo promedio y geométrico que combinan las evaluaciones intuicionistas difusas a través de múltiples criterios. Primero construyen una tabla de decisión donde cada proveedor potencial es valorado en doce dimensiones de la cadena de suministro verde, cubriendo la estrategia (como ecodiseño y compras verdes), las operaciones diarias (como manufactura y logística), los sistemas de apoyo (incluyendo tecnología, datos y formación del personal) y el rendimiento global en sostenibilidad. Un paso basado en la entropía mide entonces cuánta información aporta cada criterio: si los expertos están muy de acuerdo y los datos muestran diferencias claras, ese criterio recibe mayor peso; si las opiniones son vagas o conflictivas, su influencia se reduce.

Poniendo el método a prueba

Los investigadores aplican su marco a un caso real que involucra a cuatro empresas que afirman practicar la gestión de cadenas de suministro verdes. Las evaluaciones de los expertos, expresadas en términos ordinarios como “muy bueno” o “moderado”, se convierten en valores difusos intuicionistas y se someten a los nuevos operadores basados en Yager. El sistema identifica de forma consistente a una empresa como la mejor proveedora verde, independientemente de si se emplea un operador de estilo promedio o geométrico, e incluso cuando la importancia de los distintos criterios se varía sistemáticamente. En comparación con una técnica anterior basada en operadores de Dombi, el nuevo enfoque produce rankings más estables y reacciona con menos erraticidad ante pequeños cambios en los datos de entrada.

Qué significa esto para una industria más verde

Para un público no especialista, el mensaje central es simple: este marco ofrece una forma más honesta de tratar la duda al juzgar cuán ecológicas son realmente las empresas. Al registrar por separado apoyo, oposición y vacilación, y al combinarlos de forma flexible mediante operadores ajustables, el método proporciona a los responsables de la decisión un ranking transparente y robusto de proveedores. El estudio de caso muestra que puede destacar socios genuinamente sostenibles en redes industriales complejas, apoyando compras más verdes, una fabricación más responsable y estrategias de sostenibilidad más claras.

Cita: Kumar, Y., Ramalingam, S. & Zegeye, G.B. A novel intuitionistic fuzzy Yager aggregation framework for decision making in green supply chains. Sci Rep 16, 8779 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-37890-4

Palabras clave: cadena de suministro verde, selección sostenible de proveedores, toma de decisiones difusa, conjuntos difusos intuicionistas, análisis multicriterio