Un marco basado en escenarios para la evaluación espacial de parques renovables de múltiples fuentes: estudio de caso de la región de Makrán en Irán

Por qué esta región costera importa para la energía limpia

El mundo compite por sustituir los combustibles fósiles por energía más limpia, pero decidir exactamente dónde ubicar nuevos paneles solares, aerogeneradores y plantas geotérmicas está lejos de ser simple. Este estudio aborda ese reto para la costa de Makrán en el sureste de Irán —una región soleada, con viento y actividad geológica en el mar de Omán— mediante la construcción de una herramienta de planificación detallada basada en mapas. El marco que desarrollan está pensado para ayudar a gobiernos e inversores a elegir emplazamientos que generen más energía, cuesten menos y causen el menor daño posible a las personas y a la naturaleza.

Convertir una costa compleja en un laboratorio energético vivo

Makrán es una extensa franja costera a lo largo del mar de Omán, que alberga puertos como Chabahár y poblaciones dispersas entre montañas y litoral. Ofrece fuerte radiación solar, vientos estacionales constantes y calor subterráneo, todo lo cual podría suministrar electricidad y empleo a una región poco desarrollada. Sin embargo, a pesar de esta riqueza natural, la capacidad renovable de Irán ha crecido despacio en comparación con las tendencias globales, y Makrán ha recibido inversiones modestísimas. Los autores sostienen que una barrera es la falta de estudios integrados que analicen varias fuentes renovables conjuntamente, en lugar de aisladamente, y que tengan en cuenta tanto las condiciones locales como la incertidumbre en las decisiones de planificación.

Construir un mapa inteligente para la energía limpia

Los investigadores reunieron un amplio conjunto de datos geográficos y energéticos para Makrán, incluidos mapas de radiación solar, velocidad y potencia del viento, temperatura de la superficie terrestre, fallas y características geotérmicas, elevación y pendiente, polvo y vegetación, precipitación y la ubicación de carreteras, ciudades, puertos y líneas eléctricas. También señalaron lugares donde no deberían ubicarse proyectos energéticos, como áreas protegidas, humedales, aeropuertos y tierras agrícolas. En total utilizaron 22 criterios de evaluación y 16 reglas de exclusión. Cada capa cartográfica se convirtió a una escala común de 0 (peor) a 1 (mejor) para que tipos muy distintos de información —como la distancia a una carretera o la intensidad del viento— pudieran combinarse en un único análisis.

Ponderar opciones y probar futuros distintos

Porque no todos los factores tienen la misma importancia, el equipo empleó un método estructurado basado en expertos para asignar pesos, comprobando la consistencia interna para que los valores finales fueran lo más fiables posible. Por ejemplo, el potencial de generación solar y los niveles de polvo fueron especialmente importantes para los emplazamientos solares, la velocidad y la potencia del viento para los parques eólicos, y la proximidad a zonas cálidas y geológicamente activas para las plantas geotérmicas. Para reflejar distintas actitudes frente al riesgo y la incertidumbre, aplicaron luego un enfoque llamado promedio ponderado ordenado (OWA). Esto les permitió ejecutar cinco “escenarios” de decisión, desde muy pesimista (favoreciendo solo áreas fuertes en todos los factores) hasta muy optimista (dispuestos a aceptar más compensaciones), sin cambiar los datos subyacentes.

Dónde pueden funcionar juntos el sol, el viento y el calor subterráneo

La ejecución de estos escenarios produjo mapas de idoneidad detallados para cada fuente de energía y para sus combinaciones. Condados como Chabahár y Konarak surgieron consistentemente como candidatos principales tanto para solar como para eólica, mientras que Jask y Sirik destacaron por el potencial geotérmico. A medida que los escenarios pasaron de muy pesimistas a muy optimistas, la proporción de tierra calificada como de muy alto potencial creció notablemente: de alrededor del 9 % al 20 % para solar, del 9 % a casi el 24 % para viento, y de alrededor del 11 % al 30 % para geotermia. Al mismo tiempo, la superficie considerada totalmente no apta se redujo, y las regiones donde se superponen las tres fuentes se expandieron aproximadamente cuatro veces. Estas zonas de “triple ganancia” son especialmente atractivas para construir parques renovables multisource que puedan compensarse mutuamente a lo largo de las estaciones y las condiciones meteorológicas.

Qué significa esto para las personas y las políticas

En términos sencillos, el estudio muestra que Makrán tiene más espacio para energía limpia y fiable del que sugieren los patrones de desarrollo actuales —especialmente si los planificadores están dispuestos a considerar una gama de futuros razonables en lugar de planear solo para el peor escenario. Al combinar muchos tipos de información geográfica y ambiental en un único mapa basado en escenarios, el marco ayuda a identificar ubicaciones donde se pueden construir proyectos solares, eólicos y geotérmicos juntos con menor riesgo y mayor rendimiento. Los autores proponen que este enfoque puede guiar inversiones más inteligentes, reducir la dependencia de los combustibles fósiles y apoyar empleos locales y la resiliencia en Makrán y otras regiones costeras que enfrentan decisiones similares sobre su futuro energético.

Cita: Sazvar, Z., Shorabeh, S.N., Mahmoodi, H. et al. A scenario-based framework for spatial assessment of multi-source renewable energy parks: a case study of Makran region in Iran. Sci Rep 16, 6406 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-37474-2

Palabras clave: mapeo de energía renovable, potencial solar y eólico, recursos geotérmicos, planificación energética Irán, herramientas de decisión espacial