Construcción y análisis de un modelo de preferencia de diseño de envases usando el grado de preferencia por seguimiento ocular

Por qué importa el aspecto de una botella

Pasee por el pasillo de champús y se encontrará con botellas que parecen sorprendentemente iguales. Sin embargo, algunos envases atraen discretamente más la mirada —y la cartera— que otros. Este estudio plantea una pregunta aparentemente simple: ¿podemos medir, de forma objetiva, qué diseños gustan a las personas solo observando cómo se mueven sus ojos, y luego usar esa información para predecir qué tipo de envase preferirán?

Convertir miradas en datos

Los investigadores se centraron en un producto familiar —champú— y reclutaron a 30 estudiantes universitarios para participar en experimentos de laboratorio. Los participantes vieron imágenes cuidadosamente diseñadas de botellas de champú en una pantalla mientras un dispositivo de seguimiento ocular registraba con precisión dónde y durante cuánto tiempo miraban. Al mismo tiempo, los voluntarios valoraron cuánto les gustaba cada diseño en una escala simple de cinco puntos, desde “me disgusta mucho” hasta “me gusta mucho”. Esta configuración sincronizada creó un conjunto de datos rico que conectó el comportamiento visual en tiempo real de las personas con sus preferencias declaradas, permitiendo al equipo ir más allá de lo que la gente dice y observar cómo miran realmente.

Qué hace que una botella sea visualmente atractiva

Para desentrañar qué características de diseño importan más, el equipo varió sistemáticamente cinco elementos básicos: saturación de color, brillo, matiz (tonos fríos frente a cálidos), el equilibrio entre imágenes y texto, y la forma general de la botella. Todas las muestras se despojaron de logotipos de marca para evitar sesgos. A lo largo de muchas comparaciones, emergió un patrón constante. En las condiciones probadas, las personas tendieron a preferir botellas con saturación y brillo de color medio-altos —colores vivos pero no agresivos—, tonos fríos como azules y azulverdosos, una cantidad moderada de imágenes en lugar de etiquetas solo con texto, y cuerpos redondeados pero no excesivamente abultados ni angulosos. Estas preferencias se manifestaron tanto en las valoraciones como en la forma en que los ojos de las personas se demoraban en ciertos diseños.

De los movimientos oculares a una fórmula predictiva

Mirar no es aleatorio: hacia dónde dirige el ojo refleja lo que el cerebro está procesando. El estudio utilizó varias medidas estándar de seguimiento ocular, incluyendo cuánto tiempo tardó alguien en mirar por primera vez un diseño (Tiempo hasta la primera fijación), cuánto duró esa primera mirada (Duración de la primera fijación), el tiempo total de fijación en él y el tiempo de visualización dentro del área de interés. Los investigadores combinaron cuatro de estas medidas en un modelo matemático que denominan Grado de Preferencia por Seguimiento Ocular, o E-Dop. En esencia, tiempos más cortos hasta la primera mirada y visualizaciones más largas y profundas se asociaron con puntuaciones de agrado más altas. Un análisis de regresión lineal múltiple mostró que, para este grupo, la fórmula E-Dop pudo explicar más del 70 por ciento de la variación en las puntuaciones de preferencia subjetiva, un resultado sólido para la investigación sobre comportamiento humano.

Probar el modelo con nuevos observadores

Para comprobar que el modelo E-Dop no se limitaba a ajustar ruido, el equipo usó una estrategia de validación rigurosa llamada Validación Cruzada Dejar-Un-Sujeto-Fuera. Reconstruyeron repetidamente el modelo dejando fuera un participante a la vez y luego le pidieron que predijera las preferencias de esa persona solo a partir de sus movimientos oculares. En los 30 participantes, las puntuaciones predichas coincidieron estrechamente con las valoraciones reales, con una alta correlación y un error medio pequeño. Esto sugiere que, dentro de este grupo relativamente homogéneo —estudiantes universitarios chinos que compran champú—, la relación entre el comportamiento ocular y la preferencia de envase es lo suficientemente estable como para ser útil a la hora de prever cómo reaccionarán consumidores similares ante nuevos diseños.

Qué significa esto para los productos cotidianos

Para el público general, la conclusión es sencilla: nuestra primera mirada a un envase y la forma en que nuestros ojos recorren ese envase en los segundos siguientes contienen pistas medibles sobre si nos gustará. Este estudio muestra que, observando los ojos, los diseñadores pueden ir más allá de conjeturas y grupos de enfoque hacia un método más objetivo y basado en datos para perfeccionar el embalaje de productos cotidianos. Aunque el modelo solo se probó en laboratorio y en una muestra estrecha de consumidores, ofrece un primer esquema para herramientas que podrían ayudar a las empresas a cribar rápidamente opciones de diseño, afinando color, forma y disposición para ajustarse mejor a lo que la gente atrae de forma natural —antes de que las botellas lleguen a la estantería—.

Cita: Xiao, Y., Fang, J., Zhang, H. et al. Construction and analysis of a packaging design preference model using eye-tracking degree of preference. Sci Rep 16, 6080 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-36905-4

Palabras clave: diseño de envases, seguimiento ocular, preferencia del consumidor, atención visual, diseño emocional