La influencia de la selección del área de estudio y las prácticas de inventario de deslizamientos en la distribución espacial de los mismos: un ejemplo del norte de Marruecos

Por qué importa la forma de un mapa para los deslizamientos

Los deslizamientos no son solo colapsos espectaculares de acantilados que vemos en las noticias; son un peligro silencioso pero mortal que amenaza ciudades, carreteras e infraestructuras en todo el mundo. Para planificar con seguridad, las autoridades suelen apoyarse en mapas de susceptibilidad a deslizamientos, que muestran dónde es más probable que fallen las laderas en el futuro. Este estudio del norte de Marruecos plantea una pregunta poco atendida: ¿hasta qué punto dependen estos mapas de la forma en que dibujamos sus fronteras y de qué deslizamientos pasados elegimos para aprender?

Tres maneras de representar el mismo paisaje

Los investigadores se centraron en una región montañosa alrededor de la ciudad de Tetuán en el norte de Marruecos, donde las montañas del Rif se encuentran con el mar Mediterráneo. Compararon tres formas diferentes de segmentar esencialmente el mismo terreno: un límite provincial político, un rectángulo cartográfico correspondiente a una hoja topográfica 1:50.000 y una cuenca naturalmente definida del río Martil. Aunque estas áreas se superponen, no capturan la misma realidad geológica. En particular, el límite provincial agrupa dos dominios montañosos muy distintos: un “Rif Interno” formado mayormente por rocas metamórficas más antiguas cortadas por fallas normales, y un “Rif Externo” compuesto por rocas sedimentarias más jóvenes y fallas inversas. La idea central es simple: si mezclamos paisajes tan contrastantes dentro de un área de estudio, nuestras estadísticas pueden difuminar o incluso distorsionar los controles reales de los deslizamientos.

Mirando hacia atrás en fallas de ladera antiguas y recientes

Para entender cómo los eventos pasados moldean las predicciones, el equipo elaboró un inventario detallado de más de 5.000 deslizamientos, compilado minuciosamente a partir de fotografías aéreas, imágenes satelitales, mapas históricos, trabajo de campo y entrevistas locales. Clasificaron estos deslizamientos por edad y actividad: eventos nuevos y activos desde los años muy húmedos alrededor de 2003–2010, deslizamientos jóvenes pero ahora inactivos que ocurrieron antes, y grandes deslizamientos “relictuales” antiguos excavados durante episodios climáticos y tectónicos pasados. Luego comprobaron cómo la distribución de tamaños de los deslizamientos en cada grupo se ajustaba a patrones matemáticos esperados, mostrando que su catálogo es estadísticamente completo desde pequeños resbalones hasta fallas de ladera gigantes. Esto les permitió preguntar qué generación de deslizamientos representa mejor el peligro actual.

Cómo la frontera cambia la imagen

El equipo empleó dos herramientas de modelado ampliamente adoptadas —regresión logística y redes neuronales artificiales— para transformar el inventario de deslizamientos y un conjunto de factores condicionantes (como pendiente, litología, altitud y distancia a fallas y cursos de agua) en mapas de susceptibilidad. Cuando modelaron solo el Rif Externo —esencialmente lo que capturan la cuenca y la hoja cartográfica—, los resultados fueron estables: ambas técnicas y los distintos grupos de edad produjeron patrones globalmente similares, con mayor susceptibilidad en valles profundamente encajados y cerca de fallas inversas. Pero al ampliar el estudio a la provincia completa, incluyendo el contrastante Rif Interno, la imagen cambió. En el Rif Interno costero, los deslizamientos recientes se agrupan a lo largo de laderas empinadas orientadas al mar modeladas por tectónica extensional, mientras que los deslizamientos relictuales y más antiguos son escasos. Mezclar estos dos dominios en un único modelo estadístico debilita o “atenúa” los vínculos entre deslizamientos y sus factores controlantes, porque relaciones fuertes en un dominio no se sostienen en el otro.

Por qué los deslizamientos antiguos no siempre predicen los nuevos

Los autores también probaron qué tan bien los mapas de susceptibilidad construidos a partir de deslizamientos antiguos y relictuales podían predecir la ubicación de eventos recientes. Para ello reservaron solo los deslizamientos posteriores a 2003 para la validación, en lugar de dividir aleatoriamente los datos como se hace con frecuencia. En las tres áreas de estudio, los modelos basados únicamente en deslizamientos antiguos o relictuales funcionaron notablemente peor que los construidos a partir de eventos más jóvenes. Los deslizamientos más antiguos y grandes tienden a ubicarse más arriba en las laderas, registrando periodos climáticos más húmedos y diferentes condiciones de nivel base en el pasado remoto. En contraste, los deslizamientos activos de hoy son generalmente más pequeños, más superficiales y se concentran en laderas bajas y medias donde el escurrimiento moderno y la actividad humana dominan ahora. Este desplazamiento vertical a través del tiempo —grandes fallas relictuales en lo alto de las laderas, otras más jóvenes progresivamente más abajo— muestra que usar eventos muy antiguos para pronosticar el riesgo actual puede ser engañoso.

Lecciones prácticas para una planificación más segura

Para los no especialistas, el mensaje es directo. Los mapas de susceptibilidad a deslizamientos son herramientas potentes, pero solo son tan fiables como las decisiones que los generan. Dibujar áreas de estudio según fronteras políticas, o agrupar bloques montañosos geológicamente distintos, puede ocultar las causas reales del fallo de laderas y reducir la precisión predictiva. Del mismo modo, fiarse de deslizamientos muy antiguos formados bajo climas y regímenes tectónicos distintos puede producir modelos de aspecto convincente que son malos guías sobre dónde ocurrirán los próximos deslizamientos dañinos. Los autores sostienen que los esfuerzos futuros de cartografía deberían diseñarse en torno a unidades geomorfológicas naturales y que los modelos deberían entrenarse principalmente con deslizamientos que reflejen las condiciones actuales. Hecho así, los mapas de deslizamientos pueden apoyar mejor la planificación urbana, el diseño de infraestructuras y la preparación ante desastres en regiones montañosas como el norte de Marruecos y más allá.

Cita: Bounab, A., Sahrane, R., El Kharim, Y. et al. The influence of study area selection and landslide inventory practices on landslides spatial distribution: an example from Northern Morocco. Sci Rep 16, 5613 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-36587-y

Palabras clave: susceptibilidad a deslizamientos, geomorfología, norte de Marruecos, cartografía de peligros, riesgo en montaña