FlareDB: Una base de datos de fulguraciones significativas en los ciclos solares 24 y 25 con observaciones SDO/HMI y SDO/AIA

Por qué importan en la Tierra los estallidos solares repentinos

Las fulguraciones solares son explosiones inmensas en la superficie del Sol que pueden interrumpir satélites, dejar sin comunicación por radio y hasta amenazar redes eléctricas en la Tierra. Sin embargo, los científicos todavía tienen dificultades para predecir con precisión cuándo y dónde estallarán las fulguraciones más grandes. Este artículo presenta FlareDB, una nueva base de datos abierta que reúne observaciones detalladas de las fulguraciones más poderosas del Sol durante la última década y media. Al organizar estos datos de un modo que tanto los investigadores humanos como los sistemas de aprendizaje automático puedan usar con facilidad, FlareDB pretende acelerar nuestra comprensión —y la predicción— del peligroso clima espacial.

Una nueva biblioteca de los mayores temperamentos del Sol

FlareDB se centra en 151 de las fulguraciones solares más energéticas, todas clasificadas al menos como M5.0 o de clase X, registradas entre 2010 y 2025. Estos eventos proceden de 82 regiones activas —parches magnéticamente intensos en la superficie solar donde suelen originarse las fulguraciones—. Solo se incluyeron fulguraciones cuyas regiones fuente estaban razonablemente cerca del centro del disco solar visible, porque las mediciones cerca del borde de la cara visible del Sol son menos fiables. En conjunto, estos criterios crean una muestra limpia y bien definida de los tipos de erupciones que tienen más probabilidad de perturbar el entorno espacial de la Tierra.

Ver el Sol en muchos colores

La base de datos se construye a partir de dos instrumentos a bordo del Observatorio de Dinámica Solar (SDO) de la NASA. Uno, el Helioseismic and Magnetic Imager (HMI), cartografía el campo magnético del Sol y registra imágenes en luz visible de las manchas solares. El otro, el Atmospheric Imaging Assembly (AIA), toma imágenes rápidas en luz ultravioleta y ultravioleta extrema en varias longitudes de onda, cada una resaltando gas a distintas temperaturas en la atmósfera solar. Para cada fulguración, FlareDB extrae sólo la región alrededor del área activa en lugar de almacenar el disco solar completo, y lo hace en dos proyecciones de mapa diferentes. Este enfoque mantiene el foco en donde ocurre la acción, preservando al mismo tiempo información sobre cómo se disponen el campo magnético y el plasma caliente.

De imágenes crudas a datos listos para usar

Convertir un aluvión de imágenes crudas de la nave en una base de datos coherente requirió un procesamiento cuidadoso. El equipo estandarizó la forma en que se calculan las componentes del campo magnético, alineó las imágenes AIA con los magnetogramas HMI a pesar de sus resoluciones ligeramente distintas y aseguró que cada región activa permanezca centrada incluso cuando el Sol rota. Para las longitudes de onda que capturan emisión de capas gruesas y tridimensionales de la atmósfera solar, aplicaron un cuidado especial en cómo se vuelven a mapear las imágenes para que todavía puedan compararse de forma significativa con mapas magnéticos de la superficie. En total, más de 218 000 imágenes AIA fueron reproyectadas y recortadas para que cada evento de fulguración cuente con un conjunto coherente de vistas a través de muchas temperaturas y alturas sobre la superficie solar.

Películas rápidas y estandarizadas para ojos humanos y algoritmos

Uno de los productos más prácticos de FlareDB es un conjunto de 5 285 cortas películas “vista rápida”: 35 películas por cada fulguración, que muestran cómo evoluciona la región activa desde 24 horas antes de la fulguración hasta 8 horas después. Cada película usa escalas de brillo fijas para que diferentes eventos puedan compararse directamente, incluso si algunos detalles extremos quedan atenuados. Esta estandarización facilita enormemente el examen visual de muchos eventos, pero resulta especialmente valiosa para entrenar modelos de aprendizaje automático, que funcionan mejor cuando los datos son uniformes en formato y escala. Los investigadores que necesiten todo el detalle pueden descargar los archivos de imagen subyacentes en un formato científico estándar desde un servicio en línea asociado.

Construyendo una base para mejores predicciones del clima espacial

Para garantizar la fiabilidad, los creadores de FlareDB verificaron cómo sus pasos de procesamiento afectan la calidad de los datos y documentaron dónde la cobertura es más sólida: alrededor del 95 por ciento del conjunto de datos se sitúa en la zona de visualización más fiable cerca del centro del disco solar. El resultado es un recurso público que combina mapas magnéticos, imágenes ultravioletas y películas resumen compactas de las fulguraciones más grandes del Sol a lo largo de dos ciclos solares. Para el público general, el resultado clave es este: al proporcionar a científicos y herramientas de IA un registro consistente y rico de cómo se comportan las regiones activas antes y durante grandes erupciones, FlareDB sienta las bases para previsiones más precisas y oportunas de las tormentas solares que pueden influir en nuestras vidas dependientes de la tecnología.

Cita: Liu, N., Abduallah, Y., Kapure, T.S. et al. FlareDB: A Database of Significant Flares in Solar Cycles 24 and 25 with SDO/HMI and SDO/AIA Observations. Sci Data 13, 279 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06607-7

Palabras clave: fulguraciones solares, clima espacial, observaciones del Sol, campos magnéticos, aprendizaje automático