Imágenes hiperespectrales de reflectancia integradas y macro-XRF para un análisis no invasivo de superficie completa de la obra maestra de Rafael “Depositio Baglioni”

Mirando bajo una obra maestra del Renacimiento

Los visitantes que se colocan ante la dramática “Depositio Baglioni” de Rafael ven una obra renacentista terminada. Sin embargo, bajo la capa pictórica visible se oculta un mundo de bocetos preparatorios, correcciones y efectos sutiles de color que moldearon la imagen final. Este estudio muestra cómo los científicos de museo pueden ahora explorar ese mundo invisible sin tomar ni una sola muestra, utilizando herramientas avanzadas de imagen que “radiografían” la obra en color y detalle químico a lo largo de cada centímetro del panel.

Cámaras de alta tecnología para pinturas antiguas

En la última década, los grandes museos han adoptado nuevos métodos de “imagen química” que pueden escanear pinturas enteras en lugar de sondear solo unos pocos puntos diminutos. En este proyecto, realizado en la Galería Borghese de Roma con motivo del quingentésimo aniversario de la muerte de Rafael, los investigadores emplearon dos de estas herramientas simultáneamente sobre la “Depositio Baglioni”: imágenes hiperespectrales de reflectancia y fluorescencia de rayos X en macro (macro-XRF). La imaginería hiperespectral registra cientos de tonalidades más allá de lo que el ojo humano puede ver, desde el violeta hasta el infrarrojo de onda corta, para cada píxel de la pintura. La macro-XRF, a su vez, cartografía dónde se encuentran elementos químicos como plomo, cobre, mercurio y potasio en las capas pictóricas. Ambos sistemas se montaron sobre escáneres de precisión que recorrieron el panel en la galería, construyendo gigantescos bloques de datos tridimensionales en los que cada punto de la superficie tiene su propio espectro y “huella” elemental.

Encontrando dibujos ocultos e ideas anteriores

Dado que los diferentes materiales de dibujo y pigmentos reflejan y absorben la luz de manera característica, los datos hiperespectrales pueden procesarse para revelar elementos invisibles a la fotografía ordinaria. Empleando herramientas matemáticas conocidas como análisis de componentes principales y fracción mínima de ruido, el equipo produjo imágenes en escala de grises mejoradas e imágenes en falso color que exageran las sutiles diferencias en las capas pictóricas. Estas vistas confirmaron indicios previos de que Rafael había pintado en un momento una figura femenina adicional en el centro de la escena y luego la eliminó. También sacaron a la luz una versión más nítida y detallada del paisaje lejano, con árboles bien definidos y un perfil montañoso diferente, lo que sugiere que Rafael suavizó y simplificó ese fondo en una etapa posterior para lograr un efecto más atmosférico. Finas líneas de dibujo entintadas alrededor de algunos rostros y paños aparecieron solo en estas imágenes procesadas, mostrando que el diseño evolucionó en varias fases con diferentes herramientas y tintas en lugar de en un único boceto directo.

Leer la química de la pintura píxel por píxel

Los escaneos de macro-XRF aportaron una capa complementaria de información: la distribución de elementos clave a lo largo de toda la obra. Mapas de bario y estroncio destacaron variaciones en la capa de preparación a base de yeso y rellenos antiguos en grietas entre las tablas de madera, incluso sugiriendo que partes de la capa de imprimación fueron reanudadas en algún momento. Los mapas de plomo mostraron la presencia generalizada de blanco de plomo y aclararon cambios sutiles en los contornos, de forma similar a una radiografía muy nítida. Los mapas de cobre trazaron pigmentos azules y verdes en el cielo, el paisaje y los paños, mientras que el silicio y el potasio indicaron el uso de lapislázuli y aditivos vítreos. Los mapas de mercurio y hierro diferenciaron pigmentos rojos, amarillos y pardos, y el manganeso puso de manifiesto restauraciones posteriores más que pintura original. En conjunto, estas imágenes químicas construyeron un mapa detallado de los materiales de Rafael y de cómo los distribuyó para modelar la luz, el color y la profundidad.

Decodificando los rojos de Rafael

Uno de los resultados más llamativos surgió al centrarse en los pasajes rojos que estructuran la composición, en especial la figura de Grifonetto en un escarlata vivo. Al combinar la clasificación hiperespectral de las zonas rojas con los mapas de mercurio y potasio, los investigadores pudieron distinguir entre un pigmento mineral rojo denso, el bermellón, y los transparentes “lake” orgánicos rojos elaborados a partir de tintes. Los datos mostraron que Rafael se apoyó casi exclusivamente en estos dos rojos. El bermellón proporcionó un color fuerte y opaco en regiones seleccionadas, mientras que los lakes rojos se aplicaron en capas finas o gruesas, a veces glaseadas sobre el bermellón, para crear una gama de tonos y efectos de brillo. Este estratificado cuidadoso variaba de un paño a otro, revelando una estrategia deliberada para controlar calidez, profundidad y énfasis, más que una receta simple y uniforme para el rojo.

Por qué esto importa para el arte y la conservación

Para los no especialistas, la lección de este estudio es que una pintura como la “Depositio Baglioni” no es una imagen congelada sino un objeto físico complejo con una larga historia de ejecución y conservación. Al fusionar imágenes hiperespectrales y macro-XRF, los científicos pueden ahora explorar tanto la superficie como las capas ocultas de estas obras con un detalle extraordinario sin retirar pintura ni extraer muestras. Este enfoque ya ha aclarado cómo Rafael planificó y revisó su composición, qué materiales eligió y cómo construyó colores luminosos con un reducido conjunto de pigmentos. A medida que los investigadores continúen explotando estos enormes conjuntos de datos, refinarán nuestra comprensión de la técnica de Rafael y facilitarán a los conservadores pautas precisas para preservar uno de los retablos más importantes del Renacimiento para las generaciones futuras.

Cita: Cucci, C., Picollo, M., Stefani, L. et al. Integrated reflectance hyperspectral imaging and macro-XRF for a full-surface non-invasive analysis of Raphael’s masterpiece “Baglioni Deposition”. npj Herit. Sci. 14, 134 (2026). https://doi.org/10.1038/s40494-026-02322-z

Palabras clave: Rafael, imágenes hiperespectrales, macro XRF, conservación del arte, pintura renacentista