Entschlüsselung der Fassade: Vorhersage der Energieeffizienz von Gebäuden mit aufkommenden städtischen Big Data

Warum das im Alltag wichtig ist

Heizen und Elektrifizieren unserer Häuser macht stillschweigend einen großen Anteil am Energieverbrauch und an klimawirksamen Emissionen aus. Um herauszufinden, wie undicht oder effizient ein Gebäude ist, müssen meist Fachleute vor Ort messen und inspizieren – ein teurer, langsamer Prozess, der viele Wohnungen ungetestet lässt. Diese Studie untersucht, ob sich die Fähigkeit eines Gebäudes, Wärme zu halten, allein von außen abschätzen lässt, indem man moderne Bilddaten und künstliche Intelligenz nutzt. Das eröffnet schnellere und günstigere Möglichkeiten, Haushalte zu identifizieren, die am dringendsten Modernisierungen brauchen.

Zitation: Sun, M., Hou, C., Li, Q. et al. Deciphering exterior: building energy efficiency prediction with emerging urban big data. npj Urban Sustain 6, 38 (2026). https://doi.org/10.1038/s42949-026-00348-7

Schlüsselwörter: Gebäudeenergieeffizienz, städtische Nachhaltigkeit, Wärmebildaufnahmen, Deep Learning, Wohnungsmodernisierung