Zehnjährige bevölkerungsbasierte Bewertung des Fortschreitens der Multimorbiditätslast in einer regionalen Kohorte von 5,5 Millionen Erwachsenen

Warum viele Erkrankungen gern zusammen auftreten

Da die Menschen länger leben, bewältigen immer mehr von uns gleichzeitig mehrere lang andauernde Erkrankungen – etwa Bluthochdruck, Diabetes, Gelenkschmerzen und Angststörungen. Ärztinnen und Ärzte sprechen von Multimorbidität. Sie belastet Patienten, Familien und Gesundheitssysteme, doch die Versorgung ist häufig noch auf einzelne Krankheiten ausgerichtet. Diese Studie verfolgte fast alle Erwachsenen in Katalonien, Spanien, über zehn Jahre, um zu untersuchen, wie sich diese kombinierten Gesundheitsprobleme anhäufen, wer am ehesten in eine Hochrisikogruppe gelangt und wie wir früher intervenieren könnten, um eine Verschlechterung zu verhindern.

Ein zehnjähriger Blick auf die reale Gesundheit

Die Forschenden nutzten elektronische Gesundheitsakten von 5,5 Millionen Erwachsenen, die am Ende eines zehnjährigen Zeitraums ab 2013 lebten. Jeder Krankenhausaufenthalt, jede Klinikvisite und jede Diagnose floss in ein Instrument namens Adjusted Morbidity Groups (AMG)-Index ein, das die gesamte Krankheitslast einer Person zusammenfasst, statt sich auf einzelne Erkrankungen zu konzentrieren. Die Personen wurden in vier Risikostufen von niedrig bis sehr hoch eingeteilt. Im Verlauf des Jahrzehnts stieg die typische Zahl chronischer Erkrankungen pro Person von einer auf drei, und fast 40 % der Erwachsenen rutschten in eine höhere Risikogruppe; etwa 16 % überschritten die Schwelle zu hoher oder sehr hoher Risiken.

Welche Probleme zuerst auftreten

Am Ende der Studie waren die häufigsten Erkrankungen ernährungs- und hormonbezogene Probleme wie Adipositas und erhöhte Blutfette, Angststörungen und Bluthochdruck. Neue psychische Probleme traten am häufigsten bei jungen Erwachsenen auf und nahmen mit dem Alter ab, während Herz‑ und Gefäßkrankheiten später im Leben zunahmen, besonders bei Männern. Frauen hatten über die Lebensspanne hinweg häufiger Gelenk‑ und Muskelprobleme sowie urogenitale Beschwerden. Zu den Erkrankungen, die am häufigsten mit einem Sprung in die Hochrisikogruppe einhergingen, gehörten chronische Nierenerkrankungen, Bluthochdruck und Arthrose, was darauf hindeutet, dass diese als wichtige Warnsignale zunehmender Komplexität dienen.

Vorhersage, wer sich verschlechtern wird

Das Team testete mehrere Machine‑Learning‑Modelle, um vorherzusagen, wer innerhalb von zehn Jahren von niedrigem oder mittlerem Risiko in hohes Risiko wechseln würde. Sie verglichen einfache Modelle, die nur Alter und Geschlecht nutzten, mit umfangreicheren Modellen, die außerdem den AMG‑Score über die Zeit, die Zahl chronischer Erkrankungen einer Person und den Zeitpunkt der Erstdiagnosen berücksichtigten. Modelle, die dieses umfassendere Bild nutzten, schnitten deutlich besser ab als solche, die nur auf Basis demografischer Grunddaten arbeiteten. In allen Ansätzen war der stärkste einzelne Prädiktor für eine spätere Verschlechterung nicht eine bestimmte Krankheit, sondern die gesamte Krankheitslast, gemessen am AMG‑Index. Lange Listen einzelner Diagnosen lieferten über diese Zusammenfassung hinaus nur geringen zusätzlichen Nutzen.

Wie Erkrankungen clusternd ineinander übergehen

Um zu verstehen, wie sich Erkrankungen typischerweise gemeinsam zeigen, bauten die Forschenden Netzwerke, die verfolgten, welche Diagnosen meist anderen folgten und ob sie dazu neigten, vor oder nach dem Eintritt in die Hochrisikogruppe aufzutreten. Sie fanden über 16.000 mögliche Paare von Erkrankungen, doch nur ein kleiner Bruchteil war häufig. Adipositas und verwandte metabolische Probleme traten häufig vor Bluthochdruck, Typ‑2‑Diabetes, Gelenkerkrankungen und mehreren psychischen Störungen auf. Angststörungen, oft vorausgegangen von Tabak‑ und anderem Substanzkonsum, waren mit einer breiten Palette körperlicher und neuropsychiatrischer Probleme verknüpft und tauchten typischerweise vor dem Übergang zu Hochrisiko auf, wodurch sie als frühe Warnsignale gelten. Im Gegensatz dazu war Bluthochdruck häufiger mit Erkrankungen verbunden, die erst nach Eintritt in die Hochrisikogruppe auftraten, wie chronische Nierenerkrankung und weitere Herz‑ und Kreislauferkrankungen.

Was das für Patientinnen, Patienten und Gesundheitssysteme bedeutet

Insgesamt zeigt die Studie, dass das gesamte Ausmaß der Gesundheitsprobleme einer Person – und die Art, wie neue Erkrankungen im Laufe der Zeit hinzukommen – wichtiger ist als eine einzelne Diagnose, um schwere zukünftige Erkrankungen vorherzusagen. Da sich AMG‑Score und Krankengeschichten automatisch aus Routinedaten berechnen lassen, können Gesundheitssysteme diese nutzen, um Menschen zu identifizieren, deren Gesundheit sich wahrscheinlich Jahre im Voraus verschlechtern wird, ohne zusätzliche Tests oder Bürokratie. Das eröffnet die Möglichkeit für frühere, koordiniertere Versorgungsansätze, die Cluster von Erkrankungen gemeinsam angehen – insbesondere psychische Gesundheit, Adipositas und blutdruckbezogene Probleme – statt jede Krankheit isoliert zu behandeln. Für Patientinnen und Patienten bedeutet es, dass die Kontrolle vermeintlich „leichter“ Probleme wie Angst oder Gewichtszunahme heute dazu beitragen kann, eine Kaskade schwerer, miteinander verbundener Erkrankungen in der Zukunft zu verhindern.

Zitation: Valero-Bover, D., Monterde, D., Carot-Sans, G. et al. Ten-year population-based assessment of multimorbidity burden progression in a regional cohort of 5.5 million adults. npj Digit. Med. 9, 200 (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02395-x

Schlüsselwörter: Multimorbidität, chronische Krankheit, Risikovorhersage, Gesundheit der Bevölkerung, elektronische Gesundheitsakten