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Referenzpercentile für Kinder und Jugendliche für den digitalen motorischen Leistungstest (DigiMot): Ergebnisse der COMO‑Studie
Warum Fitness‑Tests für Kinder von zu Hause aus wichtig sind
Eltern, Lehrkräfte und Ärztinnen und Ärzte sorgen sich zunehmend, dass die moderne Kindheit – geprägt von Bildschirmen und Sitzen – Kraft, Koordination und die allgemeine Gesundheit von Kindern beeinträchtigen könnte. Tausende Kinder in Turnhallen oder Labore zu bringen, ist jedoch teuer und oft unmöglich, wie die COVID‑19‑Pandemie zeigte. Diese Studie stellt eine neue Methode vor und evaluiert sie: eine vollständig per Videoanruf durchführbare Messung der körperlichen Fitness von Kindern. Sie zeigt, wie einfache, zu Hause durchgeführte Tests die Entwicklung verfolgen und Probleme frühzeitig erkennen können.
Ein einfaches Heimtraining als wissenschaftlicher Test
Forschende in Deutschland entwickelten den Digital Motor Performance Test, kurz DigiMot, um ein kurzes Heimtraining in einen standardisierten Fitnesstest zu verwandeln. Kinder im Alter von 7 bis 15 Jahren nahmen an einer Zoom‑Sitzung teil, legten eine rutschfeste Trainingsmatte aus, die ihnen nach Hause geschickt worden war, und wurden von geschulten Testleitenden angeleitet. Sie absolvierten vier leicht verständliche Aufgaben: seitliches Überspringen zwischen zwei markierten Feldern für 15 Sekunden (Koordination), so viele Liegestütze wie möglich in 40 Sekunden (Oberkörperkraft), Sit‑ups für 40 Sekunden (Rumpfkraft) und eine Stand‑und‑Vornebeuge zum Boden (Beweglichkeit). Viele Sitzungen wurden videografiert, sodass eine zweite Bewertung unklare Leistungen nachprüfen konnte, was dazu beitrug, die Bewertung fair und konsistent zu halten. 
Rohwerte in aussagekräftige Benchmarks umwandeln
Rohwerte wie „10 Liegestütze“ oder „20 Sprünge“ allein sagen wenig. Um die Ergebnisse interpretierbar zu machen, nutzte das Team Daten von 1.149 Kindern aus der großen nationalen COMO‑Studie, um alters‑ und geschlechtsspezifische „Referenzpercentile“ zu erstellen. Diese Perzentile funktionieren ähnlich wie Wachstumskurven im Kinder‑Gesundheitsbuch: Sie zeigen etwa, ob die Sprunganzahl eines 10‑jährigen Mädchens sie ungefähr in die Mitte ihrer Altersgruppe einordnet oder eher ans untere bzw. obere Ende. Komplexe statistische Modelle wurden angewandt, damit die Kurven über das Alter hinweg glatt und realistisch verlaufen und Jungen und Mädchen fair verglichen werden können. Beim Reichweite‑Test, der einfach als „Boden erreicht“ oder „nicht erreicht“ bewertet wurde, fassten die Autorinnen und Autoren den Prozentsatz der erfolgreichen Kinder in den Gruppen zusammen.
Wie sich Jungen und Mädchen im Wachstum unterscheiden
Die Ergebnisse zeichnen ein klares, altersabhängiges Bild der Fitness von Kindern unter realen Heim‑Bedingungen. Beim seitlichen Hüpfen verbesserten sich sowohl Jungen als auch Mädchen mit dem Alter kontinuierlich; in der Kindheit lagen Mädchen leicht vorn, doch in den frühen Teenagerjahren holten Jungen auf und übertrafen sie, da ihre Leistungen weiter stiegen. Kraftaufgaben zeigen ein anderes Bild. Jungen steigerten die Anzahl der Sit‑ups und Liegestütze nahezu jedes Jahr, während sich die Sit‑up‑Werte der Mädchen ab etwa 10 Jahren abflachten und ihre Liegestützwerte mit zunehmendem Alter sogar zurückgingen. Dieser überraschende Rückgang bei den Liegestützen der Mädchen ist kaum ausschließlich biologisch zu erklären; die Autorinnen und Autoren vermuten, dass Faktoren wie geringeres Selbstvertrauen, geringere Vertrautheit mit Kraftübungen oder niedrigere Motivation bei Ferntests eine Rolle spielen könnten. In der Beweglichkeit lagen die Mädchen deutlich vorn: Im Durchschnitt konnten mehr als drei Viertel der Mädchen in jeder Altersgruppe den Boden beim Stand‑und‑Vornebeugen erreichen, verglichen mit etwa der Hälfte der Jungen. 
Was Fern‑Tests aussagen können und was nicht
Vergleiche mit früheren, vor Ort durchgeführten deutschen Fitnesstests zeigten, dass Kinder in den DigiMot‑Sitzungen tendenziell etwas schlechter abschnitten, insbesondere bei Liegestützen und Sit‑ups. Die Autorinnen und Autoren argumentieren, dass diese Lücke wahrscheinlich praktische Gründe widerspiegelt – unterschiedliche Raumgrößen, ungünstige Kamerawinkel und das Fehlen einer belebenden Turnhallenatmosphäre, die Kinder zu stärkerer Anstrengung motiviert – und nicht unbedingt einen tatsächlichen Leistungsabfall. Sie weisen auch darauf hin, dass weniger ältere Jugendliche teilnahmen und die Extrembereiche der Perzentilverläufe (sehr schwache oder sehr starke Leistungen) weniger präzise sind. Insgesamt stimmen die Muster jedoch mit langjährigen Befunden überein: Fitness verbessert sich in der Regel mit dem Alter, Jungen gewinnen in der Pubertät meist mehr Muskelkraft, und Mädchen zeigen tendenziell bessere Beweglichkeit.
Was das für Familien, Schulen und Gesundheitspolitik bedeutet
Für Nicht‑Expertinnen und Nicht‑Experten ist die Botschaft klar: Es ist nun möglich, große Gruppen von Kindern zuverlässig zu überwachen, ohne sie in eine Turnhalle zu bringen. Lehrkräfte und Gesundheitsfachpersonen könnten DigiMot nutzen, um Kinder zu identifizieren, die deutlich unter dem Durchschnitt liegen und von zusätzlicher Unterstützung oder gezieltem Sportunterricht profitieren könnten. Da die Tests von fast jedem Wohnzimmer aus durchgeführt werden können, bieten sie auch eine Möglichkeit, Kinder zu erreichen, die weit von Sportanlagen entfernt sind, gesundheitliche oder Mobilitätsprobleme haben oder sich zu Hause beim Bewegen wohler fühlen. Während DigiMot allein nicht klären kann, ob Schwierigkeiten eines Kindes auf normale Entwicklung oder Bewegungsmangel zurückzuführen sind, liefert es ein standardisiertes Frühwarnsystem, das Folgeuntersuchungen und familienorientierte Bewegungsprogramme auslösen kann.
Zitation: Klein, T., Worth, A., Niessner, C. et al. Reference percentiles for children and adolescents for the digital motor performance test (DigiMot): results from the COMO-study. Sci Rep 16, 6714 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-40270-7
Schlüsselwörter: Fernfitness‑Tests, Kinder und Jugendliche, Perzentile der körperlichen Fitness, digitale Gesundheitswerkzeuge, motorische Entwicklung