Ein szenariobasiertes Rahmenwerk zur räumlichen Bewertung von Multi-Source-Erneuerbare-Energie-Parks: Eine Fallstudie der Makran-Region im Iran

Warum diese Küstenregion für saubere Energie wichtig ist

Die Welt ist im Wettlauf, fossile Brennstoffe durch sauberere Energiequellen zu ersetzen, doch die Entscheidung, wo genau neue Solarmodule, Windturbinen und Geothermieanlagen errichtet werden sollen, ist alles andere als einfach. Diese Studie nimmt sich dieser Herausforderung für die Makran-Küste im Südosten Irans an – eine sonnenstarke, windreiche und geologisch aktive Region am Oman-Meer – und entwickelt ein detailliertes, kartenbasiertes Planungsinstrument. Das Rahmenwerk soll Regierungen und Investoren dabei helfen, Standorte auszuwählen, die den größten Energieertrag liefern, die geringsten Kosten verursachen und den geringsten Schaden für Menschen und Natur anrichten.

Eine komplexe Küstenlandschaft als lebendes Energielabor

Makran ist ein weites Küstenband am Oman-Meer, mit Häfen wie Chabahar und Siedlungen zwischen Bergen und Küste. Die Region bietet starke Sonneneinstrahlung, beständige saisonale Winde und unterirdische Wärme, die alle Strom und Arbeitsplätze für eine unterentwickelte Region liefern könnten. Trotz dieses natürlichen Potenzials ist die Kapazität erneuerbarer Energien im Iran im Vergleich zum globalen Trend nur langsam gewachsen, und insbesondere Makran hat nur moderate Investitionen gesehen. Die Autoren führen dies teilweise darauf zurück, dass integrierte Studien, die mehrere erneuerbare Quellen gemeinsam betrachten statt isoliert, sowie lokale Bedingungen und Unsicherheiten in Planungsentscheidungen berücksichtigen, bislang fehlen.

Aufbau einer intelligenten Karte für saubere Energie

Die Forschenden haben eine umfangreiche Sammlung geografischer und energierelevanter Daten für Makran zusammengestellt, darunter Karten der Solarstrahlung, Windgeschwindigkeit und Windleistung, Landoberflächentemperatur, Verwerfungen und geothermale Merkmale, Höhe und Hangneigung, Staub- und Vegetationsdaten, Niederschlag sowie die Lage von Straßen, Städten, Häfen und Stromleitungen. Sie markierten außerdem Orte, die für Energieprojekte gänzlich ausgeschlossen werden sollten, wie Schutzgebiete, Feuchtgebiete, Flughäfen und Ackerland. Insgesamt verwendeten sie 22 Bewertungskriterien und 16 Ausschlussregeln. Jede Kartenebene wurde auf eine gemeinsame Skala von 0 (am schlechtesten) bis 1 (am besten) transformiert, sodass sehr unterschiedliche Informationen – etwa Abstand zu einer Straße oder Windstärke – in einer einzigen Analyse kombiniert werden konnten.

Abwägen von Optionen und Testen unterschiedlicher Zukunftsszenarien

Da nicht alle Faktoren gleich gewichtet sind, nutzte das Team ein strukturiertes, expertenbasiertes Verfahren zur Gewichtung und prüfte die interne Konsistenz, damit die endgültigen Zahlen so verlässlich wie möglich sind. Beispielsweise waren das Solarpotenzial und Staubbelastung besonders wichtig für Solarstandorte, Windgeschwindigkeit und Windleistung für Windparks sowie die Nähe zu warmen, geologisch aktiven Zonen für Geothermieanlagen. Um unterschiedliche Einstellungen zu Risiko und Unsicherheit abzubilden, wandten sie anschließend einen Ansatz namens Ordered Weighted Averaging an. Damit konnten sie fünf Entscheidungs-„Szenarien“ durchspielen – von sehr pessimistisch (nur Bereiche, die in allen Faktoren stark sind) bis sehr optimistisch (bereit, mehr Kompromisse einzugehen) – ohne die zugrunde liegenden Daten zu verändern.

Wo Solar, Wind und Erdwärme zusammenwirken können

Die Ausführung dieser Szenarien ergab detaillierte Eignungskarten für jede Energiequelle und für deren Kombinationen. Landkreise wie Chabahar und Konarak tauchten beständig als Spitzenkandidaten für Solar und Wind auf, während Jask und Sirik für Geothermie hervorstachen. Mit dem Wechsel der Szenarien von sehr pessimistisch zu sehr optimistisch wuchs der Anteil der als sehr hohes Potenzial eingestuften Flächen deutlich: von rund 9 % auf 20 % bei Solar, von 9 % auf nahezu 24 % bei Wind und von etwa 11 % auf 30 % bei Geothermie. Gleichzeitig schrumpfte die als völlig ungeeignet betrachtete Fläche, und die Regionen, in denen alle drei Ressourcen überlappten, weiteten sich etwa vervierfacht aus. Diese „Dreifach-Gewinn“-Zonen sind besonders attraktiv für die Errichtung multiquellenbasierter Erneuerbaren-Parks, die sich saisonal und wetterbedingt gegenseitig ausgleichen können.

Was das für Menschen und Politik bedeutet

Kurz gesagt zeigt die Studie, dass Makran mehr Raum für saubere, zuverlässige Energie bietet, als die aktuelle Entwicklung vermuten lässt – insbesondere wenn Planer bereit sind, eine Bandbreite vernünftiger Zukunftsbilder zu berücksichtigen statt nur das schlimmste Szenario. Durch die Kombination vieler geografischer und ökologischer Informationen in einer szenariobasierten Karte hilft das Rahmenwerk, Standorte zu identifizieren, an denen Solar-, Wind- und Geothermieprojekte zusammen mit geringerem Risiko und höherer Rendite umgesetzt werden können. Die Autoren schlagen vor, dass dieser Ansatz zu klügeren Investitionen führen, die Abhängigkeit von fossilen Brennstoffen verringern und lokale Arbeitsplätze sowie Resilienz in Makran und anderen Küstenregionen mit ähnlichen Entscheidungen über ihre Energiezukunft fördern kann.

Zitation: Sazvar, Z., Shorabeh, S.N., Mahmoodi, H. et al. A scenario-based framework for spatial assessment of multi-source renewable energy parks: a case study of Makran region in Iran. Sci Rep 16, 6406 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-37474-2

Schlüsselwörter: Kartierung erneuerbarer Energien, Solar- und Windpotenzial, geothermale Ressourcen, Energieplanung Iran, räumliche Entscheidungswerkzeuge