Längsschnittdaten zur psychischen Gesundheit, erhoben über die Corona Health-Smartphone‑App während COVID‑19

Warum es wichtig ist, Gefühle auf unseren Telefonen zu verfolgen

Die COVID‑19‑Pandemie veränderte den Alltag weltweit, doch ihre Auswirkungen auf Geist und Stimmung sind schwerer zu erkennen als Fallzahlen oder Krankenhausaufenthalte. Dieser Artikel beschreibt einen großen offenen Datensatz, der mit einer Smartphone‑App namens Corona Health gesammelt wurde und fast fünf Jahre lang Tausende Erwachsener in Deutschland begleitete. Indem die App Menschen wiederholt nach ihrem Wohlbefinden fragte und gleichzeitig einfache Signale von ihren Telefonen aufzeichnete, liefert das Projekt ein seltenes Fenster darauf, wie sich die psychische Gesundheit während und nach der Pandemie hob und senkte – und wie digitale Werkzeuge uns helfen könnten, in künftigen Krisen besser zu reagieren.

Eine Telefon‑App als Wachposten für mentale Gesundheit

Um Veränderungen in Echtzeit zu erfassen, entwickelten Forschende eine kostenlose App für Android und iOS, die jede Person in Deutschland ab 18 Jahren herunterladen konnte. Die App, verfügbar in acht Sprachen, befragte Freiwillige zu Lebensqualität, Stimmung, Angst, Schlaf, Bewältigungsstrategien und pandemiebezogenen Sorgen. Nach einem einmaligen, ausführlichen Basisfragebogen von rund 20 Minuten lud die App die Nutzerinnen und Nutzer zu kürzeren Folgefragen ein, meist einmal pro Woche. Im Gegenzug erhielten Teilnehmende sofortiges, automatisches Feedback zu ihrem psychischen Befinden und wurden auf Hilfsangebote – etwa Krisentelefone – hingewiesen, wenn ihre Antworten auf schwere Belastungen hindeuteten.

Menschen durch die Pandemie verfolgen

Der resultierende Datensatz ist ungewöhnlich reichhaltig und langlebig. Er enthält Basisantworten von 2.704 Erwachsenen und 11.541 wiederholte Folgeeinträge von 1.488 davon, erhoben zwischen Juli 2020 und Januar 2025. Diese Antworten decken frühe Lockdowns, wechselnde Beschränkungen und spätere Anpassungsphasen ab. Die Fragen basierten auf weit verbreiteten Skalen zu psychischer Gesundheit und Lebensqualität sowie auf spezifischen Items zur Pandemie, etwa Sorgen um Gesundheit, Einkommen oder soziale Isolation. Da dieselben Personen wiederholt befragt wurden, können Forschende individuelle „Trajektorien“ über die Zeit nachverfolgen und zum Beispiel erkennen, wer resilient blieb, wer kurzzeitig Probleme hatte und wer langanhaltende Schwierigkeiten erlebte.

Was Telefone still über Verhalten verraten

Mit ausdrücklicher Zustimmung der Teilnehmenden zeichnete die App außerdem einfache Sensordaten auf, wenn ein Fragebogen ausgefüllt wurde. Dazu gehörten grobe GPS‑Standorte (aus Datenschutzgründen auf etwa 11 Kilometer verwischt) und bei Android‑Geräten tägliche Zusammenfassungen der App‑Nutzung und Bildschirmzeit. Diese Daten sind keine kontinuierliche Überwachung, sondern Momentaufnahmen, die jeder Umfrageantwort zugeordnet werden können. Sie zeigen beispielsweise, zu welchen Tageszeiten Menschen ihr Telefon nutzten, wie viel Zeit sie mit ihren meistgenutzten oder Social‑Media‑Apps verbrachten und in welcher groben Region sie sich befanden. So lässt sich Selbstberichtetes wie Einsamkeit, Depression oder Schlafprobleme mit Mustern digitalen Verhaltens und regionalen Faktoren wie lokalen Infektionsraten verbinden.

Wie die Daten organisiert und geschützt werden

Im Hintergrund beruhte das Projekt auf einem sorgfältig entworfenen technischen Rahmen. Jede Teilnehmerin und jeder Teilnehmer erhielt eine anonyme ID; Namen, Kontaktdaten oder präzise Standorte wurden nicht gespeichert. Die Fragebögen wurden aus standardisierten Vorlagen zusammengestellt und über eine sichere Weboberfläche ausgeliefert, und alle Antworten durchliefen strenge Prüfungen, bevor sie in einer relationalen Datenbank gespeichert wurden. Der freigegebene Datensatz ist in separate Dateien für Basis‑ und Folgeantworten, GPS‑Schnappschüsse und App‑Nutzungszusammenfassungen aufgeteilt, die nur über anonyme Nutzer‑IDs verknüpft sind. Zusätzliche Schutzmaßnahmen – wie Rundung von Standortdaten, Entfernen seltener demografischer Details und Maskierung kleiner Gruppen (zum Beispiel einige Geschlechtskategorien) – wurden vor der Veröffentlichung angewandt, um sicherzustellen, dass Einzelpersonen nicht auch indirekt identifiziert werden können.

Was Forschende aus dieser Ressource lernen können

Der Datensatz hat bereits Studien unterstützt, die Smartphone‑Kommunikationsmuster mit Einsamkeit verknüpfen, Social‑Media‑Nutzung mit Depression in Beziehung setzen und unterschiedliche Muster der Lebensqualität wie resilient, sich erholend, verzögert und chronisch abnehmend während der Pandemie kartieren. Mit den nun verfügbaren mehrjährigen Voll‑Daten können Wissenschaftler diese Erkenntnisse erneut prüfen, erforschen, wie sich die psychische Gesundheit in der weniger untersuchten Erholungsphase veränderte, und neue Fragen testen – etwa, wie Bewältigungsstile, Schlafprobleme oder regionale Rahmenbedingungen das langfristige Wohlbefinden beeinflussen. Gleichzeitig helfen die Daten zu beurteilen, wie gut smartphonebasierte Überwachung in der Praxis funktioniert, etwa wie häufig Menschen antworten und welche Messgrößen am aussagekräftigsten sind.

Warum das über COVID‑19 hinaus wichtig ist

Kurz gesagt präsentiert dieser Artikel eine detaillierte „Wetterkarte“ der psychischen Gesundheit während einer historischen Krise, erstellt aus den Alltags‑Telefonen Tausender Freiwilliger. Er zeigt, dass es möglich ist, Veränderungen in Stimmung, Stress und Lebensqualität nahezu in Echtzeit zu verfolgen und zugleich die Privatsphäre zu schützen. Für Laien lautet die zentrale Erkenntnis, dass wohlüberlegte digitale Werkzeuge der Gesellschaft helfen können, das psychische Wohlbefinden in Notlagen zu überwachen, gefährdete Gruppen früher zu identifizieren und zu testen, welche Unterstützungsstrategien am besten wirken – Einsichten, die nicht nur für künftige Pandemien, sondern für jede großflächige Störung, die die psychische Gesundheit belastet, von entscheidender Bedeutung sein könnten.

Zitation: Winter, M., Vogel, C., Schobel, J. et al. Longitudinal mental health data collected via the Corona Health smartphone app during COVID-19. Sci Data 13, 392 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-07015-7

Schlüsselwörter: COVID-19 psychische Gesundheit, Smartphone-App-Daten, ökologische Momentaufnahme, digitale Gesundheitsüberwachung, längsschnittliches Wohlbefinden