Ein groß angelegter Datensatz zu Entscheidungen und Reaktionszeiten bei intertemporalen Entscheidungen

Warum Warten statt Sofortigkeit wichtig ist

Im Alltag stehen wir ständig vor Entscheidungen zwischen einer kleineren Belohnung jetzt und einer größeren später: heute Geld ausgeben oder für den Ruhestand sparen, Nachtisch essen oder die Diät einhalten. Wie wir diese „jetzt versus später“-Entscheidungen — bekannt als intertemporale Entscheidungen — treffen, prägt unsere Gesundheit, unsere Finanzen und unsere Beziehungen. Wissenschaftler debattieren jedoch noch immer, was in unserem Kopf während dieser Entscheidungen passiert. Dieser Artikel stellt einen umfangreichen neuen offenen Datensatz vor, der detaillierte Aufzeichnungen darüber zusammenführt, wie fast zwölftausend Menschen solche Entscheidungen trafen — einschließlich nicht nur dessen, was sie wählten, sondern auch wie lange sie für die Entscheidung brauchten.

Verstreute Studien unter ein Dach bringen

Jahrzehntelang führten Ökonomen und Psychologen Experimente durch, in denen Menschen etwa zwischen einer kleineren Geldsumme in Kürze und einer größeren Summe später wählen. Viele dieser Studien konzentrierten sich nur auf die endgültige Wahl und ignorierten den Entscheidungsprozess selbst. Die Autoren argumentieren, dass dadurch eine wichtige Erkenntnisquelle verloren geht: Reaktionszeiten — wie viele Sekunden Menschen für eine Entscheidung benötigen. Reaktionszeiten können zeigen, wie einfach oder schwer eine Wahl empfunden wird, und helfen, Theorien darüber zu testen, wie das Gehirn unmittelbare gegenüber zukünftigen Belohnungen abwägt. Um über einzelne Befunde hinauszukommen, sammelten die Autoren Rohdaten auf Trial-Ebene aus 100 separaten Studien, die zusammen 11.852 Teilnehmer und 1.172.644 einzelne Entscheidungen abdecken.

Die Daten aufspüren und vereinheitlichen

Das Team führte zunächst eine große, systematische Suche der wissenschaftlichen Literatur in zwei wichtigen Datenbanken durch, um alle veröffentlichten Experimente zu finden, die eine standardisierte computerbasierte intertemporale Aufgabe mit klar definierten Geldbeträgen und Wartezeiten verwendeten. Aus über viertausend anfänglichen Treffern wendeten sie strenge Kriterien an, um Studien auszuschließen, die nicht zur Aufgabe passten, nicht peer-reviewed waren, nicht-menschliche Probanden nutzten, nicht auf Englisch verfasst waren oder keine Primärdaten lieferten. Nach dieser Auslese blieben 1.709 potenziell geeignete Arbeiten. Für jede dieser Arbeiten fanden die Forschenden entweder vorhandene offene Datendateien oder kontaktierten die Autoren direkt und sendeten schließlich mehr als 1.600 formelle Datenanfragen, um die zugrunde liegenden Trial-Daten zu erhalten.

Wie der kombinierte Datensatz aussieht

Aus dieser Anstrengung erhielten die Autoren 112 Datensätze aus 98 Publikationen und veröffentlichten nach finalen Genehmigungen und Qualitätsprüfungen 100 Datensätze aus 87 Artikeln. Jede Zeile der kombinierten Datei entspricht einem einzelnen Wahltrial und enthält, was angeboten wurde (ein kleiner-früher und ein größer-später Betrag), welche Option gewählt wurde und wie lange die Person zur Antwort brauchte. Zusätzliche Felder beschreiben den Teilnehmer (z. B. Alter und Land), wie die Aufgabe durchgeführt wurde (online vs. im Labor, ob die Entscheidungen real ausgezahlt wurden, ob Zeitdruck bestand) und wie Daten gefiltert werden sollten (zum Beispiel Trials mit fehlenden Werten). Alle Daten werden in gebräuchlichen Formaten bereitgestellt und teilen dieselbe Variablenstruktur, sodass es anderen Forschern leicht fällt, sie mit verschiedenen Softwarewerkzeugen zu analysieren.

Kontrollen hinter den Kulissen

Da der Datensatz viele unabhängige Studien kombiniert, führten die Autoren umfangreiche technische Kontrollen durch, um sicherzustellen, dass die Zahlen stimmig sind. Sie verglichen die in jedem Papier angegebenen Stichprobengrößen und Trial-Zahlen mit dem, was tatsächlich in den Dateien erscheint, dokumentierten Abweichungen und untersuchten Muster fehlender Antworten. Sie bestätigten, dass die kleinere-frühere Option tatsächlich kleiner und früher war als die größere-spätere und kontaktierten die Originalautoren, wenn etwas ungewöhnlich erschien. Sie testeten außerdem, ob sich die Entscheidungen der Teilnehmer sinnvoll verhielten — etwa ob größere Belohnungen und kürzere Wartezeiten im Allgemeinen die Wahrscheinlichkeit erhöhten, dass eine Option gewählt wurde. Für die Reaktionszeiten suchten sie nach unmöglichen Werten, wie negativen Zeiten oder Entscheidungen, die unplausibel schnell oder langsam waren, und prüften, ob die meisten Teilnehmer das typische Muster vieler schneller Antworten und weniger langsamer zeigten.

Eine lebendige Ressource für künftige Einsichten

Die Autoren haben eine statische Momentaufnahme dieses groß angelegten Datensatzes veröffentlicht, die an den Artikel gebunden ist, sowie eine lebendige Online-Datenbank, die weiterwachsen wird, wenn mehr Forscher ihre Daten beitragen. Neben der kombinierten Masterdatei sind, wo Genehmigungen dies zulassen, auch alle einzelnen Datensätze als separate Downloads verfügbar. Obwohl die ursprünglichen Rohverarbeitungs-Skripte nicht in allen Fällen geteilt werden, sind die resultierenden Daten dokumentiert und für die breite Wiederverwendung in nicht-kommerzieller Arbeit lizenziert. Diese Ressource eröffnet Forschenden die Möglichkeit, neue Modelle zu testen, wie Menschen gegenwärtige und zukünftige Belohnungen abwägen, zu untersuchen, warum Ergebnisse manchmal zwischen Einstellungen und Gruppen variieren, und robustere Theorien der Entscheidungsfindung zu entwickeln. Für die allgemeine Leserschaft lautet die zentrale Erkenntnis: Forschende verfügen nun über eine mächtige, geteilte Basis, um zu verstehen, warum das Warten auf ein besseres Morgen so schwerfallen kann — und wie sich diese Schwierigkeit von Person zu Person und von Situation zu Situation unterscheidet.

Zitation: Pongratz, H., Schoemann, M. A large-scale dataset of choice and response-time data in intertemporal choice. Sci Data 13, 323 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06947-4

Schlüsselwörter: intertemporale Entscheidungen, Verzinsung bei Zeitpräferenz, Reaktionszeiten, Entscheidungsfindung, offener Datensatz