Gemeinsame und spezifische Blut-Biomarker für Multimorbidität

Warum viele Krankheiten gemeinsam auftreten

Da Menschen länger leben, ist es immer häufiger, dass dieselbe Person mehrere langanhaltende Krankheiten gleichzeitig hat — etwa Herzkrankheiten, Diabetes, Lungenleiden und Gedächtnisstörungen. Dieses Aufhäufen von Erkrankungen, als Multimorbidität bezeichnet, kann die Selbstständigkeit und Lebensqualität stark beeinträchtigen. Dennoch wissen Ärztinnen und Ärzte noch wenig über die zugrundeliegende Biologie, die dazu führt, dass manche ältere Erwachsene viele Krankheiten ansammeln, während andere vergleichsweise gesund bleiben. Diese Studie stellt eine schlichte, aber kraftvolle Frage: Können routinemäßige Bluttests zeigen, wer auf einem schnelleren Weg zu mehreren Erkrankungen ist, und welche biologischen Systeme diesen Prozess antreiben?

Ein breiter Blick auf das alternde Blut

Forschende in Schweden untersuchten 54 verschiedene Blutmarker bei mehr als 2.200 Personen im Alter von 60 Jahren und älter, die bis zu 15 Jahre nachbeobachtet wurden. Die Freiwilligen stammten aus der Swedish National Study on Aging and Care in Kungsholmen, wo Teilnehmende detaillierte medizinische Untersuchungen, Gedächtnistests und Blutentnahmen durchlaufen. Die Marker spiegelten ein Spektrum von Prozessen wider, die mit dem Altern verknüpft sind, darunter Entzündung, Stoffwechsel, Gefäßgesundheit, Organschäden und Gehirnabbau. Statt sich auf eine Krankheit zu konzentrieren, zählte das Team alle langanhaltenden Erkrankungen jeder Person, gruppierte Menschen in häufige "Profile" koexistierender Krankheiten und maß, wie schnell über die Zeit neue Erkrankungen auftraten.

Fünf häufige Muster von Erkrankungen

Als die Forschenden untersuchten, wie Krankheiten zusammenklausulierten, fanden sie fünf Hauptmuster bei Personen mit mindestens zwei chronischen Erkrankungen. Eine große Gruppe wies keine besonders dominante Kombination auf ("Unspezifisch"), während andere von Hirn‑ und psychischen Störungen ("Neuropsychiatrisch"), Stimmungs‑ und Atemwegsproblemen ("Psychiatrisch und Respiratorisch"), Hör‑ und Sehschäden plus Anämie ("Sensorische Beeinträchtigung und Anämie") oder herz‑ und stoffwechselbezogenen Erkrankungen wie Diabetes und Bluthochdruck ("Kardiometabolisch") dominiert wurden. Diese Muster unterschieden sich in Alter, Behinderungsgrad, kognitiven Fähigkeiten und Medikamenteneinnahme und sagten auch spätere Ergebnisse vorher: So war das Neuropsychiatrische Muster mit einem höheren Risiko für Demenz und Tod verbunden, während das Kardiometabolische Muster stark zukünftige Herzprobleme prognostizierte.

Der Stoffwechsel tritt als Haupttreiber hervor

Unabhängig davon, wie das Team Multimorbidität maß — einfache Krankheitsanzahl, die fünf Muster und die langfristige Geschwindigkeit der Krankheitsakkumulation — trat dieselbe kleine Gruppe von Blutmarkern immer wieder hervor. Höhere Werte von Growth Differentiation Factor 15 (GDF15), Hämoglobin A1c (ein Maß für langfristigen Blutzucker), Cystatin C (mit der Nierenfunktion verknüpft), Leptin (ein Hormon aus dem Fettgewebe) und Insulin standen alle im Zusammenhang mit mehr Erkrankungen bei Studienbeginn und mit der Zugehörigkeit zu jedem der Multimorbiditätsmuster. Mehrere dieser Marker sowie ein Leberenzyme namens Gamma‑Glutamyltransferase sagten außerdem eine schnellere Zunahme neuer Erkrankungen über 15 Jahre voraus. Im Gegensatz dazu war ein höheres Albumin — ein Protein, das gute Ernährung und allgemeinen Gesundheitszustand widerspiegelt — mit einer langsameren Krankheitsakkumulation verbunden. Insgesamt deuten diese Ergebnisse auf gestörten Stoffwechsel und Energiemanagement hin, eng verflochten mit niedriggradiger Entzündung, als zentralen Motor der Multimorbidität.

Geteilte Wurzeln und spezifische Signaturen

Nicht alle Krankheitsschemata waren biologisch identisch. Während einige Marker über alle Muster geteilt wurden, waren andere spezifischer. So war beispielsweise Neurofilament Light Chain — ein Marker für Schädigung von Nervenfasern — besonders mit dem Neuropsychiatrischen Profil verbunden, was mit seiner Verbindung zu Hirnschäden übereinstimmt. Ein strukturelles Herzprotein namens N‑Cadherin war stärker mit dem Kardiometabolischen Muster verknüpft. Das Unspezifische Muster zeigte hingegen keinen klaren einzigartigen Biomarker‑Fingerabdruck, was darauf hindeutet, dass es aus allgemeineren Alterungsprozessen entstehen könnte. Die Forschenden bestätigten außerdem ihre Hauptbefunde — dass eine kleine Gruppe metabolischer Marker die Rate der Krankheitsakkumulation vorhersagt —, indem sie dasselbe Modell in einer zweiten, unabhängigen Gruppe älterer Erwachsener aus der langfristig durchgeführten Baltimore Longitudinal Study of Aging in den USA testeten.

Was das für gesundes Altern bedeutet

Für Nicht‑Fachleute lautet die Kernbotschaft, dass viele verschiedene chronische Erkrankungen im späteren Leben offenbar gemeinsame biologische Wurzeln teilen, insbesondere in der Art und Weise, wie der Körper Zucker und Energie verarbeitet und wie Organe auf langanhaltende, niedriggradige Entzündungen reagieren. Die Studie beweist nicht, dass diese Blutmarker Krankheiten verursachen, aber sie zeigt, dass sie helfen können, Personen zu identifizieren, deren Körper unter größerem "metabolischem Stress" stehen und die wahrscheinlich eher weitere Erkrankungen ansammeln. Langfristig könnte diese Forschungsrichtung neue Strategien unterstützen — von Lebensstiländerungen bis zu Medikamenten, die ursprünglich für Diabetes entwickelt wurden —, die den Alterungsprozess selbst anvisieren, statt jede Krankheit isoliert zu behandeln, mit dem Ziel, die Gesamtakkumulation von Gesundheitsproblemen im Alter zu verlangsamen.

Zitation: Ornago, A.M., Gregorio, C., Triolo, F. et al. Shared and specific blood biomarkers for multimorbidity. Nat Med 32, 736–745 (2026). https://doi.org/10.1038/s41591-025-04038-2

Schlüsselwörter: Multimorbidität, Altern, Blut‑Biomarker, metabolische Gesundheit, Prävention chronischer Krankheiten