Transdiagnostische Dimensionen psychischer Symptome sagen die Nutzung flexibler modellbasierter Inferenzen in komplexen Umgebungen voraus

Warum Alltagshirne und schwierige Entscheidungen wichtig sind

Wir alle bemühen uns ständig einzuschätzen, was andere als Nächstes tun werden – ob ein Autofahrer in unsere Spur wechselt oder wie ein Freund auf eine Nachricht reagiert. Für viele Menschen mit Angst, Depression, ADHS oder anderen Beschwerden können diese alltäglichen Einschätzungen besonders schwerfallen. Diese Studie stellt eine einfache, aber bedeutsame Frage: Verändern bestimmte Muster psychischer Symptome, wie flexibel wir in komplexen Situationen vorausschauen und die Handlungen anderer planen?

Ein Spiel von Katze und Maus

Um das zu untersuchen, ließen Forschende fast eintausend Erwachsene ein Online‑„Räuber–Beute“-Spiel spielen. Die Teilnehmenden steuerten einen kleinen Roboter über ein Gitter, sammelten Münzen und vermieden dabei ein umherwanderndes, blobartiges Raubtier. Die Besonderheit war, dass das Raubtier ein verborgenes Ziel hatte: Es bevorzugte ein bestimmtes Terrain (Bäume) und bewegte sich zielgerichtet in diese Richtung. Es jagte den Spieler nicht aktiv, sodass man, wenn man sein Ziel erkannte, leicht sicher bleiben konnte. In jedem Zug sagten die Spieler voraus, wohin sich das Raubtier als Nächstes bewegen würde, bewerteten ihr Vertrauen in diese Vorhersage und schätzten später, welche Merkmale in der Welt das Raubtier offenbar bevorzugte. Dieses Vorgehen erlaubte es den Wissenschaftlern zu beobachten, wie gut Menschen in einer reichen, sich verändernden Umgebung die Absichten eines anderen Agenten erschließen können.

Verschiedene Symptommuster, verschiedene Entscheidungsstile

Die Teilnehmenden füllten außerdem Fragebögen aus, die ein breites Spektrum psychischer und neuroentwicklungsbezogener Symptome abdeckten – darunter Angst und Stimmung, psychoseähnliche Erfahrungen, externalisierende Neigungen wie impulsives oder aggressives Verhalten sowie Merkmale, die mit Bedingungen wie ADHS und Autismus in Verbindung stehen. Anstatt Menschen in Diagnosen einzuordnen, nutzte das Team einen „hierarchischen“ Ansatz, der einzelne Fragen zu breiteren Dimensionen zusammenfasste. An der Spitze stand ein allgemeiner Belastungsfaktor. Darunter teilte sich dieser in Internaliserung (Angst und Stimmung) und Externalisierung (nach außen gerichtete Probleme). Auf einer feineren Ebene tauchten neben diesen breiteren Kategorien eine unaufmerksame/neuroentwicklungsbezogene Dimension und eine soziale Rückzugsdimension auf. Diese Struktur spiegelt die moderne Auffassung wider, dass psychische Gesundheit auf überlappenden Kontinua existiert statt in klar abgegrenzten Schubladen.

Unerwartete Stärken und verborgene Überzeugtheit

Als die Forschenden diese Dimensionen mit der Spielleistung verknüpften, zeigte sich ein auffälliges Muster. Personen mit stärker ausgeprägten unaufmerksamen/neuroentwicklungsbezogenen Merkmalen – oft mit ADHS‑ähnlichen Schwierigkeiten assoziiert – waren tatsächlich besser darin, die Bewegungen des Raubtiers vorherzusagen und seine wahre Präferenz zu erschließen, zugleich fühlten sie sich jedoch weniger sicher in ihren Urteilen. Im Gegensatz dazu neigten Personen mit stärkeren externalisierenden Symptomen zu mehr fehlerhaften Vorhersagen, gaben aber eine höhere Zuversicht an. Bei internalisierenden Symptomen war der Haupteffekt eine größere Fehlerquote bei der Einschätzung der zugrunde liegenden Präferenzen des Raubtiers, ebenfalls gepaart mit relativ hoher Zuversicht. Anders gesagt: Manche Symptomprofile hingen mit „stiller Kompetenz und Selbstzweifel“ zusammen, andere mit „selbstsicher, aber falsch“ bei der Einschätzung des Verhaltens eines anderen Agenten.

Ein Blick unter die Motorhaube des Geistes

Um zu verstehen, warum das so ist, bauten die Forschenden rechnerische Modelle, die verschiedene Arten abbilden, wie Menschen das Raubtier lernen könnten. Ein Ansatz, genannt „modellfrei“, stützt sich einfach auf vergangene Erfahrung: die Erwartung, dass das Raubtier wiederholt, was es kürzlich getan hat. Der flexiblere „modellbasierte“ Ansatz nutzt eine innere Karte des Gitters und das Ziel des Raubtiers, um mental zu simulieren, wohin es als Nächstes gehen wird. Das am besten passende Modell verband beide Strategien, erlaubte aber, dass Individuen stärker auf die eine oder andere zurückgreifen. Personen mit stärkeren unaufmerksamen/neuroentwicklungsbezogenen Merkmalen nutzten stärker modellbasierte Planung, was einen Großteil ihrer überlegenen Genauigkeit erklärte. Personen mit höheren externalisierenden und internalisierenden Symptomen nutzten diese Planungsweise weniger und setzten stärker auf einfaches Trial‑and‑Error, was ihre schlechteren Vorhersagen und fehlgeleitete Zuversicht zu erklären hilft.

Was das für das reale Leben bedeutet

Für Laien ist die zentrale Botschaft, dass psychische Merkmale nicht nur beeinflussen, wie wir uns fühlen – sie formen auch, wie wir über andere Agenten in komplexen Situationen lernen und sie voraussehen. Diese Studie zeigt, dass Menschen, die sich selbst als unaufmerksam beschreiben, in Aufgaben, die fesselnd und bedeutungsvoll sind, tatsächlich in tiefgehender, zielorientierter Planung brillieren können, auch wenn sie an ihren Fähigkeiten zweifeln. Gleichzeitig können manche nach außen gerichteten oder ängstlich‑depressiven Neigungen das Risiko fester, aber fehlerhafter Überzeugungen über die Absichten anderer mit sich bringen. Durch die Analyse des Verhaltens in einem realistischen Spiel und das Modellieren der verborgenen Entscheidungsprozesse legt die Arbeit nahe, dass alltägliche soziale und bedrohungsbezogene Schwierigkeiten daraus entstehen können, wie stark wir flexible Planungsmechanismen rekrutieren – nicht nur aus breiten diagnostischen Etiketten.

Zitation: Wise, T., Sookud, S., Michelini, G. et al. Transdiagnostic mental health symptom dimensions predict use of flexible model-based inference in complex environments. Transl Psychiatry 16, 141 (2026). https://doi.org/10.1038/s41398-026-03922-w

Schlüsselwörter: zielgerichtete Entscheidungsfindung, computationale Psychiatrie, modellbasiertes Lernen, ADHS und Aufmerksamkeit, soziale Vorhersage