تطوير العلوم السلوكية التطبيقية: إطار GAP

لماذا تهم اختياراتنا أكثر مما نظن

من الاشتراك في نظام التقاعد إلى النقر على "قبول" عبر الإنترنت، تُشكل اختياراتنا اليومية بصمت عبر قرارات تصميم دقيقة وتقنيات جديدة قوية. يقدم هذا المقال إطار GAP، خريطة طريق للحكومات والشركات والمنظمات غير الربحية التي ترغب في استخدام رؤى حول السلوك البشري بمسؤولية وفعالية. يوضح كيف يمكن دمج أفكار مألوفة حول العادات والتحيزات مع الذكاء الاصطناعي والقيود الواقعية للانتقال إلى ما هو أبعد من "الدفعات" البسيطة نحو طرق أكثر ذكاءً وعدلاً وشفافية للتأثير على السلوك.

نظرة جديدة على السلوك

يتركز الجزء الأول من إطار GAP، الأدوات العامة، على ما تعرفه العلوم السلوكية بالفعل عن كيفية تفكير الناس وتصرفهم. يجمع المؤلفون العديد من النتائج الشهيرة ضمن عدسة بسيطة تسمى SHELL: نحن موجهون بتأثيرات اجتماعية، عادات، عواطف، سعة ذهنية محدودة، وضبط ذاتي محدود. تساعد هذه العدسة المؤسسات على تجاوز الافتراضات التقليدية بأن الناس بحاجة فقط إلى معلومات أكثر أو حوافز أكبر. بدلاً من ذلك، تشجع على طرح أسئلة مثل: هل يقلد الناس الآخرين؟ هل يتصرفون آليًا؟ هل تُربكهم الخيارات المعقدة؟ هل هم متعبون أو متوترون؟ رؤية المشكلات عبر SHELL تهدف إلى أن تكون خطوة تشخيصية قبل تصميم أي حل.

كشف العقبات الخفية داخل الأنظمة

بمجرد الاشتباه في العوامل الرئيسية الدافعة للسلوك، يبرز الإطار التدقيقات السلوكية كطريقة لكشف ما الذي يخطئ فعلاً داخل المؤسسة. تبحث تدقيقات "الحمأة" (sludge audits) عن العوائق غير الضرورية—نماذج، خطوات وتأخيرات تهدر الوقت والطاقة. تبحث تدقيقات التحيز عن أنماط غير عادلة في القرارات مثل التوظيف أو الإقراض، بينما تبحث تدقيقات الضوضاء عن التباين العشوائي بين الأشخاص الذين ينبغي أن يحكموا على حالات مشابهه بطريقة مماثلة. معًا تكشف هذه التدقيقات متى تكون الأنظمة مُربكة أو غير عادلة أو غير موثوقة. وبعد هذا العمل التشخيصي فقط تدخل فكرة "بناء الاختيار" المألوفة: تغييرات بسيطة في كيفية عرض الخيارات، مثل الإعدادات الافتراضية، التذكيرات أو تصاميم مبسطة، تهدف إلى جعل الخيارات الجيدة أسهل دون تقييد الحرية.

إدخال الآلات الذكية في الصورة

يشرح العمود الثاني في GAP، الخوارزميات، كيف يمكن لأدوات البيانات الجديدة—وخاصة الذكاء الاصطناعي—أن تعزز العلوم السلوكية إذا استُخدمت جيدًا. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفتح أشكالًا جديدة لجمع البيانات، من مسح ملايين الرسائل لالتقاط المزاج والرأي إلى إجراء دراسات ضخمة تقارن بين عشرات التدخلات دفعة واحدة. كما يمكنه اكتشاف أنماط في مجموعات بيانات هائلة قد يغفلها البشر، مثل المدة الفعلية لتكوّن عادة أو العوامل التي تتنبأ بقوة بتردد اللقاحات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تقديم موجهات أو توصيات مخصصة في اللحظة المناسبة وعلى نطاق واسع. في الوقت نفسه، يحذر المؤلفون من أن هذه الأدوات نفسها يمكن أن تُساء استخدامها للتلاعب بالناس أو انتهاك الخصوصية، مما يجعل الضوابط الأخلاقية والرقابة ضرورية.

جعل علم السلوك يعمل في المنظمات الحقيقية

يعترف العمود الثالث، الاعتبارات العملية، بأن أفضل الأفكار تفشل دون الأشخاص والقواعد والأساليب المناسبة. باستخدام التذكير TEAM، يناقش المؤلفون كيفية بناء فرق لرؤى السلوك، واتخاذ القرار بشأن المركزية أو توزيعها عبر الأقسام، ودمج مهارات من علم النفس والاقتصاد وعلوم البيانات والقانون وغيرها. يؤكدون على الحاجة لأدوار واضحة وإرشادات أخلاقية واحترام قوانين الخصوصية مثل قواعد حماية البيانات في أوروبا. وتهم التكاليف أيضًا: فبعض الدفعات رخيصة وفعالة من حيث التكلفة، بينما تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة استثمارات كبيرة وتحليل دقيق للتكاليف والفوائد. أخيرًا، يركز الإطار على أهمية الاختبار الصارم—من خلال تجارب، تجارب ميدانية وأساليب بحثية أخرى—حتى تتعلم المؤسسات ليس فقط "ما الذي ينجح"، بل لمن وفي أي سياقات وبأي تكلفة.

جمع القطع القديمة والجديدة معًا

بدلاً من استبدال النماذج الشائعة مثل COM-B أو MINDSPACE أو EAST، صُمم إطار GAP ليقف فوقها ويربط النقاط. تُحسّن SHELL والتدقيقات التشخيص، تساعد نماذج تغيير السلوك القائمة في تصميم التدخلات، توسع الخوارزميات ما يمكن رؤيته وتوسيعه، ويحافظ TEAM على كل شيء مؤسسًا على هياكل العالم الحقيقي والأخلاقيات والميزانيات. كان المؤلفون صريحين بشأن حدود مقترحهم: لا يدرج GAP كل تقنية ممكنة، وهناك خطر أن أي إطار قد يقيد النقاش أو يغفل تغييرات نظامية أعمق قد تكون لازمة. يدعون إلى مزيد من الدراسات المقارنة للاستراتيجيات المختلفة وإلى تحديثات لإطار GAP مع تطور التكنولوجيا والتنظيم.

ماذا يعني هذا في الحياة اليومية

بعبارات بسيطة، إطار GAP هو دليل لاستخدام العلم حول السلوك البشري بطرق أكثر ذكاءً وتأملًا. يحث الممارسين على تشخيص المشكلات بعناية قبل القفز للحلول، ومزج الحكم البشري مع قدرة الخوارزميات على كشف الأنماط، وبناء فرق وقواعد تحافظ على الشفافية والعدالة في التأثير. ومع ازدياد تشكيل الهيئات العامة والشركات لاختياراتنا—سواء خارج الإنترنت أو داخله—يقدم GAP طريقة لاستغلال هذه الأدوات لتحسين الصحة والمال والنتائج الاجتماعية مع احترام استقلالية وتنوع الأفراد.

الاستشهاد: Costa, S., Mills, S., Duyck, W. et al. Advancing applied behavioral science: the GAP framework. Humanit Soc Sci Commun 13, 261 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06542-3

الكلمات المفتاحية: العلوم السلوكية التطبيقية, التوجيه المعنوي وبناء الاختيار, الذكاء الاصطناعي في السياسة, التدقيقات السلوكية, اتخاذ القرار التنظيمي