تقييم إمكانية استخدام بيانات الهواتف الذكية لتحديد خطر ارتفاع ضغط الشريان الرئوي مجهول السبب

لماذا قد يساعدك هاتفك في اكتشاف مشاكل صامتة في القلب والرئتين

يحمل معظمنا هاتفًا ذكيًا ويرتدي كثيرون منا ساعة تسجل بهدوء خطواتهم ومعدل ضربات قلبهم ونومهم. تطرح هذه الدراسة سؤالًا بسيطًا لكنه قويًا: هل يمكن لتلك الآثار الرقمية اليومية أن تساعد الأطباء في اكتشاف حالة نادرة وخطيرة في القلب والرئتين تُدعى ارتفاع ضغط الشريان الرئوي مجهول السبب (IPAH) في وقت أبكر، وقبل أن يصل الأشخاص إلى عيادة المتخصصين؟ استعرض الباحثون سنوات من بيانات العالم الحقيقي من الهواتف والساعات واستبيانات داخل التطبيق لمعرفة ما إذا كانت أنماط دقيقة في الحركة اليومية وإشارات القلب قد تكشف من هم في خطر أعلى.

مرض يصعب اكتشافه

يؤدي IPAH إلى تضييق الأوعية الدموية التي تنقل الدم من القلب إلى الرئتين. مع مرور الوقت، يجعل هذا الأشخاص يعانون من ضيق في التنفس وتعبًا ويعرضهم لخطر فشل القلب. ومع ذلك، فإن علامات الإنذار المبكرة غامضة — مثل التعب وضيق التنفس عند المجهود — والاختبار الحاسم يتطلب إجراء قسطرة قلبية غازية في مركز متخصص. ينتظر العديد من المرضى حوالي ثلاث سنوات من ظهور الأعراض الأولى حتى التشخيص، وفي ذلك الوقت تكون الحالة أكثر تقدمًا وأصعب علاجًا. أراد فريق هذه الدراسة معرفة ما إذا كان التتبع المستمر وغير المتدخل للنشاط اليومي يمكن أن يقدّم دليلًا مبكرًا على وجود خلل.

تحويل الحركة اليومية إلى دلائل صحية

استخدم الباحثون تطبيق My Heart Counts على آيفون، الذي يربط بيانات Apple Health من الهواتف وساعات Apple Watch. سجّلوا 109 أشخاص في المملكة المتحدة ممن يمتلكون آيفونًا بالفعل، بينهم 33 شخصًا لديهم تشخيص مؤكد لـIPAH، و14 يعانون أمراضًا خطيرة أخرى (في الغالب بعد كورونا الشديدة)، و61 متطوعًا صحيًا. بالنسبة لبعض المرضى، تمكنوا من الرجوع شهورًا أو حتى سنوات قبل التشخيص باستخدام بيانات محفوظة تاريخيًا على الهاتف. فحصوا مقاييس بسيطة مثل عدد الخطوات التي يخطوها الأشخاص، وسرعة المشي، وعدد طوابق السلالم التي يصعدونها، وكيفية استجابة معدل ضربات القلب أثناء الراحة والحركة، وجودة النوم ليلاً. كما أجاب المشاركون عن أسئلة تتعلق بنمط الحياة والمزاج ومواقفهم تجاه التمارين والمرض.

ما كشفت عنه البيانات عن الحياة اليومية

كان الأشخاص الذين طوروا IPAH يتحركون بالفعل أقل وبسرعة أبطأ من المتطوعين الأصحاء، حتى قبل تشخيصهم. أخذوا خطوات أقل، وصعدوا سلالم أقل، وكان معدل مشيهم أبطأ. كان معدل ضربات القلب في الراحة لديهم يميل إلى أن يكون أعلى، وتذبذب معدل ضربات القلب بين النبضات أقل — وهي علامات تدل على أن الجسم يعمل بجهد أكبر ويتكيف بشكل أقل فعالية. كما قضوا وقتًا أطول مستيقظين ليلًا. بعد التشخيص والعلاج، تحسنت هذه المقاييس عمومًا: تحرك المرضى أكثر، وصعدوا عددًا أكبر من الطوابق، وأصبح معدل ضربات قلوبهم أكثر هدوءًا ومرونة، مما يعكس التحسن الذي يظهر في اختبارات المشي القياسية لمدة ست دقائق في العيادة. أضافت إجابات استبيانات العقلية ونمط الحياة طبقة إضافية: كان الأشخاص المصابون بـIPAH أكثر ميلًا للتشكيك في أن مستوى نشاطهم الحالي مفيد، وأكثر احتمالًا لرؤية المرض كأمر ثابت أو وراثي بدلًا من شيء يمكن أن يؤثر عليه نمط الحياة.

تعليم الحواسيب على التعرف على الخطر

لاختبار ما إذا كانت هذه الإشارات الرقمية يمكن أن تساعد في تمييز IPAH، درب الفريق نماذج تعلم آلي على بيانات التطبيق. باستخدام المعلومات المتاحة فقط قبل التشخيص، تمكنت النماذج المستندة إلى بيانات الساعة (بما في ذلك معدل ضربات القلب) من تمييز IPAH عن الضوابط الصحية والمرضية بدقة جيدة، مع مقياس دقة يسمى ROC AUC بحوالي 0.87. لا تزال بيانات النشاط المعتمدة على الهاتف فقط تقدم أداءً قويًا، وإضافة إجابات منتقاة من الاستبيانات — خاصة حول نمط الحياة والرضا عن الحياة — دفعت الأداء إلى 0.94. عندما جربوا نفس النهج على مجموعة منفصلة من مستخدمي التطبيق في الولايات المتحدة، قل أداء النماذج في البداية، ويرجع ذلك أساسًا إلى اختلاف أنماط النشاط والخلفيات الصحية بين الدولتين. لكن بعد إعادة تدريب النظام على جزء صغير من بيانات الولايات المتحدة لمراعاة هذه الاختلافات، وصلت النماذج مرة أخرى إلى دقة مفيدة (ROC AUC حوالي 0.74)، مما يشير إلى أن مثل هذه الأدوات يمكن تكييفها مع مجموعات سكانية مختلفة.

ما الذي قد يعنيه هذا للمرضى

للقارئ العام، الرسالة الأساسية هي أن خطواتك، وسرعة مشيك، وكيفية استجابة معدل ضربات قلبك خلال الحياة اليومية تحمل معلومات صحية مهمة — حتى عندما تشعر بعدم ارتياح طفيف فقط. تُظهر هذه الدراسة، رغم أنها صغيرة واستكشافية، أن بيانات بسيطة تُجمع بشكل سلبي بواسطة أجهزة استهلاكية، مرفقة ببعض الاستبيانات القصيرة، يمكن أن تعكس نتائج الاختبارات في المستشفى وتساعد في تمييز الأشخاص المصابين بحالة خطيرة لكن خفية عن أولئك الأصحاء أو الذين يعانون مشكلات أخرى. يؤكد المؤلفون أن هناك حاجة إلى دراسات أكبر وأكثر تنوعًا بكثير قبل أن تُستخدم مثل هذه الأدوات في توجيه الرعاية، وأن الأنماط التي لاحظوها ليست فريدة لـIPAH. ومع ذلك، يشير عملهم إلى مستقبل قد تعمل فيه الهواتف والأجهزة القابلة للارتداء كرفقاء تحذير مبكر، مما يساعد المرضى والأطباء على اكتشاف تغيّرات خطيرة في صحة القلب والرئتين في وقت أبكر، مع فحوصات أقل غزوية وعلاج أكثر ملاءمة للوقت.

الاستشهاد: Delgado-SanMartin, J.A., Keles, M., Errington, N. et al. Assessing the feasibility of using smartphone data to identify risk of idiopathic pulmonary arterial hypertension. npj Cardiovasc Health 3, 16 (2026). https://doi.org/10.1038/s44325-026-00114-9

الكلمات المفتاحية: الصحة الرقمية, ارتفاع ضغط الرئة, مستشعرات قابلة للارتداء, مراقبة بالهاتف الذكي, التعلم الآلي في الطب