Clear Sky Science · ar

الأداء الواقعي لنظام ذكاء اصطناعي لفحص اعتلال الشبكية السكري

· العودة إلى الفهرس

لماذا يهم هذا الأشخاص المصابين بمرض السكري

يمكن للسكري أن يسبب أضراراً صامتة في الجزء الخلفي من العين ويؤدي إلى فقدان البصر قبل ظهور أي أعراض. يمكن للفحوص الدورية للعين منع معظم حالات العمى المرتبطة بالسكري، لكن أطباء العيون ووقت العيادات محدودان. درست هذه الدراسة ما إذا كان برنامج ذكاء اصطناعي يمكنه المساعدة بأمان في فحص الأشخاص المصابين بالسكري لاكتشاف أضرار العين أثناء زيارات السكري الروتينية، بحيث يلتقط الذين يحتاجون إلى رعاية متخصصة ويخفف الضغط عن عيادات العيون.

طريقة جديدة لفحص العيون داخل عيادة السكري

اختبر باحثون في مستشفى جامعي ببروكسل نظامًا معتمدًا على الذكاء الاصطناعي مصمماً للكشف عن أمراض العين السكرية «القابلة للإحالة» — أي المراحل التي ينبغي فيها إحالة المريض إلى أخصائي عيون. التقط البالغون المصابون بالسكري الذين زاروا عيادة الغدد الصماء صوراً سريعة لجزء شبكية كل عين بكاميرا صغيرة، من دون استخدام قطرات لتوسيع البؤبؤ. تم تحليل الصور فورياً بواسطة برنامج الذكاء الاصطناعي، الذي قرر ما إذا كان ينبغي إحالة كل مريض لاحتمال وجود اعتلال شبكية سكري مهدد للبصر أو وذمة بقعية. لاحقاً، استعرض أخصائي شبكية كل الصور بشكل مستقل باستخدام مقياس تصنيف معياري، موفراً معيار المقارنة الذي قورنت به قرارات الذكاء الاصطناعي.

Figure 1
Figure 1.

مدى قدرة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف أمراض العين الخطرة

من بين 405 أشخاص تم فحصهم، كانت لدى 353 صور واضحة بما يكفي لمقارنة قرارات الذكاء الاصطناعي والبشري. في هذه المجموعة، كان حوالي شخص من كل ستة يعاني من مرض في العين ناجم عن السكري بقدر يستلزم الإحالة. أدّى نظام الذكاء الاصطناعي أداءً قوياً جداً: فقد تعرف بدقة على ما يقرب من 9 من كل 10 مرضى يحتاجون إلى إحالة وطمأن تقريباً جميع من لم يحتاجوا. من الناحية الفنية، بلغ حساسية النظام 88.9%، ونوعية (خاصية التمييز) 98.7%، والدقة الإجمالية (المساحة تحت المنحنى) 96.5%. عندما وجد الخبير البشري مراحل مرض مهددة للبصر، قام نظام الذكاء الاصطناعي بإحالة جميع هؤلاء المرضى، مما يعني أن الأفراد الأكثر عرضة للخطر لم يُغفلوا.

نتائج متسقة عبر فئات مختلفة من الأشخاص

تحقق الفريق أيضاً ما إذا كان أداء الذكاء الاصطناعي متساوياً عبر الأعمار والجنوسة والمجموعات العرقية وأنواع السكري وأوزان الجسم وجودة الصور. عبر كل هذه الفئات الفرعية، ظل الأداء عالياً، دون انخفاض ذي دلالة في الدقة في أي فئة. على وجه الخصوص، كانت الدقة ممتازة لدى البالغين الأصغر سناً، وعند النساء، والمرضى الأوروبيين، ومن لديهم داء السكري من النوع الأول، وعندما قُيّمت جودة الصورة بأنها جيدة جداً. أظهرت النماذج الإحصائية أن عاملين معروفين في السكري — مستوى سكر أعلى عند التشخيص ومدة أطول للمرض — كانا متنبئين قويين لوجود مرض عين خطير سواء في تقييم الذكاء الاصطناعي أو التقييم البشري، مؤكدة أن قرارات الذكاء الاصطناعي تتماشى مع أنماط المخاطر الطبية المعروفة.

Figure 2
Figure 2.

ماذا يعني ذلك للعيادات والمرضى

بخلاف الأضرار الناتجة عن السكري، تم إحالة ما يقرب من ربع المرضى إلى أخصائيي عيون لمشكلات أخرى اكتُشفت حديثاً، مثل تغيّرات في العصب البصري أو علامات التنكس البقعي المرتبط بالعمر. كانت نسبة بسيطة فقط من هذه الإحالات بسبب اعتلال الشبكية السكري نفسه، مما يبرز كيف أن صورة بسيطة للشبكية يمكن أن تكشف العديد من حالات العين المهمة. ومع ذلك، بُنيت أداة الذكاء الاصطناعي خصيصاً للتعرّف على اعتلال الشبكية السكري والوذمة البقعية، وليس على هذه الأمراض الأخرى، لذا فمن الأفضل اعتبارها أداة فرز بدلاً من بديل لفحص العين الكامل. عملياً، يمكن للعيادات استخدام النظام لفرز أعداد كبيرة من صور الشبكية تلقائياً، مما يتيح لأطباء العيون قضاء وقت أكثر على الحالات المعقدة أو التي تحتاج علاجاً بدلاً من فحص الصور السليمة.

الخلاصة للقُرّاء اليوميين

تُظهر هذه الدراسة البلجيكية الواقعية أن برنامج ذكاء اصطناعي يمكنه المساعدة بأمان وكفاءة في فحص المصابين بالسكري للكشف عن أضرار العين الخطيرة أثناء زيارات العيادة الروتينية، مؤدياً على الأقل بمستوى معايير التنظيم لهذه الأدوات. بالنسبة للمرضى، قد يعني ذلك فحوص عيون أسرع وأكثر ملاءمة، وزيارات أقل غير ضرورية للأخصائيين، وفرصة أفضل لاكتشاف التغيرات الخطيرة قبل فقدان البصر. بالنسبة لأنظمة الرعاية الصحية التي تواجه موجة متزايدة من مرضى السكري، يقدم الفحص العيني المدعوم بالذكاء الاصطناعي وسيلة عملية لتوسيع الحماية من العمى القابل للوقاية مع استخدام وقت الأخصائيين بحكمة أكبر.

الاستشهاد: Berrada, L., Crenier, L., Lytrivi, M. et al. Real-world performance of an AI system for diabetic retinopathy screening. Sci Rep 16, 7609 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-37292-6

الكلمات المفتاحية: اعتلال الشبكية السكري, الذكاء الاصطناعي, فحص العيون, التعلّم العميق, الطب العيني عن بُعد