الأداء في العالم الحقيقي لنظام التشخيص بالذكاء الاصطناعي IDx-DR في تشخيص اعتلال الشبكية السكري ومعيقاته الرئيسية

لماذا يهم هذا الاختبار العيني الجديد

بالنسبة للأشخاص المصابين بالسكري، قد يتقدّم فقدان البصر بسبب تلف العين بصمت وبشكل دائم. تمنع فحوصات العين المنتظمة العديد من حالات العمى، لكن لا يوجد عدد كافٍ من أطباء العيون لفحص الجميع بالوتيرة المطلوبة. درست هذه الدراسة نظام ذكاء اصطناعي آلي بالكامل يُدعى IDx-DR لمعرفة مدى قدرته على اكتشاف مرض العيون السكري في الممارسة السريرية اليومية، وما هي العقبات الواقعية التي لا تزال تقف في طريقه.

حاجة متزايدة لفحوصات عينية سريعة

يتزايد انتشار السكري على مستوى العالم، وحوالي شخص من كل ثلاثة من المصابين بالسكري يصاب بتلف في النسيج الحساس للضوء في مؤخرة العين، وهي حالة تُعرف باعتلال الشبكية السكري. إذا تم اكتشاف هذا التلف مبكراً، يمكن علاجه لتقليل خطر العمى بشكل كبير. التحدي هو أن فحص ملايين الأشخاص يتطلب وقتاً وتدريباً ومعدات باهظة الثمن. يهدف IDx-DR إلى تخفيف هذا العبء: يلتقط الممرضون أو المساعدون المدربون صوراً للشبكية باستخدام كاميرا خاصة، ثم تُرسل الصور إلى برنامج سحابي يصنف العين تلقائياً على أنها خالية من المرض أو مصابة بخفيفة أو متوسطة أو شديدة، دون وجود طبيب عيون في الموقع.

اختبار نظام الذكاء الاصطناعي

قيّم الباحثون IDx-DR على 875 مريضاً مصاباً بالسكري يتلقون العلاج في مستشفى تخصصي في ألمانيا. كانت العينة واسعة، شملت أطفالاً بدءاً من عمر 8 سنوات وبالغين حتى عمر 92، وشملت كلا النوعين الرئيسيين من السكري. بالنسبة لكل شخص، التقط المساعدون أربع صور للشبكية في غرفة مظلمة، من دون استخدام قطرات لتوسيع الحدقة، لمحاكاة زيارة فحص أولية نموذجية. حلل النظام هذه الصور وأصدر تشخيصاً واحداً لكل مريض استناداً إلى العين الأكثر تأثراً. كما خضع جميع المرضى لفحص عيون كامل من قبل أطباء عيون ذوي خبرة باستخدام قطرات موسعة للحدقة، والتي اعتُبرت معيار المقارنة الذهبي، وتم لاحقاً تصنيف الصور المخزنة من قبل أطباء عيون لم يعرفوا نتائج الذكاء الاصطناعي.

ما مدى قدرة الذكاء الاصطناعي على التعرف على المرض؟

عندما كانت الصور ذات جودة جيدة متاحة، أداء الذكاء الاصطناعي كان مميزاً خصوصاً في الحالات الأكثر خطورة. بالنسبة لمرض العيون السكري الشديد، كانت الحساسية—نسبة المرضى المتأثرين فعلياً الذين أشار إليهم النظام بشكل صحيح—حوالي 94%، وكانت النوعية—مدى تكراره في طمأنة الأشخاص الخاليين من المرض الشديد بشكل صحيح—حوالي 90%. في أكثر من نصف المرضى الذين كانت صورهم قابلة للتحليل، طابق تصنيف النظام ذي الأربع مستويات فحص الأطباء بالقطرات تماماً. عندما اختلف، كان يميل إلى الحذر: صنف المرض غالباً أسوأ مما هو عليه بدلاً من تفويت المشاكل الخطيرة. التقليل من شدة المرض، والذي قد يؤخر العلاج اللازم، حدث في أقل من 5% من المرضى ذوي الصور القابلة للاستخدام، ونادراً جداً في أولئك الذين كانوا مصابين بمرض شديد فعلاً.

العقبات الخفيّة: الحصول على صور قابلة للاستخدام

النقطة الضعيفة الرئيسية لم تكن في اتخاذ القرار من قبل الذكاء الاصطناعي بل في عملية الحصول على صور يمكنه تفسيرها. في نحو مريض واحد من كل عشرة، تعذر على الطاقم التقاط صورة للشبكية على الإطلاق، وفي حوالي مريض واحد من كل أربعة، حكم النظام أن الصور رديئة جداً ولا يمكن تحليلها. بحثت الدراسة في أسباب ذلك. كانت الحدقات الصغيرة عاملاً رئيسياً: المرضى ذوو الحدقات الضيقة تحت 3 مليمترات كانت لديهم صور قابلة للاستخدام بنسب أقل بكثير. كما صعّبت الشيخوخة، ووجود عدسات عينية معتمة (إعتام عدسة العين)، والوذمة السكرية الموجودة في الشبكية، وضعف حدة البصر التصوير والتحليل. حتى الشخص الذي يلتقط الصور كان له تأثير. مع التدريب والخبرة، انخفضت نسبة الصور غير القابلة للاستخدام لدى القائم بالفحص بشكل حاد وانخفض وقت الفحص لكل مريض، لكن بعد انقطاع طويل عن الممارسة تدهور الأداء مجدداً.

ما الذي يعنيه هذا لمستقبل رعاية العين

للقراء العاديين، الرسالة الأساسية هي أن الأنظمة الذاتية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد بأمان في تحديد الأشخاص الذين لديهم تلف شبكية سكري متقدم، خصوصاً حيثما تكون أعداد أطباء العيون قليلة. ومع ذلك، تعتمد فائدتها بشدة على وجود صور شبكية واضحة، والتي يصعب الحصول عليها لدى المرضى الأكبر سناً، أو ذوي الحدقات الصغيرة أو إعتام العدسة، أو في بيئات مزدحمة وغير كافية التوظيف. تقترح الدراسة أن بروتوكولات تصوير أفضل، وتدريباً دقيقاً للطاقم، وربما استخداماً اختياراتياً لقطرات توسيع الحدقة قد يحسن تأثير النظام في العالم الحقيقي إلى حد كبير. في الوقت الحالي، يبدو أن IDx-DR واعد كأداة فرز لتحديد من يحتاج لرؤية أخصائي عيون بأقرب وقت، بدلاً من أن يحل بالكامل محل فحوصات العيون البشرية.

الاستشهاد: Hunfeld, E., Tayar, A., Paul, S. et al. Real-world performance of the AI diagnostic system IDx-DR in the diagnosis of diabetic retinopathy and its main confounders. Sci Rep 16, 4349 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-36970-9

الكلمات المفتاحية: اعتلال الشبكية السكري, الذكاء الاصطناعي, تصوير الشبكية, الفحص الطبي, صحة العين