Clear Sky Science · ar
خصائص استجابات الفاعل الحدثية في عملية تحديد المخاطر
لماذا يهم اكتشاف الخطر بسرعة
في مواقع البناء المزدحمة أو على أرضيات المصانع أو حتى على الطرق السريعة، يواجه الناس مخاطر قد تتحول إلى حوادث قاتلة في ثوانٍ. ومع ذلك يمر العديد من الأخطار دون ملاحظة حتى يفوت الأوان. تطرح هذه الدراسة سؤالاً بسيطاً لكنه ملحّ: هل يمكننا أن ننظر مباشرة إلى الدماغ لقياس مدى قدرة الشخص على اكتشاف المخاطر — مدى السرعة والدقة — بحيث يمكن جعل التدريب وتوزيع المهام في الأعمال عالية المخاطر أكثر أماناً وذكاءً؟
كيف يساعدنا الدماغ على رؤية الخطر
عندما نُلقي نظرة سريعة على مشهد ونقرّر ما إذا كان فيه خطر، يبدأ الدماغ بالعمل قبل أن نُدرك ذلك بوقت طويل. تنتشر نشاطات كهربائية عبر مناطق مختلفة أثناء المسح، والتقييم، والاستجابة. استخدم الباحثون طريقة تسمى تخطيط كهربائية الدماغ (EEG) لالتقاط هذه الإشارات الخافتة من فروة الرأس بينما كان الأشخاص يؤدون مهمة التعرف على المخاطر. من خلال التركيز على اندفاعات نشاط دماغي مرتبطة بالزمن — المعروفة باستجابات الفاعل الحدثية — وكذلك على الإيقاعات الدماغية المستمرة، سَعوا لربط أنماط محددة في الدماغ بمدى جودة قدرة الأشخاص على التعرف على المخاطر في العمل.

اختبار مخاطر العالم الحقيقي في المختبر
جند الفريق 30 بالغاً لديهم خبرة في البناء وعرض عليهم صوراً من مواقع بناء حقيقية. أظهرت بعض الصور مشاهد منظمة ومحمية جيداً؛ بينما احتوت أخرى على مخاطر واضحة، مثل غياب الدرابزين أو مواد غير مستقرة. في كل تجربة، كان على المشاركين الضغط على مفتاح واحد إذا رأوا خطراً ومفتاح آخر إذا بدا المشهد آمناً. لم يقيس الباحثون فقط ما إذا كانت الإجابات صحيحة، بل كم عدد الصور التي يستطيع كل شخص الحكم عليها في الثانية، منتجين نتيجتين بسيطتين: دقة تحديد المخاطر وسرعة تحديد المخاطر. وفي الوقت نفسه، سجل نظام EEG ذو 32 قناة نشاط دماغهم من 200 ميلي ثانية قبل ظهور كل صورة إلى 800 ميلي ثانية بعدها.
بصمات دماغية للأداء الحاد والبطيء
لكشف ما يميّز من يكتشفون المخاطر بكفاءة عن غيرهم، قارن الباحثون بين الأفضل والأسوأ أداءً. أظهر الأشخاص الأقل دقة استجابات دماغية مبكرة أكبر بعد نحو عشر إلى خمس وعشرين من الثانية بعد ظهور الصورة. تشير هذه الإشارات إلى أنهم اضطروا لبذل جهد ذهني أكبر لمجرد تفسير ما يرونه، ومع ذلك ارتكبوا المزيد من الأخطاء. كما ظهر لديهم إيقاعات أقوى في نطاق بيتا، المرتبطة بالتوتر والضغط العاطفي. في المقابل، أبدى المشاركون ذوو الدقة العالية إيقاعات أقوى في نطاقي ثيتا وألفا في مناطق دماغية رئيسية، وهي أنماط ترتبط بالتحكم الفعّال والمعالجة المركزة. عندما صَنّف الفريق الأشخاص بحسب السرعة بدلاً من الدقة، بدا أن البطيئين أظهروا موجات أكبر ليس فقط في المراحل المبكرة ولكن أيضاً لاحقاً، حوالى 300 ميلي ثانية، عندما يقوم الدماغ بتحديث ما يعتقده عن المشهد. يوحي هذا النمط بأن العمال الأبطأ قد يُصارعون حالة عدم اليقين لفترة أطول، مستثمرين مزيداً من الانتباه لكن مستغرقين وقتاً أطول.

تحويل موجات الدماغ إلى مقاييس عملية
أتيحت أقوى النتائج عندما حاول العلماء تحويل هذه الأنماط الدماغية إلى قيم فصل بسيطة. وجدوا أن متوسط طاقة ثيتا في المنطقة الجبهية المركزية يمكن أن يعمل كعلامة على دقة تحديد المخاطر: ارتبطت قيم ثيتا الأدنى بأداء أضعف، بينما دلّت قيم ثيتا الأعلى على أحكام أكثر موثوقية. وبالمثل، تابع حجم موجة P300 — اندفاع إيجابي حول 300 ميلي ثانية — في المناطق البصرية في مؤخرة الرأس مدى سرعة قدرة الناس على تحديد المخاطر. ارتبطت قمم P300 الأصغر بردود أسرع، في حين ارتبطت القمم الأكبر بقرارات أبطأ وأكثر مجهوداً. باستخدام هذه العتبات، تمكن الفريق من تصنيف الأشخاص كأسياد أو بطيئين، وكأكثر أو أقل دقة، بدقة تقارب 86 في المئة في مجموعة مستقلة خضعت لنفس المهمة والمعدات.
ماذا يعني هذا لسلامتنا اليومية
الخلاصة للمستخدم العادي بسيطة: يترك الدماغ بصمة قابلة للقياس عندما نبحث عن الخطر، ويمكن لتلك البصمة أن تكشف من يكتشف المخاطر بسرعة ومن يُعاني. من خلال تحويل ميزات EEG الدقيقة إلى درجات عملية، يشير هذا العمل إلى أدوات مستقبلية قد تساعد أصحاب العمل في البناء والنقل والاستجابة للطوارئ على تكييف التدريب، ومراقبة المهارات الحرجة للسلامة، وتكليف أخطر المهام لمن تكون أدمغتهم مستعدة لها بشكل أفضل. ومع أن هذه العتبات المعتمدة على الدماغ لا تزال بحاجة إلى اختبار في مجموعات أكبر وأكثر تنوعاً — وسيتعين إعادة معايرتها لمعدات مختلفة — تقدم الدراسة مخططاً أولياً لاستخدام الإشارات العصبية لجعل الأعمال الخطرة أقل فتكاً قليلاً.
الاستشهاد: Zhang, S., Tang, S., Ye, S. et al. The ERP characteristics in the process of hazard identification. Sci Rep 16, 5849 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-35883-x
الكلمات المفتاحية: تحديد المخاطر, سلامة مكان العمل, موجات الدماغ, تخطيط كهربائية الدماغ, مخاطر البناء