قلق الذكاء الاصطناعي ونية التبني في التعليم العالي استنادًا إلى نموذج TAM-UTAUT الممتد وتحليل PLS-SEM

لماذا تهم مخاوف الذكاء الاصطناعي في الحرم الجامعي

تتسابق الجامعات حول العالم لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في التدريس والبحث. من أدوات تصيغ المقالات إلى أنظمة تساعد في تصميم خطط الدروس، تعد هذه التقنيات بتوفير الوقت وتعزيز الإبداع. ومع ذلك يشعر كثير من الطلاب وأعضاء هيئة التدريس بقلق عندما يفكرون في استخدامها. تفحص هذه الدراسة ذلك القلق — "قلق الذكاء الاصطناعي" — لفهم كيف يمكن لأنواع مختلفة من المخاوف أن تعيق الأشخاص في التعليم العالي أو بالعكس تشجعهم على تبني أدوات الذكاء الاصطناعي.

ثلاثة أنواع من القلق حول الذكاء الاصطناعي

يركز الباحثون على ثلاثة أشكال مميزة من القلق المرتبط بالذكاء الاصطناعي. الأول هو قلق التعلم: الخوف من عدم القدرة على إتقان أدوات الذكاء الاصطناعي المعقدة، أو الشعور بأن المرء "ليس بارعًا تقنيًا بما فيه الكفاية." الثاني ما يسميه فريق الدراسة قلق العمى الاجتماعي-التقني: الخوف من أن يصبح المرء ذلك الشخص في القسم الذي تُرك خلفه وغير مطلع على الممارسات الرقمية والمحادثات الجديدة. الثالث هو قلق فقدان الوظيفة: الخوف الأعمق من أن يحلّ الذكاء الاصطناعي محل أجزاء رئيسية من الدور المهني—الكتابة، وتصحيح الأعمال، أو حتى تصميم المقررات—ويجعل بعض الوظائف الأكاديمية زائدة عن الحاجة. بدلاً من اعتبار القلق شعورًا واحدًا بسيطًا، يجادل المؤلفون بأن لكل من هذه الأنواع جذورها ونتائجها الخاصة.

من المشاعر إلى القرارات

لمعرفة كيف تشكل هذه المخاوف الخيارات الواقعية، جمع الفريق بين نظريتين معروفتين لاستخدام التكنولوجيا تركزان عادة على المعتقدات العقلانية: مدى فائدة الأداة، مدى سهولة استخدامها، الضغط الاجتماعي لتجربتها، وتوفر الدعم. استطلعوا رأي 407 طلاب وأعضاء هيئة تدريس في ثلاث جامعات في مقاطعة سيتشوان بالصين، سائلين عن مخاوفهم من الذكاء الاصطناعي، وتوقعاتهم بشأن الذكاء الاصطناعي التوليدي، وما إذا كانوا ينوون استخدام هذه الأدوات في دراستهم أو تدريسهم. باستخدام تقنية إحصائية تُدعى نمذجة المعادلات البنائية، رسموا خريطة لكيفية تحويل التفاعلات العاطفية إلى توقعات حول الأداء، والجهد، والتأثير الاجتماعي، والدعم—وفي النهاية—إلى قرار تبني الذكاء الاصطناعي.

عندما يعيق الخوف الناس

برز قلق فقدان الوظيفة كالقوة الأكثر ضررًا بشكل مستمر. الأشخاص الذين خافوا من أن يقلل الذكاء الاصطناعي من قيمتهم المهنية ميّزوا الذكاء الاصطناعي على أنه أقل فائدة، وأكثر صعوبة في التعلم، وأقل مدعومًا اجتماعيًا، وأقل تدعيمًا من الموارد المؤسسية. قلل هذا التجمع من المعتقدات السلبية من نيتهم في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. كما أن قلق التعلم قوض الثقة، مما جعل الذكاء الاصطناعي يبدو أكثر صعوبة وأبعد من متناول اليد، رغم أن تأثيراته كانت أضعف وأكثر اعتمادًا على عوامل أخرى. في هذه الحالات، يقود الخوف إلى موقف دفاعي: بدلًا من رؤية الذكاء الاصطناعي كمساعد، يراه المستخدمون القلقون كتهديد وينسحبون من فرص التجربة.

عندما يدفع الخوف إلى الفعل

روي قلق العمى الاجتماعي-التقني قصة أكثر مفاجأة. الأشخاص الذين خافوا من أن يصبحوا "غير مطلعين على الذكاء الاصطناعي" داخل مجتمعهم الأكاديمي تفاعلوا أحيانًا بالانخراط بدلًا من الانسحاب. ارتبط هذا النوع من الخوف الاجتماعي بتوقعات أقوى بأنهم يستطيعون وينبغي عليهم بذل الجهد لتعلم الذكاء الاصطناعي، وبحساسية أكبر لكيفية نظر الأقران إلى استخدام الذكاء الاصطناعي، وفي كثير من الحالات بنية أعلى على تبني الأدوات التوليدية. في الوقت نفسه، خفّض ذلك قليلًا اعتقادهم بأن الذكاء الاصطناعي سيحسّن الأداء فعلاً. بعبارة أخرى، نفس القلق الاجتماعي الذي قد يجرح الإحساس بالكفاءة يمكنه أيضًا دفع الشخص للحاق بركب الآخرين، مكوّنًا "سيفًا ذا حدين" يضعف الثقة ويعزز في الوقت نفسه الدافع للتعلم.

من يتعامل مع قلق الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل

تُظهر الدراسة أيضًا أن السياق مهم. كان طلاب وأعضاء هيئة التدريس في مجالات العلوم والهندسة أكثر ميلاً لتحويل قلق التعلم إلى دافع لتجربة الذكاء الاصطناعي، مما يعكس ثقافة معتادة على التغير التكنولوجي السريع. بالمقابل، كان الأشخاص في العلوم الإنسانية والاجتماعية، الذين يميلون إلى التفكير نقديًا في القضايا الأخلاقية والمعنى، أكثر عرضة لرؤية الذكاء الاصطناعي كتهديد للقيم الأكاديمية الأساسية. ولعب إحساس الشخص بكفاءته الذاتية تجاه الذكاء الاصطناعي—أي مدى ثقته بأنه سيستطيع في نهاية المطاف إتقان هذه الأدوات—دورًا كبيرًا أيضًا. أولئك الذين لديهم كفاءة ذاتية عالية استطاعوا إعادة تفسير بعض القلق كإشارة لتحسين الذات لا سبب للتخلي، وكانوا أفضل في تحويل القلق إلى عمل بنّاء.

ما الذي يعنيه هذا للجامعات

بالنسبة للتعليم العالي، الرسالة واضحة: قلق الذكاء الاصطناعي ليس مجرد واقٍ أمام الابتكار، ولا يمكن تجاهله ببساطة. بعض المخاوف، لا سيما حول فقدان الوظائف، يمكن أن تقوض الاستعداد لتبني الذكاء الاصطناعي التوليدي بصورة جدية، وتستدعي ردودًا مباشرة مثل تحديد أدوار واضحة، ودعم تطوير المسار المهني، وسياسات شفافة. أما المخاوف الأخرى، وخصوصًا الخوف من التأخر عن الأقران، فيمكن توجيهها إلى دافع إذا وفرت الجامعات تدريبًا يسهل الوصول إليه، ومجتمعات تعلم بين النظراء، وأدوات تبدو قابلة للإدارة بدلًا من أن تكون ساحقة. من خلال الاعتراف بهذه الظلال المختلفة من القلق والعمل معها—بدلًا من افتراض أن كل خوف ضار—يمكن للمؤسسات تشجيع استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مدروس، مسؤول، وأكثر عدالة عبر الحرم الجامعي.

الاستشهاد: Kai, C., Ping, W. & Xiaomin, J. AI anxiety and adoption intention in higher education based on an extended TAM-UTAUT and PLS-SEM analysis. Sci Rep 16, 3672 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-35823-9

الكلمات المفتاحية: قلق الذكاء الاصطناعي, الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم, تبني التكنولوجيا, التدريس الجامعي, اتجاهات الطلاب