المقاومة للأنسولين المتوقعة بتعلّم الآلة عامل خطر لِـ 12 نوعًا من السرطان

لماذا يهم هذا البحث للصحة اليومية

معظم الناس سمعوا أن الوزن الزائد ومرض السكري من النوع الثاني يمكن أن يزيدا من احتمال الإصابة بالسرطان، لكن الرابط الخفي بينهما — مدى استجابة الجسم للأنسولين — نادرًا ما يُقاس في الفحوص الروتينية. تُظهر هذه الدراسة أن درجة «المقاومة للأنسولين» المولّدة بالحاسوب، والمبنية فقط على فحوص دم شائعة وبيانات صحية أساسية، يمكن أن تُشير إلى أشخاص ذوي مخاطر أعلى ليس فقط للإصابة بالسكري ومشكلات القلب، بل أيضًا لعدة سرطانات رئيسية. وتشير إلى أن المعلومات التي يجمعها الأطباء بالفعل يمكن دمجها بطرق أذكى لتحديد الأفراد ذوي الخطر العالي مبكرًا وتوجيه فحوصات أكثر استهدافًا.

بصمة رقمية للمقاومة للأنسولين

الأنسولين هرمون يساعد على نقل السكر من الدم إلى أعضاء مثل العضلات والكبد ونسيج الدهن. عندما تتوقف هذه الأنسجة عن الاستجابة بشكل صحيح — وهي حالة تُسمى المقاومة للأنسولين — يعوّض الجسم عن ذلك بإنتاج المزيد من الأنسولين، مما قد يؤدي مع الوقت إلى داء السكري من النوع الثاني وأمراض القلب. اختبار المختبر المرجعي لتقييم المقاومة للأنسولين معقّد ويستغرق وقتًا وغير مناسب لفحص أعداد كبيرة من الناس. حتى المقاييس الأبسط في البحوث تتطلب قياس مستويات الأنسولين الصائم، وهو ما لا يُجرى عادة في الممارسات اليومية. لتجاوز هذا حاجز، درّب الباحثون سابقًا نموذجًا بتعلّم الآلة للتنبؤ بما إذا كان الشخص مقاومًا للأنسولين اعتمادًا على تسع مقاييس روتينية: العمر، الجنس، العرق، مؤشر كتلة الجسم (BMI)، سكر الدم الصائم، السكر طويل الأمد (HbA1c)، الثلاثي الغليسيريد، الكوليستول الكلي، وكوليستول HDL «الجيد». تُسمى الدرجة الناتجة المقاومة للأنسولين المُستخلَصة بالذكاء الاصطناعي، أو AI-IR.

اختبار الدرجة على مئات الآلاف من الأشخاص

في هذا العمل الجديد طَبّق الفريق AI-IR على بيانات أكثر من 370,000 مشارك في UK Biobank، وهي دراسة صحية طويلة الأمد للبالغين الذين تتراوح أعمارهم بين 40 و69 عامًا. أولًا، تساءلوا عما إذا كانت الدرجة يمكنها التنبؤ بمن سيصابون لاحقًا بالسكري أو بمشكلات القلب أو بالوفاة خلال المتابعة. الأشخاص الذين لم يُشخّصوا بالسكري والذين ظهر لديهم AI-IR إيجابي كانوا أكثر عرضة بنحو سبع مرات للإصابة بالسكري مقارنة بمن كانت نتيجتهم سلبية، حتى بعد مراعاة العمر والجنس. كما كانوا أكثر عرضة للدخول إلى المستشفى بسبب السكري، والإصابة بحوادث قلبية وعائية حادة، والوفاة لأسباب قلبية وعائية أو لأي سببٍ كان. عند المقارنة المباشرة مع مقاييس أبسط مثل مؤشر كتلة الجسم، ومتلازمة الأيض، ومؤشرين آخرين مبنيين على دهون الدم، أعطى AI-IR أدقّ التنبؤات للسكري المستقبلي.

ربط المقاومة للأنسولين بالسرطان

ركز الباحثون بعد ذلك على السرطان. بين المشاركين الذين لم يكن لديهم تاريخ للسرطان في البداية، تتبّعوا من تطوّرت لديهم أورام بأنواع مختلفة مع مرور الوقت، باستخدام سجلات خدمة الصحة الوطنية المرتبطة. عند النظر إلى كل السرطانات مجتمعة، لم يغيّر AI-IR مخاطر الإصابة الإجمالية. مع ذلك، عند تقسيم السرطانات حسب الموقع، برز نمط أوضح. الأشخاص غير المصابين بالسكري والذِينَ كانت نتيجتهم إيجابية لـ AI-IR أظهروا مخاطر أعلى لسرطانات الرحم، والكلى، والمريء، والبنكرياس، والقولون، والثدي. كما لوحظت زيادات مقترحة لسرطانات حوض الكلية، والأمعاء الدقيقة، والمعدة، والكبد والمرارة، واللوكيميا، وسرطانات الشعب الهوائية والرئة. في المقابل، كانوا أقل عرضة للإصابة بسرطان الجلد. عندما جُمِعت هذه الأنواع السرطانية ذات الخطر المرتفع معًا في نتيجة «تركيبية»، كان لدى الأفراد الإيجابيين لـ AI-IR خطر أعلى بنحو 25% مقارنة بنظرائهم السلبيين من نفس العمر والجنس، وهو فرق ظل قائمًا، وإن بدرجة أقل، حتى بعد تعديل التأثير بالنسبة لمؤشر كتلة الجسم.

تأثيرات متعلقة بالوزن ومستقلة عنه

نظرًا لأن وزن الجسم يؤثر بقوة في المقاومة للأنسولين، استقصى الفريق ما إذا كان AI-IR يعمل ببساطة كبديل للسمنة. وجدوا أن بعض زيادات خطر السرطان — مثل معدلات السرطان في المعدة، والكبد والمرارة، والبنكرياس، والقولون، واللوكيميا، والثدي — تتداخل إلى حد كبير مع تأثير مؤشر كتلة الجسم. لكن أخرى بدت أنها تعكس شيئًا أكثر خصوصية يتعلق بالمقاومة للأنسولين نفسها. على نحو بارز، أصبح الارتباط بين AI-IR وسرطانات الرئة والشعب الهوائية أقوى بعد تعديل مؤشر كتلة الجسم، وبقي ذا دلالة إحصائية حتى بعد أخذ حالة التدخين في الاعتبار. كان المدخنون السابقون ذوو نتيجة AI-IR إيجابية في خطر خاص مرتفع للإصابات المتعلقة بالرئة وللمجموعة الأوسع من السرطانات المرتبطة بالمقاومة للأنسولين. عمومًا، قدّم AI-IR تمييزًا أفضل لمخاطر السرطان من مؤشر كتلة الجسم ومؤشر دهني دم آخر، وأداءً مشابهًا لمتلازمة الأيض ونسبة الثلاثي الغليسيريد إلى HDL، بينما ظلّ أفضل أداة للتنبؤ بالسكري.

ماذا يعني ذلك للمرضى والأطباء

تقترح الدراسة أن «علامة حيوية رقمية» للمقاومة للأنسولين، تُحسب من معلومات تُجمع بالفعل في معظم العيادات، يمكن أن تُبرز الأشخاص ذوي الخطر المتزايد لكل من السكري ومجموعة من السرطانات. ومع أن AI-IR ليس اختبارًا فحصيًا مستقلًا بعد، فقد يساعد الأطباء في اتخاذ قرار بشأن من قد يستفيد من فحوصات سكر دم أكثر تكرارًا، أو استراتيجيات حياة أو علاجية أكثر صرامة، وفحوصات سرطانية مبكرة أو أكثر تركيزًا، لا سيما لأعضاء مثل الرحم، والكلى، والقولون، والرئة، والثدي، والبنكرياس. كما تُبرز هذه الدراسة المقاومة للأنسولين كمسار بيولوجي يربط الوزن الزائد، ودهون الدم غير الطبيعية، والالتهاب المزمن بالسرطان، مما يشجّع بحوثًا مستقبلية حول كيف يمكن لتحسين حساسية الأنسولين — من خلال النظام الغذائي، والتمارين، أو الأدوية — أن يقلل من خطر السرطان بالإضافة إلى الوقاية من السكري.

الاستشهاد: Lee, CL., Yamada, T., Liu, WJ. et al. Machine learning-predicted insulin resistance is a risk factor for 12 types of cancer. Nat Commun 17, 1396 (2026). https://doi.org/10.1038/s41467-026-68355-x

الكلمات المفتاحية: المقاومة للأنسولين, تعلّم الآلة, خطر السكري, خطر السرطان, UK Biobank