تحديد الكتاب في خزف تشانغشا من عهد أسرة تانغ عبر نموذج انتباه عالمي متعدد المقاييس ذو مسارين

قصائد على الطين، وحكايات الناس

على سطح أوعية ووسائد خزفية صغيرة من عهد أسرة تانغ، نُقشت قبل أكثر من ألف عام خطوط رشيقة من الشعر فوق الطلاء الرطب. هذه الأبيات الموجزة محفوظة اليوم ليس لجمالها فحسب، بل لما قد تكشفه عن الأشخاص الذين كتبواها. ومع ذلك، حتى الآن كان ربط نقش معين بكاتب معين يعتمد على عين مدرّبة لعدد قليل من الخبراء. تظهر هذه الدراسة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي الحديث أن يساعد في قراءة اليد البشرية وراء هذه القطع الهشة، فاتحًا نافذة جديدة على الحياة اليومية والعمل والتجارة في الصين في أوائل العصور الوسطى.

لماذا تهم هذه الأواني

أنتجت أفران تشانغشا، النشطة خلال ازدهار عهد أسرة تانغ، خزفًا ملونًا مزينًا بالتصوير والخط والشعر. سافرت هذه الأشياء على نطاق واسع عبر طرق التجارة المبكرة وأصبحت ناقلة للأدب والذوق، فضلاً عن كونها أوعية عملية. تحفظ نقوشها ليس النص فحسب بل أيضًا طاقة ضربة الفرشاة واختيارات الكتاب الأفراد. ومع ذلك، فإن معظم القطع الباقية متناثرة عبر متاحف ومجموعات خاصة، ونادرًا ما تتوفر صور عالية الجودة. لم تكن هناك مجموعة صور عامة ومعيارية لهذه النقوش، مما صعّب على الباحثين مقارنة القطع، واختبار الأساليب الرقمية، أو طرح أسئلة أساسية مثل: هل كتب صانع واحد-كاتب القصائد على عدة أوعية مختلفة؟

بناء مكتبة رقمية للخط في عهد تانغ

لمعالجة هذا، جمع المؤلفون أولًا مجموعة صور جديدة من فهارس منشورة لخزف تشانغشا. من 135 قطعة فردية—معظمها أباريق وأطباق ووسائد تحمل شعرًا أو ملاحظات موجزة—استخرجوا بعناية 1,865 صورة لحروف مفردة. لأن النقوش تقع على أسطح فخارية منحنية، تبدو الحروف قرب الحواف مشوّهة في الصور الفوتوغرافية. استخدم الفريق عملية متخصصة لتجزئة الصورة وتسطيح السطح لتصحيح هذا الانحناء، ثم نظفوا الأتربة والشقوق، وحولوا الصور إلى تدرج الرمادي، وغيروا أبعادها، وقللوا الضوضاء، وقلبوا بعض الصور قليلًا لزيادة التنوع. النتيجة هي أول مجموعة بيانات مخصصة للخط الشعري من فرن تشانغشا، مورد يمكنه دعم التعرف على الخط، وتحليل الأسلوب، والعديد من الدراسات الأخرى مستقبلًا.

تعليم شبكة عصبية رؤية الأسلوب

بوجود هذه المجموعة، صمم الباحثون نظام رؤية حاسوبية مهمته تقرير ما إذا كانت صورتان لحرفين كُتبتا على الأرجح بيد نفس الشخص. يستقبل النموذج زوجًا من الحروف عبر مسارين متوازيين يشتركان في نفس خطوات المعالجة. بعد ترشيح أساسي، تمر كلتا الصورتين عبر شبكة عصبية عميقة (ResNet-34) تستخرج أنماط سماكة الخطوط والمنحنيات والتباعد وميزات دقيقة أخرى. في صميم النظام وحدة انتباه عالمية متعددة المقاييس جديدة. بدلاً من النظر عند مستوى ثابت واحد من التفاصيل، تفحص هذه الوحدة الحروف على عدة مقاييس في وقت واحد—من التخطيط الخشن إلى تذبذب الخطوط الدقيقة—وتتعلم كيف ترتبط أجزاء بعيدة من الضربة بعضها ببعض. من خلال دمج هذه الرؤى، يبني النموذج «بصمة» داخلية غنية لأسلوب كل كاتب ثم يقارن البصمتين ليخرج درجة تشابه بين 0 و1.

اختبار النظام

قارن الفريق عدة هياكل شبكات عصبية شائعة وآليات انتباه ووجد أن شبكتهم ثنائية المسار مع وحدة الانتباه الجديدة أدت أفضل أداء. وصلت دقة التعرف إلى نحو 97.9%، متفوقة بوضوح على نماذج الانتباه أحادية المقياس القديمة. لرؤية ما تعلّمه الخوارزم، أنشأ المؤلفون خرائط حرارية تُظهر أين «ينظر» الشبكة بعناية أكبر. تبرز هذه الخرائط تقلبات الضربات، والضربات المائلة اليسرى، ومناطق أخرى تختلف فيها ضغط الفرشاة وإيقاعها من شخص لآخر—تمامًا كما يفحصها الخبير البشري. ثم أجرى الباحثون اختبارات دفعات كبيرة داخل القطع الفردية وبينها. داخل آنية واحدة، حكم النظام باستمرار على تشابه جميع الحروف بدرجة عالية، مما يدعم فكرة أن القصيدة على كل آنية كُتبت بيد كاتب واحد بدلاً من عدة كتاب.

دلالات جديدة عن الحرفيين القدماء

أبرز نتائج ظهرت عندما قارن النموذج قطعًا من مجموعات مختلفة. أظهرت وسادتان خزفيتان منقوشتان بقصائد حب من سبعة أحرف تشابهًا أسلوبيًا عاليًا جدًا، رغم أنهما الآن محفوظتان في مؤسستين منفصلتين. تسجل السجلات الأثرية وضع كلتا الوسادتين في نفس موقع الفرن، وتتشابه أشكالهما وزخارفهما وموضوعاتهما عن كثب. حكم الخوارزم—بمقدار احتمال 85.8% أن نفس اليد كتبت كلا النقشين—يدعم الاستنتاج أنهما صُنعا على يد كاتب واحد. في المقابل، أظهرت ثلاث أباريق نبيذ متشابهة تحمل أبيات تحذيرية متعلقة بالندم درجات تشابه منخفضة، مما يشير إلى وجود ثلاثة خطاطين مختلفين ينسخون صيغة نصية مشتركة. تكشف هذه النتائج مجتمعة كيف يمكن لـ«عين» الذكاء الاصطناعي أن تساعد المؤرخين في تتبع تنظيم الورش، وتقسيم العمل، وممارسات التجارة.

ماذا يعني هذا للماضي والمستقبل

بجمع تصوير رقمي دقيق مع شبكة عصبية متقدمة، تحول هذه الدراسة آثار الحبر الهشة على الفخار إلى دليل كمي حول من كتب ماذا. للخارج العام، الخلاصة الأساسية أن رؤية الحاسوب قادرة الآن على تمييز الأياد الفردية في الخط القديم بدقة تقارب خبرة الخبير البشري، لكن بشكل أسرع وعلى نطاق أوسع من القطع. هذا يجعل من الممكن ربط قطع متناثرة عبر العالم، ورسم مسارات حرفيين طالهم النسيان، وفهم أفضل لكيفية تعايش الإنتاج الواسع والتعبير الشخصي في عهد تانغ. وعلى الرغم من أن الطريقة ليست مثالية وتعتمد على بيانات محدودة أحيانًا ومتضررة، فإنها تقدم أداة جديدة قوية للمتاحف والباحثين—ونموذجًا لتطبيق الذكاء الاصطناعي على أنواع أخرى كثيرة من الخط التاريخي.

الاستشهاد: Jiang, C., Li, M., Guo, Y. et al. Scribe identification for Tang Dynasty Changsha Kiln poetic ceramics via dual-path multi-scale global attention model. npj Herit. Sci. 14, 146 (2026). https://doi.org/10.1038/s40494-025-02152-5

الكلمات المفتاحية: الخط القديم, خزف عهد أسرة تانغ, تحديد الكاتب, التعلّم العميق, التراث الرقمي